数据即未来:大数据王者之道

本书详细介绍了数据科学项目的三个阶段。准备阶段进行信息收集；构建阶段将计划付诸行动，利用准备阶段获得的信息以及相关统计和软件提供的可用工具来构建产品；交付阶段进行产品的交付、反馈及修改等。本书在介绍过程中会教你如何预见问题以及如何处理不确定性，一步步引导你完成软件和科学思维的佳实践。

目  录本书赞誉中文版序中文版序二译者序前言致谢关于本书关于原书封面插图部分  准备和收集数据与知识章  数据科学的逻辑 21.1  数据科学与本书 41.2  意识的可贵 71.3  研发人员与数据科学家 91.4  需要成为软件研发者吗 121.5  需要明白统计学吗 131.6  优先级：知识、技术、观点 141.7  最佳实践 171.8 阅读本书：我怎么讨论概念 23小结 24第2章  通过好的提问设置目标 262.1聆听客户 272.2提出关于数据的好问题 372.3用数据回答问题 422.4设定目标 482.5计划要有弹性 50练习 51小结 51第3章  周围的数据：虚拟的荒野 523.1数据作为研究对象 523.2数据可能存在的地方，以及如何与之交互 623.3数据侦察 803.4案例：microRNA与基因表达 89练习 94小结 95第4章  数据整理：从捕捉到驯化 964.1案例研究：最佳田径表演 974.2准备整理数据 1014.3技巧与工具 1094.4常见的陷阱 112练习 119小结 119第5章  数据评估：动手检查 1205.1案例：安然的电子邮件数据 1215.2描述性统计 1235.3检查数据的假设 1305.4寻找特定的实体 1345.5大概的统计分析 140练习 147小结 147第二部分  构建软件和统计产品第6章  制订计划 1506.1学到了什么 1526.2重新考虑期望和目标 1586.3规划 1646.4沟通新目标 175练习 176小结 177第7章  统计建模：概念与基础 1787.1如何看待统计 1797.2统计学：与数据科学相关的领域 1807.3数学 1847.4统计模型与推理 1947.5其他的统计方法 218练习 227小结 227第8章  软件：统计学在行动 2298.1电子表格和用户图形界面应用 2308.2编程 2398.3选择统计软件工具 2648.4把统计转换成软件 271练习 277小结 278第9章  辅助软件：更大、更快、更高效 2799.1数据库 2809.2高性能计算 2879.3云服务 2909.4大数据技术 2939.5XX即服务 297练习 298小结 2980章  执行计划：汇总 29910.1执行计划的诀窍 30010.2修改计划 30810.3结果：知道什么时候足够好 31010.4案例研究：基因活性测定协议 315练习 328小结 329第三部分  整理产品结束项目1章  交付产品 33211.1了解客户 33311.2交付形式 33511.3内容 34511.4案例：分析电子游戏 351练习 353小结 3532章  交付后：问题与修改 35412.1产品及其使用问题 35412.2反馈 36412.3产品修改 370练习 377小结 3783章  结束：项目善后 37913.1项目善后 38013.2从项目中学习 39213.3展望未来 396练习 398小结 399练习：案例与答案 400