ACM SIGGRAPH计算机图形成就奖得主、美国国家工程院院士、NVIDIA院士、CUDA技术的创始人之一David B. Kirk近期新作品，全面更新了并行编程方法和技术的内容，掌握并行计算思维和并行编程技巧，本书就“购”了
内容简介
在上一版十分畅销的基础上，《大规模并行处理器编程实战(第2版)》(作者：柯)全面更新了并行编程方法和技术的内容。《大规模并行处理器编程实战(第2版)》旨在综述并行编程，展示了专业人士和学生都可以使用的一种编程思维，以此来指导并行编程和优化应用程序，从而使性能得到显著提升。《安全技术经典译丛：大规模并行处理器编程实战（第2版）》作者david b. kirk和wen-mei w. hwu所采用的简洁、直观、实用的方法基于他们多年的并行计算课程实践。 《安全技术经典译丛：大规模并行处理器编程实战（第2版）》新增的内容： 并行模式：包括多章并行模式内容，是并行编程应用中使用的很多并行算法的基础。 cuda fortran：新增的这一章介绍cuda fortran编程如何使用cuda架构，其中讲解了几个cuda fortran编程的实用示例。 openacc：新增的这一章介绍一个开放的并行编程预编译指令，以实现并行编程简洁化的目的。 thrust：thrust库是cuda c/c++的抽象层函数库。新增的这一章介绍了如何通过使用thrust并行编程模板，对源程序只做简单的修改就可以使程序实现高性能。 c++ amp：简单介绍了c++ amp，它是由微软提出来的windows环境下一套简化大规模并行处理器的编程接口。 nvidia的kepler架构：探讨nvidia的高性能、低功耗的gpu架构的编程特性。
作者简介
David B. Kirk院士：美国国家工程院院士，NVIDIA院士、前首席科学家，也是CUDA技术的创始人之一，2002年曾荣获ACM SIGGRAPH计算机图形成就奖。他拥有麻省理工学院的机械工程学学士和硕士学位，加州理工学院的计算机科学博士学位。Kirk是50项与图形芯片设计相关的专利和专利申请的发明者，发表了50多篇关于图形处理技术的论文，是可视化计算技术方面的很好不错。 Wen-mei W. Hwu(胡文美)教授：拥有美国加州大学伯利分校计算机科学博士学位，担任美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)协调科学实验室电气与计算机工程AMD创始人Jerry Sanders讲席教授(Walter J. SandersⅢAdvanced Micro Devices Endowed Chair)。胡文美教授还是IEEE(靠前电气电子工程师学会)院士，ACM(美国计算机学会)院士。
