从零开始学大数据营销

我们处在信息数据以TB为计算单位的时代，井喷式增长的数据标志着大数据时代已经到来。我们一个不经意的举动，都会在网络上留下自己的痕迹，比如浏览一个网站，登录邮箱发送一次邮件，发表一个帖子等。那你知道这些数据是如何被网站收集、利用的吗？我们又能如何利用它们？互联网使人们的日常生活开始向数据化转变。在大数据时代的潮流中，不懂得利用大数据的企业很终只会消亡。由韩布伟编著的《从零开始学大数据营销》涵盖了大数据时代的各种现象和大数据思维引领下的各种营销策略，以及对大数据时代未来的进一步思考。企业管理人员在公司经营中遇到的很多问题也可以在本书中找到答案．比如，为什么小米公司在短短几年内就成为手机行业的翘楚？苹果公司是如何将诺基亚取而代之的？本书让你领略大数据的魅力？

韩布伟，长期专注于金融、理财、投资及互联网大趋势的研究，擅长财经领域的创作，已出版《泛娱乐战略》等时代趋势方法类的财经图书。一直以实践应用、启发思维为切入点，为读者带去实用性的操作手法。书中借鉴美国、日本、德国等发展国家大数据营销思路，结合我国现状，找出大数据营销的痛点、爆点，结合实战案例，给出近期新、很实用的解决方案。

上篇一切皆可数据化
第1章多维信息追踪2
1.1移动设备传来的数据2
1.1.1高价值的移动端数据2
1.1.2移动端数据的利用4
1.2计算机产生的数据5
1.3Facebook产生的轨迹数据8
1.3.1聚焦用户数据8
1.3.2如何运用轨迹数据9
1.4《盗墓笔记》产生的视频数据11
1.4.1超级IP《盗墓笔记》的成功12
1.4.2视频付费时代的开启13
1.5Amazon的浏览轨迹识别14
1.5.1利用轨迹数据服务于用户14
1.5.2像亚马逊一样使用用户数据16
1.6实体店的信息追踪17
第2章云计算数据模型19
2.1关联规则（Association Rule）19
2.1.1什么是关联规则20
2.1.2关联规则的案例及分类21
2.2离群数据（Outlier）23
2.2.1什么是离群数据23
2.2.2离群数据的检测25
2.3基于案例的推理（CBR）26
2.3.1模仿是成功的关键26
2.3.2CBR操作流程27
2.4轰动全美的TARGET超市营销28
2.4.1Target超市营销的数据模型29
2.4.2大数据的3W优势30
2.5构建数据价值分享模式32
2.5.1阿里巴巴、腾讯聚焦数据价值分享32
2.5.2数据分享模式的基本原则33
第3章用户数据化定位36
3.1人口统计学数据36
3.1.1数据与市场细分36
3.1.2统计学的经典案例剖析38
3.2用户行为数据39
3.2.1分析定位用户40
3.2.2数据的分类41
3.2.3内容偏好数据追踪43
3.3聚焦“她经济”46
3.3.1何谓“她经济”46
3.3.2“她经济”的方法论48
3.4谷歌（Google）的广告模式49
3.4.1创造巨额赢利的广告模式49
3.4.2谷歌广告模式的成功之处50
中篇大数据时代营销方法
第4章事件式营销54
4.1一切皆因注意力的稀缺54
4.2借势模式57
4.2.1借势事件营销案例57
4.2.2借势营销核心关键词59
4.3主动模式61
4.3.1造势事件营销案例61
4.3.2造势营销的方式62
4.4高性价比的事件营销63
4.4.1案例1：宝马“UFO沙漠怪圈”造势“1系列”产品63
4.4.2案例2：女博士形象代表橄榄油64
4.5优衣库事件的营销方式66
第5章关联营销69
5.1互补关联营销69
5.1.1巨大潜力点分析70
5.1.2互补产品类别汇总71
5.2替代关联：微软的Windows 10系统72
5.2.1更新迭代原理73
5.2.2微软替代关联营销的启示74
5.3潜在关联：“苹果树”关联营销75
5.4互联网关联销售的触点78
5.4.1触点一：诱惑——捆绑优惠78
5.4.2触点二：引导——相关搭配80
5.4.3触点三：理解——智能推荐80
5.50至1与1至N81
5.5.1从0到1的创新81
5.5.2从1到n：时代变迁下的产品演变82
第6章互动营销85
6.1小米的粉丝经济85
6.1.1雷军对粉丝的重视85
6.1.2打造粉丝经济87
6.2情感营销：ALS冰桶挑战89
6.2.1冰桶挑战的情感诉求90
6.2.2打造情感营销91
6.3场景营销：手机百度“刷脸吃饭”92
6.3.1百度聚焦用户颜值93
6.3.2打造场景营销94
6.4专属营销：韩寒《后会无期》营销96
6.4.1韩寒的营销亮点96
6.4.2打造专属营销97
6.5茵曼全球首个云端发布会98
6.5.1何谓云端发布会99
6.5.2茵曼创新互动营销的启示100
第7章病毒式营销102
7.1几何数级的传播速度102
7.1.1互联网造就病毒式营销102
7.1.2开心网的病毒式营销103
7.1.3病毒式营销方式104
7.2有内涵的病毒——有料106
7.2.1无内涵的病毒与有内涵的病毒实例106
7.2.2病毒的内涵来源108
7.3寻找有吸引力的“病原体”109
7.3.1优质“病原体”的魅力110
7.3.2为病原体增加吸引力111
7.4寻找“易感人群”113
7.4.1汉堡王病毒式营销的“易感人群”113
7.4.2易感人群的种类114
7.5对不起，我只过1%的生活115
7.5.1安妮微博病毒式营销的成功116
7.5.2安妮病毒式营销的启示117
第8章痛点营销120
8.1寻找消费者的痛点120
8.1.1从“找卖点”到“找痛点”120
8.1.2寻找消费者痛点的方法122
8.2在营销中主动设置痛点124
8.2.1基于核心诉求的减法124
8.2.2利用竞争对手的痛点125
8.2.3寻找未知的痛点而实现差异化126
8.3组合：痛点、痒点、兴奋点126
8.3.1“三点”的定义及区分127
8.3.2寻找“三点”的方法128
8.4美柚“奇葩福利”：“姨妈假”130
8.5可口可乐歌词瓶痛点营销131
8.5.1抓住消费者的痛点131
8.5.2痛点营销启示133
第9章定制营销135
9.1未来趋势：Design It Yourself135
9.1.1初步尝试“私人定制瓶”135
9.1.2私人定制趋势的必然性136
9.2戴尔的定制营销138
9.2.1个性化定制138
9.2.2成功定制模式剖析139
9.3APP移动定制营销实现掘金141
9.4京东玩转定制营销144
9.4.1“京腾计划”打造定制化营销144
9.4.2定制广告的未来趋势145
9.5一键定制你的汽车146
9.5.1初步尝试定制汽车146
9.5.2汽车定制遇到的难题147
第10章高性价比营销149
10.1分解产品属性149
10.1.1分解的必要性150
10.1.2分解后的优势151
10.2指出利益：从对方出发152
10.2.1消费者有哪些利益点152
10.2.2如何正确指出利益154
10.3定位到使用情景155
10.4找到正确的竞争对手158
10.4.1选择正确的竞争对手的重要性158
10.4.2寻找竞争对手的注意事项160
10.5比附营销策略161
10.5.1蒙牛的比附营销162
10.5.2比附营销的方式164
下篇如何引领大数据营销风潮
第11章产品定位166
11.1大数据分析模式166
11.2大数据情感黑洞168
11.2.1没有数据支持的正确决策168
11.2.2大数据不擅长之处169
11.3轨迹趋势分析171
11.3.1《纸牌屋》的轨迹趋势预测171
11.3.2大数据对影视行业的作用173
11.4苹果的顶峰策略175
11.4.1乔布斯对顶峰的追求175
11.4.2苹果顶峰策略的启示177
11.5诺基亚手机倒闭的问题核心178
第12章用户定位181
12.1价格≠价值181
12.1.1消费者的价值追求181
12.1.2产品的价值塑造182
12.2《爸爸去哪儿》独特定位184
12.3有时，中年人=“小鲜肉”187
12.4大数据客户细分系统190
12.4.1上海联通的客户细分190
12.4.2CRM客户细分步骤191
12.5不要误读长尾理论192
12.5.1什么是长尾理论193
12.5.2正确解读长尾理论194
12.6小米手机的“发烧友”195
第13章竞争性营销策略198
13.1大数据情报搜集系统198
13.1.1情报搜集系统的重要性199
13.1.2搜集情报的方式200
13.2市场王者之争201
13.2.1解密王者之争201
13.2.2助力挑战者的颠覆202
13.3降维营销打击理论204
13.4无对手的特斯拉汽车206
13.4.1成功不可复制206
13.4.2成功的经验之谈207
13.5谷歌的市值数据支撑点——Google X209