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内容简介

本书以最新版本MATLAB7.0为基础，结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部包括概率分布、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解，以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数值解工具箱部分包括如何用图形用户界面和工具箱函数求解偏微分方程，常见的偏微分方程数值求解问题，以及包括结构力学的平面应力和平面应变、静电学、静磁学、电磁学、热传导、发散问题等多个领域的应用模式。样条工具箱部分包括B样条、三次样条、分段多项式样条，以及样条的图形用户界面等内容。曲线拟合工具箱部分包括进行曲线拟合的预处理，拟合和后处理等各个步骤。本书内容翔实，实例丰富。可作为多元统计分析、最优化方法、偏微分方程数值解等课程及相关课程的教材和辅助教材，也可供相关专业的大学生、研究生和科研工作人员阅读。

第1篇统计工具箱第1章统计工具箱简介第2章概率论第3章样本描述第4章方差分析第5章假设检验第6章回归分析第7章非参数检验第8章多元方差分析第9章聚类分析第10章判别分析第11章主成分分析第12章因子分析第13章隐马尔可夫模型第14章多维尺度分析第15章决策树第16章统计过程控制第17章试验设计第18章统计图第19章文件输入/输出第20章统计演示第2篇优化工具箱第21章优化工具箱概述第22章无约束最优化问题第23章有约束最优化问题第24章二次规划第25章 0-1规划第26章多目标规划第27章最大最小化第28章半无限问题第29章最小二乘问题第30章方程求解 …… 第3篇偏微分方程数值解工具箱第4篇样条工具箱第5篇曲线拟合工具箱参考文献

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