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数据挖掘与机器学习
字数: 708.00千字
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 无 著作 袁梅宇 编者
出版日期: 2014-07-01
商品条码: 9787302371748
版次: 1
开本: 其他
页数: 456
出版年份: 2014
定价:
¥52.8
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书借助代表当今数据挖掘和机器学习优选水平的有名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分8章,主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、Knowledge Flow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka不错应用、Weka API和学习方案源代码分析。
作为靠前靠前本系统讲解Weka的书籍,本书内容全面、实例丰富、可操作性强,做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书,也适合作为计算机专业高年级本科生和研究生教材或教学参考用书。
目录
第1章 Weka介绍
1.1 Weka简介
1.1.1 Weka历史
1.1.2 Weka功能简介
1.2 基本概念
1.2.1 数据挖掘和机器学习
1.2.2 数据和数据集
1.2.3 ARFF格式
1.2.4 预处理
1.2.5 分类与回归
1.2.6 聚类分析
1.2.7 关联分析
1.3 Weka系统安装
1.3.1 系统要求
1.3.2 安装过程
1.3.3 Weka使用初步
1.3.4 系统运行注意事项
1.4 访问数据库
1.4.1 配置文件
1.4.2 访问数据库
1.4.3 常见问题及解决办法
1.5 示例数据集
1.5.1 天气问题
1.5.2 鸢尾花
1.5.3 CPU
1.5.4 玻璃数据集
1.5.5 美国国会投票记录
1.5.6 乳腺癌数据集
课后强化训练
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