Stata统计分析与应用(含CD光盘1张)

    本书使用Stata12这个版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，很好方便读者的理解和学习。内容和实例满足金融、经济、生物医疗、卫生保健、社会人文、心理学等多学科的需要。

Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大很好不错统计软件。
本书对Stata的介绍是：Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门，共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘制、各种基本和不错的计量回归分析、常用的统计分析方法等，很后还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中，本书使用Stata12这个近期新版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，很好方便读者的理解和学习。

    胡博：人民大学博士，主修经济学，熟练掌握Eviews、SPSS、Stata等统计分析软件，有很好丰富的统计实践经验，YBD项目（牛津青年商业发展大赛）4位创始人之一，获得过多项院、校和重量奖学金。曾经编写《中国人民大学学生社会实践活动很好成果汇编（2007）——求是集》，是2009年北京市大学生科学研究与创业行动计划建设项目，和2008年中国人民大学经济学院大学生创新实践项目的负责人。

第1章 Stata概述 1
1.1 Stata的历史和特点 1
1.2 Stata的使用界面 2
1.3 Stata命令――help、search命令 3
1.4 Stata学习资源 8
第2章 数据管理 9
2.1 变量和变量的取值 9
2.1.1 变量的命名 9
2.1.2 变量的取值类型 10
2.1.3 变量的显示 11
2.1.4 变量的标签 13
2.2 创建一个新的数据集 14
2.2.1 关于数据集操作的基本命令 14
2.2.2 举例应用：创建新的数据集auto.dta 16
2.3 导入已创建的数据集 19
2.3.1 一般的原则 19
2.3.2 读取格式为.dta的数据 20
2.3.3 利用Excel复制数据进入Stata系统中 20
2.4 Stata中的表达式 21
2.4.1 算术符号 21
2.4.2 关系符号 22
2.4.3 逻辑符号 22
2.5 Stata中的常用函数 22
2.6 使用in、if和by语句定义数据子集 24
2.6.1 in的使用 24
2.6.2 if的使用 24
2.6.3 by语句的使用 24
2.7 变量的相关操作 25
2.7.1 建立新的变量――generate 25
2.7.2 更改已有的变量――replace 27
2.7.3 egen命令 28
2.8 数值和字符串的转换 32
2.8.1 encode和decode命令 32
2.8.2 real函数 34
2.9 生成分类变量和虚拟变量 34
2.9.1 生成虚拟变量 35
2.9.2 生成分类变量 36
2.10 数据的整理 41
2.10.1 数据的横向合并 41
2.10.2 数据的纵向合并 44
2.10.3 数据的交叉合并 47
2.10.4 数据的抽取 50
2.11 Stata操作习题 53
第3章 图形绘制基础 55
3.1 Stata绘图简介 55
3.1.1 主要的图形类型 56
3.1.2 图形的组成部分与制图命令的结构 56
3.1.3 寻求帮助 56
3.2 绘制散点图 56
3.2.1 绘制散点图的命令和最基本的使用 56
3.2.2 散点显示选项（marker_options）的设定 61
3.2.3 散点标签选项（marker_label_options）的设定 67
3.2.4 连线选项（connect_options）的设定 73
3.2.5 振荡选项（jitter_options）的设定 74
3.3 二维绘图选项 75
3.3.1 坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定 76
3.3.2 坐标轴刻度选项组（axis_label_options）的设定 80
3.3.3 坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定 87
3.3.4 标题选项组（title_options）的设定 89
3.3.5 图例选项（legend_option）的设定 91
3.3.6 by选项的设定 96
3.3.7 scheme选项的设定 102
3.3.8 轴线选择选项（axis_choice_options）的设定 102
3.3.9 增加线选项（added_line_options）的设定 104
3.3.10 scale选项的设定 105
3.3.11 图形保存选项 107
3.3.12 图形输出选项 108
3.4 Stata操作习题 109
第4章 其他图形绘制 111
4.1 绘制曲线标绘图和连线标绘图 111
4.1.1 绘制曲线标绘图 111
4.1.2 绘制连线标绘图 115
4.2 绘制拟合图形 116
4.2.1 绘制一次拟合图形 116
4.2.2 绘制二次拟合图形 117
4.2.3 绘制lowess拟合图形 119
4.3 绘制条形图 121
4.3.1 关于分类变量的讲解 123
4.3.2 关于条形图外观的讲解 124
4.4 Stata操作习题 129
第5章 描述性统计分析 131
5.1 描述性统计的原理 131
5.1.1 定性变量 131
5.1.2 定量变量 131
5.2 描述性统计量的Stata实现 134
5.3 探测异常值 141
5.3.1 计算z得分 142
5.3.2 箱线图 142
5.4 数据的正态性检验和数据转换 146
5.4.1 正态性检验的原理 146
5.4.2 正态性检验的Stata实现 151
5.4.3 改变数据的分布 153
5.5 相关系数 155
5.5.1 相关系数概述 156
5.5.2 相关系数在Stata中的实现 157
5.6 Stata操作习题 161
第6章 列联表分析 163
6.1 列联表分析 163
6.1.1 列联表概述 163
6.1.2 独立性检验统计量 163
6.1.3 列联表中的相关测量统计量 164
6.2 Stata的列联表分析――table和tabulate命令 165
6.2.1 使用table命令生成列联表 165
6.2.2 使用tabulate命令进行列联表分析 169
6.3 利用Stata生成包含描述性统计量的列表 174
6.3.1 tabstat 174
6.3.2 tabulate, summarize () 176
6.4 Stata操作习题 178
第7章 方差分析 179
7.1 t检验 179
7.1.1 单样本t检验的基本思想与理论 179
7.1.2 双样本t检验的基本思想与理论 179
7.1.3 t检验的Stata基本命令 181
7.2 单因素方差分析 186
7.2.1 单因素方差分析原理 186
7.2.2 单因素方差分析Stata实现 189
7.3 双因素和多因素方差分析 192
7.3.1 双因素方差分析原理 192
7.3.2 多因素方差分析原理 196
7.3.3 双因素和多因素方差分析Stata实现 196
7.4 协方差分析 198
7.4.1 协方差分析原理 198
7.4.2 协方差分析Stata实现 199
7.5 Stata操作习题 201
第8章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现 203
8.1 线性回归分析 203
8.1.1 回归分析简介 203
8.1.2 线性回归分析简介 204
8.2 横截面数据 205
8.3 经典假设及其性质 207
8.3.1 经典假设 207
8.3.2 经典假设下线性模型的基本性质 208
8.4 Stata的回归分析――regress、predict、test命令 209
8.4.1 使用regress命令――因变量对自变量的回归 209
8.4.2 使用predict命令――计算拟合值和残差 216
8.4.3 使用test命令――进行读者指定的检验 219
8.5 sw regress基本命令及其选项――逐步回归 221
8.6 对解释变量和被解释变量做变换――更好地拟合数据 223
8.7 习题 226
第9章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现 227
9.1 非经典假设下的回归分析的Stata实现 227
9.1.1 多重共线性的检验和处理 227
9.1.2 内生性的检验与处理 231
9.1.3 异方差的检验与处理 236
9.2 线性方程组的回归分析――Stata实现 238
9.2.1 似不相关模型 238
9.2.2 联立方程组模型 241
9.3 面板数据的Stata处理 243
9.3.1 固定效应的面板数据Stata实现 245
9.3.2 随机效应的面板数据Stata实现 246
9.4 练习题 247
第10章 非线性回归分析及回归诊断基础 249
10.1 非线性回归分析 249
10.1.1 非线性回归的Stata实现――nl命令 249
10.2 二值响应模型――使用probit、logit；dprobit、logistic命令 251
10.2.1 probit、dprobit命令的使用方法 251
10.2.2 logit、logistic命令的使用方法 254
10.3 多值响应模型――使用mlogit、ologit命令 256
10.3.1 无序响应模型――mlogit命令 256
10.3.2 有序响应模型――ologit命令 259
10.4 角点解模型――Tobit命令的使用方法 261
10.5 样本选择模型――heckman命令的使用方法 263
10.6 回归诊断 265
10.7 练习题 269
第11章 时间序列分析 271
11.1 基本时间序列模型的估计 271
11.1.1 趋势分析与指数平衡 271
11.1.2 平稳性检验 273
11.1.3 趋势分析与指数平滑的Stata实现 274
11.2 ARIMA模型的估计、单位根与协整 278
11.2.1 ARIMA模型的估计 278
11.2.2 单位根过程及其检验 281
11.2.3 协整检验 283
11.2.4 ARIMA模型的Stata实现 284
11.3 VAR与VEC的估计及解释 293
11.3.1 普通VAR模型的估计 293
11.3.2 Granger因果分析、IRF与方差分解 295
11.3.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计 298
11.3.4 VAR模型的Stata实现 300
11.4 ARCH与GARCH的估计及解释 307
11.4.1 ARCH模型 307
11.4.2 GARCH模型 308
11.4.3 ARCH模型的Stata实现 309
11.5 Stata操作习题 312
第12章 聚类分析 315
12.1 聚类分析的基本思想与理论 315
12.1.1 聚类分析的基本思想 315
12.1.2 聚类分析的相似性测度 316
12.1.3 聚类分析的典型方法 318
12.1.4 聚类分析的步骤 321
12.2 聚类分析的基本命令 322
12.3 Stata操作习题 333
第13章 主成分分析和因子分析 335
13.1 主成分分析 335
13.1.1 主成分分析的基本思想与理论 335
13.1.2 主成分分析基本命令 338
13.1.3 Stata操作案例 348
13.2 因子分析 351
13.2.1 因子分析的基本思想与理论 352
13.2.2 因子分析基本命令 357
13.2.3 Stata操作案例 360
13.3 Stata操作习题 363
第14章 Stata编程基础 365
14.1 do文件和Log文件 365
14.1.1 do文件的编写 365
14.1.2 运行do文件 366
14.1.3 log文件 366
14.2 局部宏与全局宏 367
14.2.1 局部宏 368
14.2.2 全局宏 372
14.2.3 一些扩展函数以及列表函数 372
14.3 标量简介 374
14.4 循环结构 376
14.4.1 forvalues语句 376
14.4.2 foreach语句 378
14.5 矩阵简介 380
14.6 使用Stata命令的结果 381
14.6.1 r类命令 381
14.6.2 e类命令 385
14.7 Stata操作习题 389