移动无线网络蠕虫传播与防御

本书首先介绍了移动蠕虫与良性蠕虫相关研究背景、研究意义、蠕虫传播模型和良性蠕虫对抗等技术的研究现状，并阐述本书研究的必要性和重要性；其次，综合考虑节点地址隐藏技术、大量移动节点、网络异质性对蠕虫传播与对抗的影响等因素，提出无线网络双蠕虫交互的建模，并给出仿真分析；再次，提出N蠕虫和变异蠕虫的相关传播模型；很后，提出了基于移动良性蠕虫的控制修复机制，并采用划分的思想对移动社交网络中节点进行建模与分析。本书对移动无线网络蠕虫传播与防御机制研究具有一定借鉴意义。

陈志德，2005年7月至现在，福建师范大学数学与计算机科学学院。中国计算机学会、ACM会员。在研项目：上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题（AGK2010003）：渗透测试系统研究与开发（项目负责人）；福建省教育厅A类项目(03WA693)：无线移动网络入侵检测系统研究与开发(项目负责人)；国家自然科学基金项目(61072080)：跨层协作的可编程无线mesh网络安全关键技术研究，项目参与人，(2011年至2013年)。

第1章绪论1
1.1研究背景与意义1
1.2国内外研究现状4
1.2.1单蠕虫传播模型5
1.2.2蠕虫交互传播模型7
1.2.3移动良性蠕虫的研究现状9
1.2.4蠕虫检测、防御、修复机制的研究现状9
1.3内容安排11
第2章AH-SIBV双蠕虫交互模型与动力学分析14
2.1研究背景及相关工作15
2.2AH-SIBV模型的建立16
2.3AH-SIBV模型的基本再生数18
2.4AH-SIBV模型双平衡点的稳定性分析20
2.4.1无病平衡点的局部渐进稳定性20
2.4.2无病平衡点的全局渐进稳定性21
2.4.3有病平衡点的局部渐进稳定性22
2.4.4有病平衡点的全局渐进稳定性23
2.5仿真分析24
2.6本章小结28
第3章基于可移动设备的双蠕虫交互模型与动力学分析29
3.1研究背景及相关工作29
3.2SIBVRSRI模型的建立31
3.3SIBVRSRI模型的基本再生数33
3.4SIBVRSRI模型的稳定性分析35
3.4.1无病平衡点的局部渐进稳定性35
3.4.2无病平衡点的全局渐进稳定性37
3.5仿真分析38
3.6本章小结42
第4章异质无线网络中双蠕虫交互模型的动力学分析43
4.1研究背景及相关工作43
4.2三类蠕虫传播模型的建立45
4.2.1基于一般免疫策略的模型45
4.2.2基于良性蠕虫免疫策略的模型46
4.2.3基于目标免疫策略的模型47
4.3三类蠕虫传播模型的动力学分析48
4.3.1模型的全局稳定性证明48
4.3.2模型的全局稳定性证明50
4.3.3基于目标免疫策略的模型中蠕虫的基本再生数52
4.4蠕虫传播的最终规模52
4.4.1模型下蠕虫传播的最终规模52
4.4.2综合免疫策略下蠕虫传播的最终规模55
4.5仿真分析56
4.6本章小结60
第5章无线传感器网络中N蠕虫模型传播研究61
5.1研究背景及相关工作61
5.2N蠕虫交互传播模型62
5.3模型分析65
5.4仿真分析67
5.5本章小结70
第6章无线传感器网络中节点交互动力学研究71
6.1研究背景及相关工作71
6.2节点交互传播模型72
6.3模型分析79
6.3.1移动节点模型平衡点存在性分析79
6.3.2移动节点模型平衡点稳定性分析82
6.3.3固定节点模型平衡点存在性及稳定性分析86
6.3.4蠕虫控制方针的制定89
6.4数值仿真89
6.5本章小结94
第7章无线传感器网络中的变异蠕虫传播研究96
7.1研究背景及相关工作96
7.2变异蠕虫传播模型97
7.3数值仿真与分析100
7.4本章小结102
第8章基于SIR的移动蠕虫传播控制机制103
8.1研究背景及相关工作104
8.2移动蠕虫传播模型105
8.3移动良性蠕虫模型的传播特性分析108
8.3.1模型稳定性分析108
8.3.2移动蠕虫传播控制分析109
8.4数值仿真分析110
8.5本章小结115
第9章基于双阶段的移动良性蠕虫修复机制117
9.1研究背景及相关工作117
9.1.1移动网络安全现状分析118
9.1.2移动蠕虫传播研究现状119
9.2基于双阶段的移动良性蠕虫传播模型119
9.3模型状态分析126
9.4数值仿真分析128
9.4.1模型的有效性128
9.4.2状态分析133
9.5本章小结136
第10章移动社交网络良性蠕虫修复控制机制137
10.1研究背景及相关工作137
10.1.1移动社交应用安全137
10.1.2移动良性蠕虫设计原理138
10.1.3基于图划分的修复策略140
10.2移动社交网络良性蠕虫修复控制模型142
10.3基于K-means的图划分算法145
10.4模型仿真和分析146
10.4.1仿真设置147
10.4.2划分效果与算法效率分析147
10.5本章小结152
参考文献153