数字图像处理

游福成编著的《数字图像处理》最鲜明的特色是直接采用了VC++2008编程环境下的CImage类进行图像处理，并与应用实例相结合，舍去了传统的自己封装的设备无关位图类，指针的使用大大减少，从而使得数字图像处理的编程更加简捷，程序更易于调试。本书既能够满足专业教学的需求，又能够满足自学读者的需求。

游福成编著的《数字图像处理》结合数字图像处理技术目前的发展动
态，全面介绍了数字图像处理的基本概念、数字图像处理的各种关键技术
及典型的实例分析，最后介绍了一些完整的工程案例应用系统的分析、设
计和应用，是一部较全面的数字图像处理方面的专著。
    《数字图像处理》可作为计算机科学与技术、电子科学与技术、通信
工程等相关专业教材，也可作为图像处理、模式识别、机器视觉等专业的
技术参考书。

第1章  概论/1
  1.1  数字图像的基本概念/2
  1.2  数字图像处理的内容和特点/2
    1.2.1  数字图像处理的研究内容/2
    1.2.2  数字图像处理的基本特点/3
  1.3  数字图像处理与相关学科的关系/4
  1.4  数字图像处理系统/5
  1.5  数字图像处理的应用领域/6
  思考题/7
第2章  数字图像处理基础/8
  2.1  图像数字化/9
    2.1.1  采样/9
    2.1.2  量化/11
    2.1.3  图像数字化的应用/12
  2.2  数字图像类型/13
    2.2.1  数字图像的种类/13
    2.2.2  数字图像的属性/15
  2.3  图像文件格式/16
    2.3.1  BMP文件格式/17
    2.3.2  GIF文件格式/19
    2.3.3  JPEG文件格式/22
    2.3.4  PNG文件格式/23
    2.3.5  TIFF文件格式/24
    2.3.6  其他图像文件格式/25
  2.4  数字图像处理技术概述/26
  2.5  实用数字图像处理编程基础/27
    2.5.1  CImage类/27
    2.5.2  OpenCV图像处理基础/34
  思考题/39
第3章  图像增强/41
  3.1  图像增强分类/42
    3.1.1  空域图像增强/42
    3.1.2  频域图像增强/42
    3.1.3  图像增强的效果评价/42
  3.2  灰度变换/43
    3.2.1  直接灰度变换/43
    3.2.2  直方图灰度变换/46
    3.2.3  图像的算术/逻辑运算/53
  3.3  空域图像增强/55
    3.3.1  平滑滤波/56
    3.3.2  锐化滤波/65
  3.4  频域滤波增强/67
    3.4.1  低通滤波/68
    3.4.2  高通滤波器/71
    3.4.3  带通滤波器和带阻滤波器/73
  思考题/74
第4章  图像的几何变换/76
  4.1  图像的平移变换/77
  4.2  图像的比例缩放/81
  4.3  图像的镜像变换/86
  4.4  图像的旋转变换/90
  4.5  图像的复合变换/93
    4.5.1  复合的平移变换/93
    4.5.2  复合的比例缩放变换/94
    4.5.3  复合的旋转变换/94
    4.5.4  不同类型的复合变换/94
  4.6  投影变换/95
    4.6.1  正投影/95
    4.6.2  斜投影/95
  4.7  透视变换/96
  4.8  极坐标变换/97
  思考题/98
第5章  图像的频域变换/99
  5.1  离散傅里叶变换/100
    5.1.1  一维离散傅里叶变换/100
    5.1.2  二维离散傅里叶变换/101
    5.1.3  离散傅里叶变换的性质/101
    5.1.4  二维离散傅里叶变换的频谱分布/104
  5.2  快速傅里叶变换/104
    5.2.1  DFT的运算量/105
    5.2.2  FFT算法原理/105
    5.2.3  FFT的运算量/108
    5.2.4  FFT的图像处理实例/109
  5.3  离散余弦变换/115
    5.3.1  一维离散余弦变换/115
    5.3.2  二维离散余弦变换/116
    5.3.3  快速离散余弦变换/117
    5.3.4  二维离散余弦变换的频谱分布/118
  5.4  离散沃尔什变换/118
    5.4.1  一维离散沃尔什变换/118
    5.4.2  二维离散沃尔什变换/119
    5.4.3  二维沃尔什变换的频谱分布/120
  5.5  离散哈达玛变换/121
    5.5.1  一维离散哈达玛变换/121
    5.5.2  哈达玛矩阵/122
    5.5.3  二维离散哈达玛变换/122
  5.6  小波变换/124
    5.6.1  连续小波变换/124
    5.6.2  一维离散小波变换/126
    5.6.3  二维离散小波变换/128
  思考题/129
第6章  图像压缩编码/130
  6.1  图像压缩编码概述/131
    6.1.1  图像压缩的必要性/131
    6.1.2  图像信息的冗余及分类/131
    6.1.3  图像编码的分类/132
    6.1.4  图像编码的评判/133
  6.2  常用的图像压缩编码/135
    6.2.1  变长编码/135
    6.2.2  哈夫曼（Huffman）编码/136
    6.2.3  香农-范诺（Shannon-Fano）编码/138
    6.2.4  行程编码/139
    6.2.5  算术编码/139
    6.2.6  LZW编码/141
    6.2.7  预测编码/141
    6.2.8  变换编码/143
  6.3  JPEG编码简介/144
    6.3.1  JPEG编码/144
    6.3.2  离散余弦变换（DCT）/145
    6.3.3  JPEG 2000简介/146
  6.4  MPEG编码简介/148
    6.4.1  MPEG-1/148
    6.4.2  MPEG-2/150
    6.4.3  MPEG-4/151
    6.4.4  MPEG-7/152
    6.4.5  MPEG-21/155
  思考题/156
第7章  图像分割与边缘检测/157
  7.1  阈值分割/158
    7.1.1  基于全局像素灰度值的阈值分割/159
    7.1.2  基于图像子区域的阈值分割/160
    7.1.3  基于像素坐标点的阈值分割/160
  7.2  基于连通区域的分割/161
    7.2.1  区域生长分割法/161
    7.2.2  区域分离与合并分割法/162
  7.3  边缘检测与算子/163
    7.3.1  一阶导数算子/165
    7.3.2  二阶导数算子/173
    7.3.3  凯西（Kirsch）边缘检测算子/175
  7.4  轮廓提取与跟踪/176
    7.4.1  轮廓提取/176
    7.4.2  轮廓跟踪/177
  7.5  图像分割实例/178
  思考题/179
第8章  数学形态学/180
  8.1  数学形态学概述/181
    8.1.1  形态学概述/181
    8.1.2  集合论/181
    8.1.3  目标与结构元素/182
  8.2  二值形态学/182
    8.2.1  腐蚀与膨胀/182
    8.2.2  开运算与闭运算/183
    8.2.3  击中与击不中/184
  8.3  灰度形态学/184
    8.3.1  灰度腐蚀/184
    8.3.2  灰度膨胀/185
    8.3.3  灰度开运算与灰度闭运算/186
  8.4  形态学的应用/186
    8.4.1  二值形态学图像的平滑处理/186
    8.4.2  图像细化/186
    8.4.3  图像粗化/187
  思考题/187
第9章  图像的特征提取与分析/189
  9.1  图像的几何特征/190
  9.2  图像的形状特征/191
    9.2.1  基于边界轮廓的描述方法/192
    9.2.2  基于区域的描述方法/195
  9.3  图像的纹理特征/198
    9.3.1  统计法纹理分析/199
    9.3.2  结构法纹理分析/202
    9.3.3  频谱法纹理分析/202
    9.3.4  模型法纹理分析/202
  9.4  图像的其他特征/202
    9.4.1  颜色特征/202
    9.4.2  空间关系特征/205
  9.5  图像匹配/205
    9.5.1  模板匹配/205
    9.5.2  特征匹配/206
    9.5.3  解释匹配/207
  思考题/207
第10章  图像处理工程实例/209
  10.1  机械零件的分类及参数测量/211
    10.1.1  概述/211
    10.1.2  基于机器视觉的机械零件测量系统/211
    10.1.3  亚像素精度的测量结果/213
  10.2  光学字符识别（OCR）/215
    10.2.1  概述/215
    10.2.2  光学字符识别系统/215
    10.2.3  光学字符的识别结果/218
  10.3  印刷品质量检测/219
    10.3.1  概述/219
    10.3.2  印刷品质量检测系统/219
    10.3.3  印刷品质量检测结果/222
  10.4  纹理缺陷检测/223
    10.4.1  概述/224
    10.4.2  纹理缺陷检测系统/224
    10.4.3  纹理缺陷检测结果/229
  10.5  基于内容的图像检索/229
    10.5.1  概述/230
    10.5.2  基于内容的图像检索系统/230
    10.5.3  基于形状的多特征融合的图像检索/232
    10.5.4  基于空间关系和形状的多特征融合的图像检索/235
    10.5.5  基于颜色和形状区域的多特征融合的图像检索/238
  思考题/241
参考文献/242