(英文)机器学习//经典原版书库

装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
作者: TOM M 著
出版日期: 2003-03-01
商品条码: 9787111115021
版次: 1
开本: 16开
页数: 415
出版年份: 2003

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内容简介

机器学习这门学科研究的是能通过经验自动改进的计算机算法，其应用从数据挖掘程序到信息过滤系统，再到自动机工具，已经非常丰宣。机器学习从很多学科吸收了成果和概念，包括人工智能、概率论与数理统计、哲学、信息论、生物学、认知科学和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和算法中的隐含假定。本书展示了机器学习中的核心算法和理论，并阐明了算法的运行过程。书中主要涵盖了目前机器学习中各种最实用的理论和算法，包括概念学习、决策树、神经网络、贝叶斯学习、基于实例的学习、遗传算法、规则学习、基于解释的学习和增强学习等。对每一个主题，作者不仅进行了十分详尽和直观的解释，还给出了实用的算法流程。本书被卡内基梅隆等许多大学作为机器学习课程的教材。

Tom M.Mitchell 是卡内基梅隆大学教授，目前担任该校自动学习和发现中心主任。他还是美国人工智能协会（AAAI）的主席，并且是《Machine Learning》杂志和国际机器学习会议（ICML）的创办者。