数字图像处理 基于XAVIS组态软件

   《数字图像处理：基于XAVIS组态软件》介绍了数字图像处理的概念、原理、方法和典型应用。全书共12章，内容分三部分，第一部分包括绪论和数字图像处理的基本知识；第二部分是数字图像处理的主要方法与理论，包括图像基本运算、图像变换、图像增强、图像复原与重建、边缘检测与图像分割等。

   韩九强，二级教授，博士生导师，现任西安交通大学自动控制研究所名誉所长，检测技术与自动化装置二级学科学术带头人，陕西省仪器仪表学会理事长，中国仪器仪表学会理事，教育部高等学校自动化类教学指导委员会副主任委员，陕西省智能测控与工业大数据工程中心学术委员会主任，全国自动化专业系列教材编审委员会委员，中国机械工业教育协会自动化分委员会副主任委员，享受国务院政府特殊津贴。主要研究方向：智能测控技术与智动化系统，图像处理与模式识别，机器视觉与机器学习，人工智能与智能仪器仪表，生物信息学等。先后主持研究完成国家、省部、国际合作以及大中型企业科研项目80余项，研制成功智能测控仪器系统装备50余种，获授权国家发明专利30余项，获软件著作权和实用新型专利5项，获国家、省部级教学科研成果奖励17项。其中，主持完成的“嵌入式软测量柔性开发平台关键技术及系列智能测控仪器装置研发”获2009年度国家科学技术进步二等奖，主讲的《现代检测技术》课程获2010年度国家级精品课程奖，发表学术论文320多篇，SCI／EI检索107篇，主编出版教材著作4本。

   第1章 绪论

1.1 数字图像处理基本概念

1.1.1 图像

1.1.2 图像分类概述

1.1.3 图像处理概念

1.1.4 数字图像及其处理概述

1.2 数字图像处理的发展简史与未来

1.2.1 数字图像发展简史

1.2.2 数字图像处理的发展方向

1.3 数字图像处理的应用

1.3.1 医学上的应用

1.3.2 指纹识别技术中的应用

1.3.3 航空遥感领域中的应用

1.3.4 工业和工程方面的应用

1.3.5 机器视觉方面的应用

1.3.6 通信工程方面的应用

1.3.7 军事与安全方面的应用

1.3.8 文化艺术方面的应用

1.3.9 电子商务方面的应用

1.3.10 科学可视化方面的应用

1.4 数字图像处理的主要内容

1.4.1 图像感知和图像数字化

1.4.2 图像变换

1.4.3 图像增强

1.4.4 图像复原

1.4.5 图像重建

1.4.6 图像编码

1.4.7 图像隐藏

1.4.8 图像分割

1.4.9 图像拼接

1.4.10 彩色图像处理

1.4.11 特征提取

1.4.12 图像分类与识别

1.4.13 图像理解

1.5 数字图像处理的基本步骤、特点与相关学科

1.5.1 数字图像处理的基本步骤

1.5.2 数字图像处理的特点

1.5.3 数字图像处理相关学科

第2章 数字图像基础知识

2.1 人眼色度学原理

2.1.1 三基色原理

2.1.2 人眼视觉特性介绍

2.2 成像系统介绍

2.2.1 模拟成像系统

2.2.2 数字成像系统

2.2.3 单像素数码相机

2.3 摄像机成像模型

2.3.1 光照反射模型的光度学原理

2.3.2 图像合成方法

2.4 数字图像处理系统

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