微观计量经济学方法与应用（英文版）--聚文网

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内容简介

观计量经济学进行了全面详细的论述，使用回归方法，分析了产生于企业和个人经济行为的个体层面的数据，涉及横截面数据和面板数据，强调非线性模型和稳健推断以及按章论述的GMM估计、非参数回归、基于模拟的估计、自举方法、贝叶斯方法、分层和整群样本―方法评价、误差度量和数据缺失，使用大量丰富的实际例证。本书的目的是为从业者提供全面的统计方法及他们应用的现代应用微观计量经济研究方法，这些方法包括：非线性模型，最小分布假设下的推断、识别和度量因果关系，而不只是纯粹的联系和纠正对简单随机样本的分析。本书适用于专业人员，可以作为微观计量经济学、应用计量经济学或者是微观经济学数据分析方向的博士研究生的微观计量经济学教材，也可以作为研究生和应用研究者的参考书。

p; 第一部分预备知识第1章概论第2章因果模型和非因果模型第3章微观经济数据结构第二部分核心方法第4章线性模型第5章最大似然估计和非线性最小二乘估计第6章广义矩法和系统估计第7章假设检验第8章设定检验和模型选择第9章半参数方法第10章数值优化第三部分基于模拟的方法第11章自举方法第12章基于模拟的方法第13章贝叶斯方法第三部分横截面数据模型第14章二元结果模型第15章多项模型第16章 Tobit模型和选择模型第17章转移数据：生存分析第18章混合模型和未观察到的异方差第19章多重风险模型第20章计数数据模型第五部分面板数据模型第21章线性面板模型基础第22章线性面板模型：扩展第23章非线性面板模型第六部分深层次问题第24章层和聚类样本第25章处理评价第26章度量误差模型第27章丢失数据和归因附录A 渐近理论附录B 描绘伪随机平局参考文献描绘伪随机平局

微观计量经济学方法与应用（英文版）

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