垃圾回收算法手册:自动内存管理的艺术

本书从近年来硬件与软件的发展给垃圾回收所带来的新挑战出发，探讨了这些挑战给高性能垃圾回收器的设计者与实现者所带来的影响。在简单的传统回收算法之外，本书还涵盖了并行垃圾回收、增量式垃圾回收、并发垃圾回收以及实时垃圾回收。书中配备了丰富的伪代码与插图，以描述各种算法与概念。

理查德·琼斯(Richard Jones)，坎特伯雷-肯特大学计算机学院教授。1976年在牛津大学获得数学专业学十学位，毕业后任教于肯特大学，之后在本校继续深造，于1989年获得计算机科学硕士学位，并继续任教于肯特大学。1998年联合创立了靠前内存管理研讨会，并担任首届会议，发表了多篇关于垃圾回收技术、堆可视化技术、电子出版技术相关的论文，多次担任业内主要靠前会议组织委员会的常务委员，同时还是《Software Practiceand Experience》杂志的编辑委员会成员。因其在动态内存管理领域的研究和学术成绩，2005年被聘任为格拉斯哥大学名誉研究员，2006年被美国计算机协会评为杰出科学家。他已婚且是三个孩子的父亲，业余时间会参加Dart18双体帆船竞技赛。

出版者的话
译者序
前言
作者简介
第1章引言1
1.1显式内存释放1
1.2?自动动态内存管理3
1.3垃圾回收算法之间的比较5
1.3.1安全性5
1.3.2吞吐量5
1.3.3完整性与及时性5
1.3.4停顿时间6
1.3.5空间开销7
1.3.6针对特定语言的优化7
1.3.7可扩展性与可移植性8
1.4性能上的劣势8
1.5实验方法8
1.6术语和符号10
1.6.1堆10
1.6.2赋值器与回收器11
1.6.3赋值器根11
1.6.4引用、域和地址11
1.6.5存活性、正确性以及可达性12
1.6.6伪代码12
1.6.7分配器13
1.6.8赋值器的读写操作13
1.6.9原子操作13
1.6.10集合、多集合、序列以及元组14
第2章标记-清扫回收15
2.1标记-清扫算法16
2.2三色抽象18
2.3改进的标记-清扫算法18
2.4位图标记19
2.5懒惰清扫21
2.6标记过程中的高速缓存不命中问题24
2.7需要考虑的问题25
2.7.1赋值器开销25
2.7.2吞吐量26
2.7.3空间利用率26
2.7.4移动，还是不移动26
第3章标记-整理回收28
3.1双指针整理算法29
3.2Lisp2算法30
3.3引线整理算法32
3.4单次遍历算法34
3.5需要考虑的问题36
3.5.1整理的必要性36
3.5.2整理的吞吐量开销36
3.5.3长寿数据36
3.5.4局部性37
3.5.5标记-整理算法的局限性37
第4章复制式回收38
4.1半区复制回收38
4.1.1工作列表的实现39
4.1.2示例40
4.2遍历顺序与局部性42
4.3需要考虑的问题46
4.3.1分配46
4.3.2空间与局部性47
4.3.3移动对象48
第5章引用计数49
5.1引用计数算法的优缺点50
5.2提升效率51
5.3延迟引用计数52
5.4合并引用计数54
5.5环状引用计数57
5.6受限域引用计数61
5.7需要考虑的问题62
5.7.1应用场景62
5.7.2高级的解决方案62
第6章垃圾回收器的比较64
6.1吞吐量64
6.2停顿时间65
6.3内存空间65
6.4回收器的实现66
6.5自适应系统66
6.6统一垃圾回收理论67
6.6.1垃圾回收的抽象67
6.6.2追踪式垃圾回收67
6.6.3引用计数垃圾回收69
第7章内存分配72
7.1顺序分配72
7.2空闲链表分配73
7.2.1首次适应分配73
7.2.2循环首次适应分配75
7.2.3最佳适应分配75
7.2.4空闲链表分配的加速76
7.3内存碎片化77
7.4分区适应分配78
7.4.1内存碎片79
7.4.2空间大小分级的填充79
7.5分区适应分配与简单空闲链表分配的结合81
7.6其他需要考虑的问题81
7.6.1字节对齐81
7.6.2空间大小限制82
7.6.3边界标签82
7.6.4堆可解析性82
7.6.5局部性84
7.6.6拓展块保护84
7.6.7跨越映射85
7.7并发系统中的内存分配85
7.8需要考虑的问题86
第8章堆内存的划分87
8.1术语87
8.2为何要进行分区87
8.2.1根据移动性进行分区87
8.2.2根据对象大小进行分区88
8.2.3为空间进行分区88
8.2.4根据类别进行分区89
8.2.5为效益进行分区89
8.2.6为缩短停顿时间进行分区90
8.2.7为局部性进行分区90
8.2.8根据线程进行分区90
8.2.9根据可用性进行分区91
8.2.10根据易变性进行分区91
8.3如何进行分区92
8.4何时进行分区93
第9章分代垃圾回收95
9.1示例95
9.2时间测量96
9.3分代假说97
9.4分代与堆布局97
9.5多分代98
9.6年龄记录99
9.6.1集体提升99
9.6.2衰老半区100
9.6.3存活对象空间与柔性提升101
9.7对程序行为的适应103
9.7.1Appel式垃圾回收103
9.7.2基于反馈的对象提升104
9.8分代间指针105
9.8.1记忆集106
9.8.2指针方向106
9.9空间管理107
9.10中年优先回收108
9.11带式回收框架110
9.12启发式方法在分代垃圾回收中的应用112
9.13需要考虑的问题113
9.14抽象分代垃圾回收115
第10章其他分区策略117
10.1大对象空间117
10.1.1转轮回收器118
10.1.2在操作系统支持下的对象移动119
10.1.3不包含指针的对象119
10.2基于对象拓扑结构的回收器119
10.2.1成熟对象空间的回收120
10.2.2基于对象相关性的回收122
10.2.3线程本地回收123
10.2.4栈上分配126
10.2.5区域推断127
10.3混合标记-清扫、复制式回收器128
10.3.1Garbage-First回收129
10.3.2Immix回收以及其他回收130
10.3.3受限内存空间中的复制式回收133
10.4书签回收器134
10.5超引用计数回收器135
10.6需要考虑的问题136
第11章运行时接口138
11.1对象分配接口138
11.1.1分配过程的加速141
11.1.2清零141
11.2指针查找142
11.2.1保守式指针查找143
11.2.2使用带标签值进行精确指针查找144
11.2.3对象中的精确指针查找145
11.2.4全局根中的精确指针查找147
11.2.5栈与寄存器中的精确指针查找147
11.2.6代码中的精确指针查找157
11.2.7内部指针的处理158
11.2.8派生指针的处理159
11.3对象表159
11.4来自外部代码的引用160
11.5栈屏障162
11.6安全回收点以及赋值器的挂起163
11.7针对代码的回收165
11.8读写屏障166
11.8.1读写屏障的设计工程学167
11.8.2写屏障的精度167
11.8.3哈希表169
11.8.4顺序存储缓冲区170
11.8.5溢出处理172
11.8.6卡表172
11.8.7跨越映射174
11.8.8汇总卡176
11.8.9硬件与虚拟内存技术176
11.8.10写屏障相关技术小结177
11.8.11内存块链表178
11.9地址空间管理179
11.10虚拟内存页保护策略的应用180
11.10.1二次映射180
11.10.2禁止访问页的应用181
11.11堆大小的选择183
11.12需要考虑的问题185
第12章特定语言相关内容188
12.1终结188
12.1.1何时调用终结方法189
12.1.2终结方法应由哪个线程调用190
12.1.3是否允许终结方法彼此之间的并发190
12.1.4是否允许终结方法访问不可达对象190
12.1.5何时回收已终结对象191
12.1.6终结方法执行出错时应当如何处理191
12.1.7终结操作是否需要遵从某种顺序191
12.1.8终结过程中的竞争问题192
12.1.9终结方法与锁193
12.1.10特定语言的终结机制193
12.1.11进一步的研究195
12.2弱引用195
12.2.1其他动因196
12.2.2对不同强度指针的支持196
12.2.3使用虚对象控制终结顺序199
12.2.4弱指针置空过程的竞争问题199
12.2.5弱指针置空时的通知199
12.2.6其他语言中的弱指针200
12.3需要考虑的问题201
第13章并发算法预备知识202
13.1硬件202
13.1.1处理器与线程202
13.1.2处理器与内存之间的互联203
13.1.3内存203
13.1.4高速缓存204
13.1.5高速缓存一致性204
13.1.6高速缓存一致性对性能的影响示例：自旋锁205
13.2硬件内存一致性207
13.2.1内存屏障与先于关系208
13.2.2内存一致性模型209
13.3硬件原语209
13.3.1比较并交换210
13.3.2加载链接/条件存储211
13.3.3原子算术原语212
13.3.4检测-检测并设置213
13.3.5更加强大的原语213
13.3.6原子操作原语的开销214
13.4前进保障215
13.5并发算法的符号记法217
13.6互斥218
13.7工作共享与结束检测219
13.8并发数据结构224
13.8.1并发栈226
13.8.2基于单链表的并发队列228
13.8.3基于数组的并发队列230
13.8.4支持工作窃取的并发双端队列235
13.9事务内存237
13.9.1何谓事务内存237
13.9.2使用事务内存助力垃圾回收器的实现239
13.9.3垃圾回收机制对事务内存的支持240
13.10需要考虑的问题241
第14章并行垃圾回收242
14.1是否有足够多的工作可以并行243
14.2负载均衡243
14.3同步245
14.4并行回收的分类245
14.5并行标记246
14.6并行复制254
14.6.1以处理器为中心的并行复制254
14.6.2以内存为中心的并行复制技术258
14.7并行清扫263
14.8并行整理264
14.9需要考虑的问题267
14.9.1术语267
14.9.2并行回收是否值得267
14.9.3负载均衡策略267
14.9.4并行追踪268
14.9.5低级同步269
14.9.6并行清扫与并行整理270
14.9.7结束检测270
第15章并发垃圾回收271
15.1并发回收的正确性272
15.1.1三色抽象回顾273
15.1.2对象丢失问题274
15.1.3强三色不变式与弱三色不变式275
15.1.4回收精度276
15.1.5赋值器颜色276
15.1.6新分配对象的颜色276
15.1.7基于增量更新的解决方案277
15.1.8基于起始快照的解决方案277
15.2并发回收的相关屏障技术277
15.2.1灰色赋值器屏障技术278
15.2.2黑色赋值器屏障技术279
15.2.3屏障技术的完整性280
15.2.4并发写屏障的实现机制281
15.2.5单级卡表282
15.2.6两级卡表282
15.2.7减少回收工作量的相关策略282
15.3需要考虑的问题283
第16章并发标记-清扫算法285
16.1初始化285
16.2结束287
16.3分配287
16.4标记过程与清扫过程的并发288
16.5即时标记289
16.5.1即时回收的写屏障290
16.5.2Doligez-Leroy-Gonthier回收器290
16.5.3Doligez-Leroy-Gonthier回收器在Java中的应用292
16.5.4滑动视图292
16.6抽象并发回收框架293
16.6.1回收波面294
16.6.2增加追踪源头295
16.6.3赋值器屏障295
16.6.4精度295
16.6.5抽象并发回收器的实例化296
16.7需要考虑的问题296
第17章并发复制、并发整理算法298
17.1主体并发复制：Baker算法298
17.2Brooks间接屏障301
17.3自删除读屏障301
17.4副本复制302
17.5多版本复制303
17.6Sapphire回收器306
17.6.1回收的各个阶段306
17.6.2相邻阶段的合并311
17.6.3Volatile域312
17.7并发整理算法312
17.7.1Compressor回收器312
17.7.2Pauseless回收器315
17.8需要考虑的问题321
第18章并发引用计数算法322
18.1简单引用计数算法回顾322
18.2缓冲引用计数324
18.3并发环境下的环状引用计数处理326
18.4堆快照的获取326
18.5滑动视图引用计数328
18.5.1面向年龄的回收328
18.5.2算法实现328
18.5.3基于滑动视图的环状垃圾回收331
18.5.4内存一致性331
18.6需要考虑的问题332
第19章实时垃圾回收333
19.1实时系统333
19.2实时回收的调度334
19.3基于工作的实时回收335
19.3.1并行、并发副本回收335
19.3.2非均匀工作负载的影响341
19.4基于间隙的实时回收342
19.4.1回收工作的调度346
19.4.2执行开销346
19.4.3开发者需要提供的信息347
19.5基于时间的实时回收：Metronome回收器347
19.5.1赋值器使用率348
19.5.2对可预测性的支持349
19.5.3Metronome回收器的分析351
19.5.4鲁棒性355
19.6多种调度策略的结合：“税收与开支”355
19.6.1“税收与开支”调度策略356
19.6.2“税收与开支”调度策略的实现基础357
19.7内存碎片控制359
19.7.1Metronome回收器中的增量整理360
19.7.2单处理器上的增量副本复制361
19.7.3Stopless回收器：无锁垃圾回收361
19.7.4Staccato回收器：在赋值器无等待前进保障条件下的尽力整理363
19.7.5Chicken回收器：在赋值器无等待前进保障条件下的尽力整理（x86平台）365
19.7.6Clover回收器：赋值器乐观无锁前进保障下的可靠整理366
19.7.7Stopless回收器、Chicken回收器、Clover回收器之间的比较367
19.7.8离散分配368
19.8需要考虑的问题370
术语表372
参考文献383
索引413

前    言The Garbage Collection Handbook: the Art of Automatic Memory Management1960年，McCarthy和Collins发表了第一篇有关自动动态内存管理（即垃圾回收）的论文。弹指一挥间，50多年后的今天，本书也已截稿。垃圾回收机制诞生于Lisp程序语言，无巧不成书，Lisp语言诞生于1958年，在其40周年之际，第一届国际内存管理研讨会（International Symposium on Memory Management）于1998年10月举办，而本书开始写作的时间也恰逢此次会议召开10周年。McCathy[1978]回忆他在麻省理工学院工业联络研讨会上第一次现场演示Lisp语言时的情形，他们本想给观众留下良好的第一印象，但不幸的是，IBM 704在演示的中途就耗尽了全部的32KB内存空间，电传打字机以每秒十个字符的速度输出THE GARBAGE COLLECTOR HAS BEEN CALLED. SOME INTERESTING STATISTICS ARE AS FOLLOWS：
    以及其他一些更加冗长的错误信息，这一问题几乎占据了当时的整个演示时间，于是McCarthy的项目小组不得不省略刷新Lisp核心映像的相关内容，并在观众的笑声中无奈地结束演示。50多年后的今天，垃圾回收早已不再是一个笑话，反而已经成为现代编程语言实现的关键组成部分之一。对于所有诞生于1990年之后且得到广泛应用的编程语言，Visual Basic（出现于1991年）是其中唯一一个没有采用自动内存管理的语言，但是其现代版本VB.NET（出现于2002年）却依赖于具备垃圾回收能力的微软公共语言运行时（Microsoft common language runtime）。
    垃圾回收给软件开发带来的收益不胜枚举。它可以消除开发过程中的几大类错误，例如尝试对悬挂指针（即指向已经回收或错误甚至被重新分配出去的内存）进行解引用，或者对已经释放的内存进行二次释放。尽管其不能保证完全消除内存泄漏问题，但也能大幅减少该问题的出现几率，还能够大幅简化并发数据结构的构建和使用[Herlihy and Shavit, 2008]。综上所述，开发者能够基于垃圾回收所提供的抽象能力进行更好的软件工程实践。它简化了用户接口，使得代码更加容易理解和维护，进而更加可靠。由于用户接口不再需要关注内存管理，所以提升了代码的可复用性。
    在过去的数年中，内存管理技术在软件和硬件方面都取得了长足进步。1996年，典型的Intel 奔腾处理器的时钟速度只有120MHz，就连基于Digital的Alpha芯片的高端工作站主频也只有266MHz。而在今天，主频达到3GHz以上的高端处理器以及多核芯片已经非常普遍，主存空间也几乎取得了1000倍的增长，普通台式计算机的内存大小已经从最初的几兆字节扩展到了4GB。尽管如此，DRAM内存的性能提升速度依然赶不上处理器的主频增长速度。我们曾在Garbage Collection: Algorithms for Automatic Dynamic Memory Management中指出，“垃圾回收是能够解决所有内存管理问题的灵丹妙药”，并特别指出“垃圾回收机制尚无法应用于硬实时系统（即系统必须在给定时限内对事件做出响应）”。但时至今日，硬实时垃圾回收器已经走出实验室并进入到商业应用领域。尽管现代垃圾回收器已经解决了大多数内存管理问题，但新硬件、新环境以及新应用的出现仍会在内存管理领域不断抛出新的问题与挑战。
    致读者本书试图将过去50多年间学者和开发者们在自动内存管理领域所积累的丰富经验加以总结。所涉文献数量庞大，在写作期间我们的在线资源库收集了多达2500条记录。在描述最重要的实现策略以及代表最先进水平的实现技术时，我们尽量在一个统一的、易于接受的框架内进行讨论与比较。我们特别注意使用统一的风格和术语来介绍相关的算法与概念，同时辅以伪代码和插图来描述具体细节。对于关乎性能的部分，我们特别注意对底层细节的描述，例如同步操作原语的选择、硬件组件（如高速缓存）对算法设计的影响。
    在过去的10年间，硬件和软件设施的发展给垃圾回收领域带来了许多新的挑战。处理器和内存之间的性能差距总体在不断扩大。处理器时钟速度得到大幅增长，单个芯片上集成的处理器核心数量越来越多，使用多处理器的模块也越来越普遍。本书重点关注了这些变化对高性能垃圾回收器的设计与实现所造成的影响。由于高速缓存对性能的影响至关重要，所以垃圾回收算法必须考虑到局部性问题。越来越多的应用程序已经多线程化，且运行在多核处理器之上，因而我们应当避免内存管理器成为性能瓶颈。另外，垃圾回收器的设计应当充分利用硬件的并行能力。在Jones[1996]中，我们完全没有考虑如何使用多线程进行并行回收，只用一章的篇幅来介绍增量回收与并发回收，这在当时的书中显得格外引人注目。
    本书自始至终都密切关注现代硬件所带来的机遇与限制，对局部性问题的考量将贯穿全书。我们默认应用程序可能是多线程的。尽管本书涵盖了很多更加简单、更加传统的算法，但我们还是花了全书近一半的篇幅来介绍并行回收、增量回收、并发回收以及实时回收。
    我们希望本书能够帮助到对编程语言实现感兴趣的研究生、研究人员和开发人员。对于选修了编程语言、编译器构建、软件工程或操作系统方面高级课程的本科生而言，本书也会有所帮助。此外，我们希望专业开发人员能够通过本书更加深入地了解垃圾回收面临的相关问题、不同回收器的工作模式，我们相信，与具体的专业知识相结合，开发人员在面对多种垃圾回收方法时，能够更好地进行回收器的选型与配置。由于几乎所有的现代编程语言都提供了垃圾回收机制，所以全面了解这一课题对所有开发者来说都是不可或缺的。
    本书结构本书第1章以探讨为什么需要自动内存管理作为开篇，简要介绍了对不同垃圾回收策略进行比较的方法。该章结尾介绍了贯穿全书的抽象记法与伪代码描述方式。
    接下来的4章详细描述了4种经典的垃圾回收算法，分别是标记–清扫算法、标记–整理算法、复制式回收算法以及引用计数算法。本书对这些回收算法进行了深入的研究，并特别关注了其在现代硬件设施上的实现。如果读者需要一些更加基础的介绍，可以参阅我们先前的一本书Garbage Collection: Algorithms for Automatic Dynamic Memory Management（Richard Jones and Rafael Lins, Wiley, 1996）。第6章深入比较了第2～5章所介绍的回收策略与算法，评估了它们各自的优缺点以及在不同情况下的适用性。
    内存回收策略同样依赖于内存分配策略。第7章介绍了多种不同的内存分配技术，并进一步探究了自动垃圾回收与显式内存管理这两种场景下分配策略的不同之处。
    前7章假定所有堆中的对象均采用相同的管理策略，但根据许多因素可知这并非一种良好的设计策略。第8章讨论了为何需要将堆划分为多个不同的空间，以及如何管理这些空间；第9章介绍了最成功的对象管理策略之一：分代垃圾回收；第10章介绍了大对象的管理策略以及其他分区策略。
    在构建垃圾回收器的过程中，与运行时系统其他部分的对接是最复杂的内容之一。因此第11章用了一整章的篇幅来介绍运行时接口，包括指针查找、能够安全发起垃圾回收的代码位置、读写屏障等。第12章讨论了特定语言相关内容，包括终结机制和弱引用。
    在接下来的章节中，我们将注意力集中在并发环境下。第13章探讨了现代硬件系统给垃圾回收器的实现者所带来的新机遇与挑战，同时介绍了同步、前进、结束、一致等问题的相关算法。第14章介绍如何在挂起所有应用程序线程的前提下使用多个线程进行垃圾回收。接下来的4章介绍了多种不同种类的并发回收器，它们均放宽了“万物静止”这一要求，其回收过程只需要给用户程序引入十分短暂的停顿。最后，第19章探讨了最富挑战性的课题，即垃圾回收在硬实时系统中的应用。
    每一章结尾都总结了一些需要考虑的问题，其目的在于引导读者去思考自己的系统有什么样的需求，以及如何满足这些需求，这些问题不仅关乎用户程序的行为，也关乎操作系统，甚至底层硬件的形为。但这些问题并不能替代对具体章节的阅读，它们并不是描述现有解决方案，而是提供进一步研究的焦点。
    本书缺少了哪些内容？我们仅仅讨论了内嵌于运行时系统的自动内存管理技术，即使编程语言指定了垃圾回收相关的规范，我们也没有深入探讨其所支持的其他内存管理机制。最明显的例子是区域（region）的应用[Tofte and Talpin, 1994]，其在Java实时规范中占据着显著的地位。我们仅花费了少量的篇幅来介绍区域推断以及栈上分配技术，并且几乎没有涉及其他通过编译期分析来替代，甚至辅助垃圾回收的技术。尽管引用计数策略在C++等语言中得到了广泛应用，但我们依然认为它不是在用户程序中进行自动内存管理的最佳选择。最后，我们认为，下一代计算机将采用高度非一致内存架构，并配备异构垃圾回收器（heterogeneous collector）。这方面的技术与分布式垃圾回收（distributed garbage collection）的相关性较大，但在过去的数十年间，分布式垃圾回收领域鲜有新的研究成果发表，这不得不说是一件憾事。本书没有介绍分布式垃圾回收的相关内容。
    在线资源本书相关的电子资料参见：http://www.gchandbook.org。
    该网站包含了大量垃圾回收相关资源，包括本书完整的参考文献。本书末尾所列的参考文献超过了400条，但我们的在线数据库中有超过2500条垃圾回收相关文献。该数据库支持在线搜索，同时还支持BibTeX、PostScript、PDF格式的下载。除了相关文章、论文、书籍之外，该参考文献还包含了某些文献的摘要，对于大多数存在电子版的文献，我们还给出了相关URL以及DOI信息。
    我们将持续更新本书参考文献，并将其作为一项社区服务。如果有更多文献（或者修正意见），欢迎联系Richard（R.E.Jones@kent.ac.uk），我们将不胜感激。
    致谢感谢各位同事在本书编写时所给予的各项支持，没有大家的鼓励（与压力），本书的问世可能依然遥遥无期。特别需要感谢的是Steve Blackburn、Hans Boehm、David Bacon、Cliff Click、David Detlefs、Daniel Frampton、Robin Garner、Barry Hayes、Laurence Hellyer、Maurice Herlihy、Martin Hirzel、Tomá? Kalibera、Doug Lea、Simon Marlow、Slan Mycroft、Cosmin Oancea、Erez Petrank、Fil Pizlo、Tony Printezis、John Reppy、David Siegwart、Gil Tene以及Mario Wolczko，感谢诸位十分耐心地解答了我们的许多疑问，并对本书的草稿给予诸多有用的反馈意见。同时我们也在此向1958年以来所有致力于自动内存管理研究的计算机科学家们致敬，没有他们的努力，本书也无从而来。
    此外，我们还要向Taylor and Francis出版社的编辑Randi Cohen女士表示衷心的感谢，感谢她的支持和耐心。她总是能够及时地给予我们帮助，对我们的延误也展现出了最大程度的忍耐。同时还要感谢Elizabeth Haylett以及英国作家协会的帮助，并极力向各位作者推荐他们。
    Richard Jones、Antony Hosking、Eliot Moss首先我要特别感谢Robbie，本书从开始计划到最终完成，编写时间超过了预期，耗时两年，在此期间她忍受着我无法想象的巨大压力。本书的出版都归功于她！此外，如果没有另外两位合作者无尽的热情，本书是否能够问世恐怕还是很大一个问号。Tony和Eliot，很高兴也非常荣幸能与这两位勤奋博学的同事一起完成此书。
    Richard Jones2002年的夏天，Richard和我计划为他1996年的Garbage Collection: Algorithms for Automatic Dynamic Memory Management续写一部新书。在这6年当中，垃圾回收领域诞生了很多新的工作成果，因此有必要对前书的内容进行更新。当时我们不知道，这一本书的问世会再需要9年的时间，由此我不得不佩服Richard的耐心。当设想变成具体的计划时，我们有幸邀请到Eliot加入本书的编写工作中，没有他的全力协助，我们现在可能还处在焦虑的工作之中。本书的前期计划与工作是Richard与我在2008年休假期间展开的，且本书的编写工作受到了来自英国工程和物理科学研究委员会以及美国国家科学基金会的支持，我们在此表示感谢。在此，还要特别感谢Mandi的鼓励，感谢你同意我把大量的时间花费在这个项目之上，否则我是不可能完成这项工作的。
    Antony Hosking感谢另外两位合著者邀请我参与此项已经充分构思且已拟定出版的书籍编写项目。非常荣幸能与你们一同工作，也非常感谢你们能容忍我另类的写作风格。在此还要感谢英国皇家工程学院为我2009年11月的英国之行提供支持，这在很大程度上推进了此书的完成。除此之外，还要感谢其他基金会间接资助我们参加各种会议，并给予我们面对面交流的机会。最需要感谢的是我的妻子以及女儿能包容我出差或心思不在家庭上。她们的支持是最重要的，也是我最珍惜的！
    Eliot Moss