人工智能及其应用(第二版)

    这是《人工智能及其应用》一书的第二版。     本书系统地介绍人工智能的基本原理及其应用，全面地反映出国内外人工智能研究和应用的最新进展。全书共十二章：第一章叙述人工智能的概况；第二章到第四章分别研究人工智能的知识表示方法、一般搜索原理和高级求解技术；第五章到第十章讨论人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习(含基于神经网络的学习)、机器人规划、机器视觉、自然语言理解和智能控制等；第十一章简要地介绍人工智能的程序设计工具；第十二章评述人工智能各学派的争论，探讨人工智能对人类各方面的影响，并展望人工智能的发展。与第一版相比，大部分内容得以更新。     本书可作为高等院校有关专业高年级学生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究和应用的科技工作者参考使用。

序     前言 第一章  绪论 1.1人工智能 1.2人工智能的研究与应用领域 1.3本书概要 第二章  知识表示方法 2.1状态空间法 2.2问题归约法 2.3谓词逻辑法 2.4语义网络法 2.5框架（frame）表示 2.6剧本（script）表示 2.7过程（procedure）表示 2.8小结 习题     第三章  一般搜索原理 3.1盲目搜索 3.2启发式搜索 3.3消解原理 3.4通用问题求解系统     3.5小结     习题 第四章  高级来解技术 4.1规则演绎系统 4.2系统组织技术     4.3不确定性推理     4.4非单调推理     4.5小结     习题 第五章  专家系统     5.1产生式系统 5.2专家系统 5.3专家系统开发工具 5.4专家系统设计举例 5.5专家系统实例――MYCIN剖析 5.6新一代专家系统 5.7小结 习题 第六章  机器学习 6.1机器学习的定义、研究与发展历史 6.2机器学习的主要策略与基本结构 6.3机械学习 6.4基于解释经验的学习 6.5基于事例的学习 6.6基于概念的学习 6.7基于类比的学习 6.8基于神经网络的学习 习题 第七章  机器人规划 7.1机器人规划的作用与任务 7.2积木世界的机器人规划 7.3STRIPS规划系统 7.4具有学习能力的系统 7.5分层规划 7.6基于专家系统的机器人规划 7.7太空构件装配顺序规划系统 7.8小结 习题 第八章  机器视觉 8.1图象的理解与分析 8.2积木的景物分析 8.3视觉的知识表示与控制策略 8.4物体形状的分析与识别 8.5机器人视觉系统举例 8.6小结 习题 第九章  自然语言理解 9.1语言及其理解的一般问题 9.2句法和主义的主动分析 9.3句子的自动理解 9.4语言的自动生成 9.5文本的自动翻译――机器翻译 9.6自然语言理解系统的模型 9.7自然语言理解系统应用举例 9.8小结 习题 第十章  智能控制 10.1智能控制的发展与定义 10.2智能控制的结构理论与特点 10.3智能控制的研究领域 10.4智能控制系统 10.5智能控制应用示例 10.6小结 习题 第十一章  人工智能程序设计 11.1逻辑型编程语言 11.2LISP语言 11.3PROLOG语言 11.4关系数据库 11.5专用开发工具 11.6人工智能机 11.7小结 习题 第十二章  人工智能的争论与展望 12.1关于人工智能的争论 12.2人工智能对人类的影响 12.3对人工智能的展望 12.4结束语 参考文献 名词术语 ABOVT THE BOOK CONTENTS