云端数据治理

本书瞄准云计算和大数据产业，论述云计算环境下的数据治理成熟度模型规范，为用户提供通用的数据治理模型方法；针对靠前外市场对云端数据治理的迫切需求，给云端数据治理的用户提供很好实践方法；给出云端数据治理成熟度的评估方法和流程，帮助用户开展云端数据治理成熟度评估并实现用户的数据治理成熟度持续改进；进行云端数据治理示例分析，对云端数据治理成熟度应用和评估方法予以说明，并给出实施方法和应用步骤。

刘小茵，工业和信息化部电子第五研究所不错工程师，国家信息技术服务标准（ITSS）云计算工作组成员，参与《信息技术服务 云服务分类》、《信息技术 云服务 服务质量评价指南》、《信息技术服务 云服务 服务级别规范》、《信息服务技术 云服务 云服务参考架构》及《云服务可信性规范》等标准编写。

第1篇云端数据治理成熟度概述
第1章数据治理概述
1.1数据治理相关概念
1.1.1数据、信息、知识
1.1.2数据治理的定义
1.2数据治理理论研究历程
1.2.1数据治理理论的研究进展
1.2.2大数据治理理论的研究进展
1.3数据引发的典型事件及原因归类
1.3.1数据引发的典型事件
1.3.2数据事件原因归类
1.4数据治理意义和面临的挑战
1.4.1数据治理对组织的意义
1.4.2数据治理面临的挑战
第2章大数据与云端数据治理
2.1云计算与大数据环境下的数据特点
2.1.1云计算的特点
2.1.2大数据的特点
2.1.3云计算环境下数据的特点
2.2云端数据治理介绍
2.2.1云端数据治理的定义
2.2.2云端数据治理与数据治理的关系
2.3云端数据治理的作用和价值
第3章云端数据治理模型与治理成熟度评估模型
3.1云端数据治理模型概述
3.1.1云端数据治理模型
3.1.2成熟度等级定义与特征
3.2云端数据治理成熟度评估模型
3.2.1成熟度等级判别标准
3.2.2成熟度评估方法
第2篇云端数据治理成熟度模型解读
第4章云端数据战略
4.1概述
4.1.1目的和意义
4.1.2内容与关联性
4.2活动及要求
4.2.1战略
4.2.2组织与角色
4.2.3业务案例
4.2.4资源保障
4.2.5沟通
第5章云端数据管理
5.1概述
5.1.1目的和意义
5.1.2内容与关联性
5.2活动及要求
5.2.1业务词汇表
5.2.2元数据管理
5.2.3主数据管理
第6章云端数据质量
6.1概述
6.1.1目的和意义
6.1.2内容与关联性
6.2活动域及要求
6.2.1数据质量战略
6.2.2数据概要分析
6.2.3数据质量评估
6.2.4数据清洗
第7章云端数据操作
7.1概述
7.1.1目的和意义
7.1.2内容与关联性
7.2活动及要求
7.2.1数据提供者管理
7.2.2数据集成与互操作
7.2.3数据生命周期管理
第8章云端数据架构
8.1概述
8.1.1目的和意义
8.1.2内容与关联性
8.2活动及要求
8.2.1架构方法
8.2.2架构标准
8.2.3数据管理平台
8.2.4历史数据管理
第9章安全与隐私
9.1概述
9.1.1目的和意义
9.1.2内容与关联性
9.2活动及要求
9.2.1风险管理
9.2.2数据安全一
9.2.3隐私保护
9.2.4合规管理
第3篇云端数据治理体系与实施
第10章云端数据治理体系
10.1云端数据治理体系的必要性
10.2云端数据治理体系基本框架
10.3云端数据治理体系过程模型
第11章云端数据治理体系实施
11.1统筹和规划
11.1.1制订战略与目标
11.1.2确定体系范围
11.1.3建立组织与角色
11.1.4制订体系建设和运行计划
11.1.5形成体系文件
11.2构建和运行
11.2.1体系宣贯
11.2.2实施策划
11.2.3项目启动
11.2.4项目实施
11.2.5项目过程管理
11.3监督和评估
11.3.1绩效评估
11.3.2内部审计
11.3.3安全审计
11.4改进和优化
11.4.1制订改进计划
11.4.2实施改进措施
参考文献