复杂机械系统可靠性分析与概率风险评价

本书系统地介绍了作者及其科研团队近年来在复杂系统可靠性方面的科研实践，具有针对性、学术性和实用性较强的特点。全书共10章，第1章介绍复杂机械系统可靠性及其风险评价的研究现状和实施的必要性；第2章介绍基于二元决策图的二态系统重要度分析方法；第3章介绍基于多值决策图的多状态系统重要度分析方法；第4章介绍基于性能水平的多状态系统可靠性分析方法；第5章介绍基于etdft分层模型的动态概率安全评价方法；第6章介绍基于离散时间贝叶斯网络的复杂系统动态概率安全评价方法；第7章介绍基于etdft分层模型的机械系统重要度与诊断分析方法；第8章介绍基于贝叶斯网络的系统可靠性概率风险评价方法；第9章介绍基于固定转移概率的多状态可维修系统可靠性分析方法；第10章介绍基于动态转移概率的多状态可维修系统可靠性分析方法。
本书可供从事可靠性领域研究的相关专业师生和科研工作者阅读参考。

古莹奎，河南南阳人，1976年3月生，工学博士，博士后，江西理工大学教授，硕士生导师，清华大学精密仪器与机械学系和加拿大University of Alberta访问学者。

黄开启，安徽宣城人，1969年6月生，江西理工大学副教授，硕士生导师，中国科学院自动化研究所“西部之光”访问学者。主要从事机械系统动力学与控制、设备状态监测与故障诊断方面的研究工作。主持和参与国家、省部级及企业委托课题10余项，发表学术论文20余篇，出版编著2部，获江西省科技进步三等奖1项，江西省高等学校科技成果奖1项。

第1章绪论
1.1可靠性概率风险评价的意义
1.2可靠性技术发展的现状与趋势
1.3可靠性风险评价的研究现状与发展趋势
1.4本章小结
第2章基于二元决策图的二态系统重要度分析
2.1引言
2.2二元决策图
2.2.1BDD的基本结构
2.2.2BDD的转化
2.2.3逻辑算法
2.3底事件的指标排序与约简规则
2.3.1指标排序的影响
2.3.2BDD的约简分析
2.4基于BDD的系统可靠性分析
2.4.1定性分析
2.4.2定量分析
2.5二态系统重要度
2.6实例分析
2.7本章小结
第3章基于多值决策图的多状态系统重要度分析
3.1引言
3.2MDD结构及概率算法
3.2.1MDD的结构
3.2.2MDD的路径搜索与概率算法
3.3直接逻辑偏导数
3.4基于DPLD的多状态系统重要度分析
3.5实例分析
3.6本章小结
第4章基于性能水平的多状态系统可靠性分析
4.1引言
4.2多状态系统及组件的性能描述
4.2.1多状态系统组件的性能描述
4.2.2多状态系统的性能描述
4.3可修复系统的可用性分析
4.3.1可修复多状态组件的马尔可夫模型
4.3.2可修复系统及组件的可用度
4.4基于α水平划分的多状态系统性能分析
4.5实例分析
4.5.1某数控机床供油子系统的性能描述
4.5.2基于马尔可夫过程的可靠性分析
4.5.3α水平的分割
4.5.4基于性能水平的重要度分析
4.6本章小结
第5章基于ET-DFT分层模型的动态概率安全评价方法
5.1引言
5.2ET-DFT分层模型
5.3ET-DFT模型的算法
5.3.1基于BDD的ET-DFT模型静态子树分析
5.3.2基于MC的ET-DFT模型动态子树分析
5.3.3ET-DFT模型的综合求解
5.4实例分析
5.5本章小结
第6章基于离散时间贝叶斯网络的复杂系统动态概率安全评价方法
6.1引言
6.2DTBN
6.3故障树向DTBN的转化
6.3.1SFT向DTBN的转化
6.3.2DFT向DTBN的转化
6.4实例分析
6.5本章小结
第7章基于ET-DFT分层模型的机械系统重要度与诊断分析
7.1引言
7.2重要度分析
7.3系统诊断分析
7.3.1ET-DFT分层模型的诊断分析
7.3.2基于DTBN的ET-DFT分层模型诊断分析
7.4实例分析
7.4.1数控机床液压系统的重要度分析
7.4.2数控机床液压系统的诊断分析
7.5本章小结
第8章基于贝叶斯网络的系统可靠性建模分析
8.1引言
8.2几种贝叶斯网络建模方法分析
8.2.1Naive建模方法
8.2.2直观建模方法
8.2.3MLS和MCS建模方法
8.3有效的MLS和MCS方法
8.3.1用有效的MLS和MCS方法建立串联和并联系统的贝叶斯网络
8.3.2用有效的MLS和MCS方法建立一般系统的贝叶斯网络
8.4有效的MLS和MCS方法的*优排序
8.5基于启发法的系统优化
8.5.1基于超级元件的启发法
8.5.2减少排列数量的第二种启发法
8.6实例分析
8.6.1建立发动机起动困难的故障树
8.6.2建立发动机起动困难的贝叶斯网络
8.6.3确定发动机起动困难的贝叶斯网络中根节点的先验概率
8.6.4可靠性分析
8.6.5重要度分析
8.7本章小结
第9章基于固定转移概率的多状态可维修系统可靠性分析
9.1引言
9.2单个可维修组件的状态列举
9.3可维修组件的转移花费
9.4多状态组件风险模型的分析
9.5Markov过程的模拟
9.6对于固定转移概率矩阵模型费用的*优化和PM分配的模拟
9.6.1模型A中参数的定义
9.6.2模型A中的新模块
9.6.3PM模拟的定义
9.6.4模型的模拟结果
9.6.5模型A的一些局限和解释
9.7本章小结
第10章基于动态转移概率的多状态可维修系统可靠性分析
10.1引言
10.2动态转移概率的描述
10.3基于动态转移概率的发动机系统可靠性分析及PM制定
10.3.1具有动态转移概率的发动机系统可靠性分析
10.3.2PM花费对应的相应*优花费
10.4模型B的解释
10.5模型C及运行结果
10.6本章小结
附录
参考文献