Excel统计分析与应用

《Excel统计分析与应用》：
468分钟视频教学+48个统计分析类型+82个专业统计案例+41个专业统计分析练习
468分钟多媒体全程视频教学，与图书内容对应，读者可以通过观看光盘学习
48个统计分析类型，基本涵盖Excel用于统计分析的各种技术和统计类型
82个专业统计案例，既涉及不同统计分析类型，又涉及不同的行业
41个专业统计分析练习，给读者提供足够的上手练习机会

《Excel统计分析与应用》一共分为17章，excel2007是目前市场上最强大的电子表格制作软件，它不仅能将整齐、美观的表格呈现给用户，还能像数据库操作一样对表格中的数据进行各种复杂的计算，是表格与数据库的完美结合。为读者详细讲解了excel在统计分析中的应用，内容包括excel2007的基础知识，excel2007数据管理的功能，描述性统计分析，数据分组与频数统计，抽样与随机数发生器，二项分布，泊松分布和正态分布，参数估计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析，时间序列分析，解不确定值，数据透视表和数据透视图，专业统计分析，vba与宏的使用，并在前16章的基础上，第17章通过excel在经济管理、自然学科、社会科学、医学和调查分析中的应用，让读者理解和掌握各种统计分析方法的综合应用。由于《Excel统计分析与应用》采用由浅入深、循序渐进的讲述方法，内容丰富，结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者，财会、市场营销、生产管理等部门的工作者，经济管理部门或政府的广大工作者都可将《Excel统计分析与应用》用作参考书。同时，《Excel统计分析与应用》还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生和mba学员作参考。

第1章 Excel 2007基础知识 1
1.1 Excel 2007的特点 1
1.2 Excel 2007的安装 2
1.3 Excel 2007的启动与退出 5
1.3.1 Excel 2007的启动 5
1.3.2 Excel 2007的退出 5
1.4 Excel 2007的工作界面概况 6
1.4.1 Office 按钮 6
1.4.2 快速访问工具栏 7
1.4.3 标题栏 7
1.4.4 功能区 7
1.4.5 状态栏与显示模式 10
1.5 Excel 2007功能区的设置 10
1.5.1 功能区的最小化及还原 10
1.5.2 自定义快速访问工具栏 11
1.5.3 在功能区下方显示快速访问工具栏 12

第2章 Excel 2007的数据管理 13
2.1 Excel 2007的工作簿与工作表 13
2.1.1 工作簿的创建与保存 13
2.1.2 工作表的插入、删除和重命名 15
2.1.3 修饰工作表 17
2.2 数据的输入 22
2.2.1 数值、文本、日期或时间的输入 22
2.2.2 自动填充数据 24
2.3 数据的编辑 27
2.3.1 插入单元格、行或列 27
2.3.2 清除或删除单元格、行或列 28
2.3.3 移动或复制单元格 29
2.3.4 查找和替换数据 30
2.4 Excel 2007函数基础 31
2.4.1 公式的引入 31
2.4.2 运算符及优先级 33
2.4.3 函数的输入 34
2.5 图像基础知识 36
2.5.1 Excel 2007图表的分类 36
2.5.2 创建图表 38
2.5.3 图表类型的转换 39
2.5.4 设置图表布局及样式 40
2.5.5 格式化背景墙 42
2.6 上机题 43

第3章 描述性统计分析 45
3.1 描述集中与离中趋势的统计量 45
3.1.1 算术平均值 45
3.1.2 几何平均值 49
3.1.3 调和平均值 50
3.1.4 众数 51
3.1.5 中位数 54
3.1.6 方差与标准差 57
3.2 描述总体分布形态的统计量 59
3.2.1 偏度 59
3.2.2 峰度 60
3.3 使用数据分析工具进行描述统计分析 61
3.3.1 数据分析工具加载 61
3.3.2 使用数据分析工具进行描述统计分析 63
3.4 上机题 65

第4章 数据分组与频数统计 67
4.1 数据分组 67
4.1.1 数据分组的概况 67
4.1.2 分组标志的选择 69
4.1.3 分组界限的确定 70
4.2 频数统计 73
4.2.1 单项式分组的频数统计 74
4.2.2 组距式分组的频数统计 75
4.2.3 频数统计直方图 76
4.3 上机题 77

第5章 抽样与随机数发生器 79
5.1 抽样 79
5.1.1 抽样方法的实现 79
5.1.2 按周期抽样 81
5.1.3 随机抽样 82
5.2 随机数发生器 84
5.2.1 随机数发生器的实现 84
5.2.2 均匀分布随机数 85
5.2.3 正态分布随机数 86
5.2.4 伯努利分布随机数 87
5.2.5 二项分布随机数 87
5.2.6 泊松分布随机数 88
5.3 随机数产生的函数实现 88
5.3.1 生成某个区间的随机实数 88
5.3.2 生成某个区间的随机整数 89
5.4 上机题 90

第6章 几种重要分布 93
6.1 二项分布 93
6.1.1 计算二项分布的概率 93
6.1.2 使用二项分布函数 94
6.1.3 二项分布的概率分布图与累积概率分布图的绘制 95
6.2 泊松分布 96
6.2.1 使用泊松分布函数 97
6.2.2 泊松分布的概率分布图的绘制 97
6.3 正态分布 99
6.3.1 使用正态分布函数 99
6.3.2 正态分布密度图和正态分布图的绘制 100
6.4 上机题 102

第7章 参 数 估 计 103
7.1 参数估计概述 103
7.1.1 参数估计的分类 103
7.2.2 评价参数估计的标准 103
7.2 总体均值的估计 104
7.2.1 总体方差已知情况下的估计 104
7.2.2 总体方差未知且为小样本情况下估计 104
7.2.3 总体方差未知且为大样本情况下估计 108
7.2.4 总体均值之差估计 111
7.3 总体方差的估计 114
7.3.1 总体方差的估计 114
7.3.2 总体方差比的估计 115
7.4 上机题 117

第8章 假 设 检 验 119
8.1 单个样本的假设检验 119
8.1.1 总体方差已知，关于均值的检验 119
8.1.2 总体方差未知，关于均值的检验 121
8.1.3 总体均值已知，关于方差的检验 123
8.1.4 总体均值未知，关于方差的检验 125
8.2 双样本假设检验 126
8.2.1 z检验：双样本均值差检验 126
8.2.2 t-检验：双样本等方差检验 129
8.2.3 t-检验：双样本异方差检验 131
8.2.4 t检验：平均值的成对二样本分析 133
8.2.5 F-检验：双样本方差 134
8.3 单尾检验 136
8.3.1 样本均值的单尾检验 136
8.3.2 样本方差的单尾检验 137
8.4 非参数检验 139
8.4.1 单样本检验 139
8.4.2 两样本检验 142
8.5 上机题 146

第9章 方 差 分 析 149
9.1 单因素方差分析 149
9.1.1 单因素方差分析 149
9.1.2 方差分析表 151
9.2 双因素方差分析 153
9.2.1 无重复的双因素方差分析 153
9.2.2 可重复的双因素方差分析 157
9.3 上机题 159

第10章 相 关 分 析 161
10.1 相关分析概述 161
10.2 简单相关分析方法 162
10.2.1 描述简单相关分析的方法 162
10.2.2 使用散点图进行简单相关分析 163
10.2.3 使用EXCEL函数进行简单相关分析 166
10.2.4 使用相关系数数据分析工具进行简单相关分析 167
10.2.5 利用协方差进行简单相关分析 168
10.3 多元变量相关分析方法 169
10.3.1 描述多元变量相关分析的方法 169
10.3.2 利用多元相关系数进行多元变量相关分析 170
10.3.3 利用多元协方差进行多元变量相关分析 172
10.4 等级数据的相关分析 173
10.4.1 描述等级数据相关分析的方法 173
10.4.2 利用等级相关系数进行等级数据相关分析 173
10.5 上机题 175

第11章 回 归 分 析 177
11.1 使用趋势线进行回归分析 177
11.1.1 绘制散点图 177
11.1.2 添加趋势线 177
11.1.3 分析趋势线的参数 179
11.2 使用回归函数进行回归分析 180
11.2.1 计算回归分析系数 180
11.2.2 使用回归分析函数的数组形式 182
11.2.3 计算回归参数 183
11.3 使用回归分析工具进行回归分析 184
11.3.1 加载回归分析工具 184
11.3.2 使用回归分析工具进行回归分析及回归结果分析 184
11.4 多元线性回归分析 186
11.4.1 多元线性回归系数的求解 186
11.4.2 多元线性回归的统计检验 187
11.4.3 使用回归函数进行多元回归 188
11.4.4 使用回归分析工具进行多元线性回归分析 190
11.5 上机题 192

第12章 时间序列分析 195
12.1 时间序列分析概述 195
12.1.1 时间序列的建模 195
12.1.2 时间序列的组成成分 196
12.2 时间序列的移动平均 198
12.2.1 简单移动平均法 198
12.2.2 趋势移动平均法 201
12.3 时间序列的指数平滑 203
12.3.1 加权系数的确定 203
12.3.2 一次指数平滑法 204
12.3.3 二次指数平滑法 206
12.4 上机题 208

第13章 解不确定值 211
13.1 模拟运算表 211
13.1.1 单变量模拟运算表 211
13.1.2 双变量模拟运算表 212
13.2 单变量求解 213
13.2.1 目标搜索 214
13.2.2 求解非线性方程 215
13.3 方案管理器 216
13.4 规划求解 219
13.4.1 规划求解简介及其安装 219
13.4.2 规划求解一般流程中的参数设置 222
13.4.3 规划求解中的其他设置 223
13.4.4 规划求解操作 225
13.5 上机题 229

第14章 数据透视表和数据透视图 231
14.1 数据透视表 231
14.1.1 数据透视表的创建与清除 231
14.1.2 数据透视表的编辑 235
14.1.3 数据显示格式的设置 236
14.1.4 通过数据透视表分析数据 239
14.2 数据透视图 241
14.2.1 数据透视图的创建与清除 241
14.2.3 数据透视图的编辑 243
14.2.4 通过数据透视图分析数据 245
14.3 数据透视表统计应用 246
14.4 上机题 248

第15章 利用Excel 2007实现专业统计分析 251
15.1 聚类分析 251
15.1.1 聚类分析的依据 251
15.1.2 聚类分析的方法 254
15.1.3 聚类分析的应用 258
15.2 判别分析 270
15.2.1 判别分析的距离判别法 270
15.2.2 判别分析的应用 272
15.3 上机题 275

第16章 Excel中的宏和VBA 277
16.1 Excel中的宏 277
16.1.1 Excel宏简介 277
16.1.2 宏的录制 278
16.1.3 宏的运行 279
16.1.4 编辑宏 280
16.2 Excel中的VBA 281
16.2.1 VBA简介 281
16.2.2 VBA的操作界面 281
16.2.3 VBA语法简介 283
16.2.4 VBA应用实例 287
16.3 上机题 294

第17章 EXECL综合案例操作 295
17.1 Excel在经济管理科学中的应用 295
17.2 Excel在自然科学中的应用 300
17.3 Excel在社会科学中的应用 304
17.4 Excel在医学中的应用 308
17.5 Excel在调查分析中的应用 312
17.6 上机题 321