数据科学理论与实践--聚文网

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内容简介

本书重点讲解数据科学的核心理论与代表性实践，在编写过程中充分借鉴了国外有名大学设立的相关课程以及优选畅销的外文专著，而且也考虑到了靠前相关课程定位与专业人才的培养需求。
全书共包括8个部分：数据科学的基础理论、理论基础、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践、R语言学习笔记与参考手册以及数据科学的重要资源。
本书的读者范围广，可以满足数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统等多个专业的老师、学生(含硕士生和博士生)的教学与自学需要。作者以本教材为基础，将提供MOOC公开课，助力培养数据科学领域的人才。

作者简介

朝乐门，1979年生，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室、信息资源管理学院副教授，博士生导师；章鱼大数据首席数据科学家：中国计算机学会信息系统专委员会委员、ACM不错会员、靠前知识管理协会正式委员、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员；获得北京市中青年骨干教师称号、靠前知识管理与智力资本杰出成就奖、Emerald／EFMD靠前杰出博士论文奖、国家自然科学基金项目很好项目、中国大数据学术创新奖和中国大数据创新百人等多种奖励30余项。朝乐门是我国靠前部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著——《数据科学》(清华大学出版社，2016)的作者，也是数据科学与大数据技术专业靠前个领域本体——DataScienceOntology研发团队的总负责人。

第1章基础理论
如何开始学习
1.1术语定义
1.2研究目的
1.3发展简史
1.4理论体系
1.5基本原则
1.6数据科学家
如何继续学习
习题
参考文献
第2章理论基础
如何开始学习
2.1数据科学的学科地位
2.2统计学
2.3机器学习
2.4数据可视化
如何继续学习
习题
参考文献
……
图附A-1如何参考附录A

摘要

序

大数据时代的到来催生了一门新学科——数据科学，并在全球范围内引发了相关课程和专业建设的大讨论。核心教材的开发是课程设计与专业建设的关键环节。作为一门新兴学科，数据科学与大数据技术类课程亟待一批优秀教材来揭示其核心理论体系及代表性实践。为此，全国高校大数据教育联盟于2016年牵头成立数据科学与大数据技术教材专家指导委员会，并特邀中国人民大学朝乐门老师主持《数据科学理论与实践》一书的编写工作。
不负众望，朝乐门老师完成了一本极具特色的、高水平优秀教材。本书的主要特色包括以下四点。
一是坚持系统性与重点突出并重。本书并不是相关知识的简单汇编，不仅给出了数据科学的知识体系，而且还重点讲解了一些关键细节性知识和新知识，如数据产品开发、数据加工、数据故事化描述和数据连续性保障等。
二是重视理论与实践相结合。数据科学是一门实践性很强的课程，不但需要扎实的理论功底，而且还要具备丰富的实战经验。为此，本书吸收了国内外重要的研究进展与实践经验。
三是遵循教与学的规律。每章的开始和结尾之处分别给出了“如何开始学习”和“如何继续学习”，并以图表、小故事形式解读重要知识点，使得原本有所“枯燥”的课程变得“有趣”，不仅提升了教材的可读性，更重要的是培养了学生的学习信心与兴趣。
四是力争继承与创新相结合。本书不仅吸收了国内外相关领域的最新研究成果，而且结合作者自己的研究，有很强的系统性和前瞻性，体现了作者的科学态度、坚实理论功底和独到见解。
继《数据科学》一书出版以来，朝乐门老师专注于数据科学与大数据技术的研究，在数据科学理论与实践方面做出了诸多有益探索。他的认真负责、开拓进取、刻苦钻研的做事态度值得鼓励。在此，也希望更多的专家学者加入数据科学队伍之中，本书将是带您走进数据科学与大数据技术之门的金钥匙。

数据科学理论与实践

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