数字图像处理

本书重点介绍图像处理的基本概念、基本理论及相关技术，注重理论与实践相结合，并尽量将最新的图像处理技术、研究动态的研究成果渗入书中。     全书共分8章。第1章主要介绍数字图像处理的基本根概念、发展状况及相关学科的关系；第2章从基本理论和概念上介绍了数字图像处理中几种常用的数学变换；第3章介绍图像增强的理论与算法；第4章介绍图像复原；第5章介绍图像压缩与编码技术；第6章介绍图像分割中的基本概念和基本方法；第7章介绍图像描述；第8章结合编者研究实际，给出数字图像处理技术的几个典型应用，以便于综合掌握前面的内容，开阔眼界和思路。     本书可作为工科电气信息类专业等本科教材和研究生的专业基础课教材，也可作为从事相关科技领域工作者的参考书。

第1章  数字图像处理的基本知识 1.1  数字图像和图像处理     1.1.1  图像的概念     1.1.2  数字图像及其表示 1.1.3  数字图像处理的发展概况及应用 1.1.4  图像处理及相关学科简介 1.2  数字图像处理系统简介 1.2.1 图像采集 1.2.2 图像处理 1.2.3 图像显示 1.3 小结 1.4 习题 第2章 图像处理中的常用数学变换 2.1 引言 2.2 空域变换 2.2.1  代数运算 2.2.2  几何运算 2.3  离散傅里叶变换 2.3.1 离散傅里叶变换基本概念 2.3.2  离散傅里叶变换基本性质 2.3.3  快速离散傅里叶变换 2.3.4  傅里叶变换的应用举例 2.4  离散Gabol变换 2.4.1 加窗傅里叶变换 2.4.2  Gabor变换的基本概念 2.4.3  离散Gabor变换 2.5 小波变换 2.5.1  连续小波变换 2.5.2  二进小波变换 2.5.3  离散小波变换 2.5.4  二维离散小波变换 2.5.5  小波变换的应用 2.6  PCA变换 2.6.1 PCA的基小概念及问题描述 2.6.2 PCA变换的应用 2.7  离散余弦变换（DCT） 2.8  其他的正交变换 2.9  小结 2.10  习题 第3章  图像增强 3.1 引言 3.2 灰度增强 3.2.1 灰度直方图增强 3.2.2  灰度线性变换 3.2.3  灰度非线性变换 3.3 图像平滑 3.3.1  邻域平均法 3.3.2  中值滤波法 3.3.3  同态滤波法 3.3.4  帧间平滑 3.3.5  低通滤波法 3.4 图像锐化 3.4.1 空域锐化 3.4.2  频域高通滤波法 3.5  伪彩色和真彩色增强 3.5.1 颜色模型 3.5.2  伪彩色增强 3.5.3  真彩色增强 3.6 小结 3.7  习题 第4章  图像复原 4.1 引言 4.2 图像退化的数学模型 4.2.1  退化模型的空域表达式     …… 第5章  图像压缩编码 第6章  图像分割 第7章  图像描述 第8章  数字图像技术应用举例 参考文献