液压系统故障诊断与健康管理技术--聚文网

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内容简介

本书结合近几年新出现的液压系统故障预测与健康管理新理论和新概念，论述了液压系统故障机理分析、鲁棒故障特征提取、智能故障诊断算法、故障预测模型、故障维修保障决策和健康管理理论与方法。书中主要内容是作者在归纳和总结了作者带领其研究梯队开展的有关液压系统故障诊断与健康管理的科学研究成果，并参考国内外在这一领域的最新文献和著作写成的。全书共分9章，分别论述了液压系统的故障失效机理分析、故障特征提取方法、故障诊断方法、故障阈值与故障决策、故障预测、维修保障及健康管理等理论和实现技术等。本书是国内第一本关于液压系统故障预测与健康管理的专著，内容新颖，注重工程实际，书中实例均为实际系统的诊断和预测结果。本书可供从事液压系统设计、制造、使用和维护等领域的工程技术人员参考，也可以作为机械电子工程和其他相关专业硕士研究生和博士研究生的教材。

作者简介

王少萍 1966年6月生，山西阳泉人。北京航空航天大学机械电子工程专业博士、教授、博导，教育部“长江学者特聘教授”，中国青年科技奖获得者、教育部新世纪优秀人才。机电控制与可靠性领域专家。

研究方向：机电控制、故障诊断、健康管理、可靠性与加速寿命试验。

前言

第1章液压系统故障诊断与健康管理概述

1.1 液压系统故障诊断与健康管理历史

1.2 液压系统故障预测与健康管理常用的技术

1.3 液压系统故障预测与健康管理技术的发展趋势

1.4 液压系统故障预测与健康管理技术难点

参考文献

第2章液压系统失效机理分析

2.1 失效与失效分析

2.2 液压系统的失效模型与失效机理

2.3 液压系统的故障模式和故障机理

2.4 液压系统的故障检测传感器优化布局

参考文献

第3章液压系统故障特征提取方法

3.1 基于振动信号的故障特征提取

3.2 基于压力信号的故障特征提取

3.3 基于温度信号的故障特征提取

3.4 基于流量信号的故障特征提取

3.5 基于油液污染信号的故障特征提取

3.6 基于噪声信号的故障特征提取

3.7基于输入、输出信号的故障特征提取

参考文献

第4章液压系统故障诊断方法

4.1 基于信号处理的故障诊断方法

4.2 基于人工智能的液压系统故障诊断方法

4.3 基于模型的液压系统故障诊断方法

参考文献

第5章故障阈值与故障决策

5.1 故障阈值简介

5.2 时频二维自适应阈值

5.3 故障检测与故障诊断指标

5.4 故障决策

参考文献

第6章液压系统故障预测

6.1 故障预测的概念

6.2 故障预测的特点和分类

6.3 基于多尺度支持向量机的液压泵磨损故障预测

6.4 基于疲劳损伤的齿轮剩余使用寿命预测

6.5 基于隐半马尔科夫模型的滚动轴承故障预测

6.6 基于时间序列滤波的等维新息灰色预测方法

参考文献

第7章液压系统维修保障

7.1 维修保障技术的发展

7.2 现代装备维修保障体系建设

7.3 系统的维修及维修性

7.4 系统的维修保障性

7.5 维修性预计

7.6 联合分布式信息系统及零件标识技术

7.7 维修资源动态调度

参考文献

第8章液压系统故障预测与健康管理

系统可信性评价

8.1 飞机液压PHM系统结构

8.2 基于多阶段任务系统的飞机液压PHM系统可信性分析架构

8.3 飞机机载液压系统可靠性建模

8.4 空地数据链可信性模型

8.5 飞机液压PHM后勤保障系统保障性分析

8.6 飞机液压PHM系统综合可信性模型

参考文献

第9章飞机液压系统PHM实例

9.1 飞机液压PHM系统体系结构

9.2 机载液压健康监测系统设计

9.3 飞机液压系统PHM半实物仿真验证平台

参考文献

液压系统故障诊断与健康管理技术

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