MATLAB & Excel定量预测与决策:运作案例精编

本书主要内容是应用MATLAB和Excel实现生产运作中的定量预测与决策方法的建模和模拟求解，共四篇，靠前篇为软件应用基础篇，介绍MATLAB和Excel的基本用法；第二篇为经典预测方法篇，包括时间序列、线性回归、曲线回归、利用图表及马尔可夫方法；第三篇为很优规划决策篇，包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划和网络及运输规划；第四篇为经典决策方法篇，包括确定型、非确定型、风险型、多目标及智能启发优化。全书所有案例的MATLAB程序和Excel模型随光盘赠送。提供电子课件。

第一篇 软件应用基础篇
案例概览
第1章 MATLAB 应用基础
1.1 MATLAB 概述
1.1.1 MATLAB 桌面操作环境
1.1.2 MATLAB 的模块工具箱
1.1.3 MATLAB 的帮助系统
1.2 MATLAB 计算基础
1.2.1 数值类型及显示格式
1.2.2 内置数学函数
1.2.3 关系运算与逻辑运算
1.2.4 向量和矩阵及其运算
1.3 MATLAB 绘图基础
1.3.1 绘图的基本流程
1.3.2 绘图的基本方法
1.3.3 图形的修饰
1.4 MATLAB 程序设计基础
1.4.1 程序设计概述
1.4.2 程序设计的原则
1.4.3 M 文件
1.4.4 函数及调用
1.4.5 程序的调试与优化
1.4.6 程序设计的技巧
本章小结
关于系统学习MATLAB 的参考书籍
第2章 Excel 应用基础
2.1 函数公式基础
2.1.1 函数公式的结构
2.1.2 理解函数公式中的数据
2.1.3 函数的分类与加载
2.1.4 快速复制函数公式的方法
2.2 方案及方案管理器
2.2.1 方案的应用
2.2.2 方案的复制与删除
2.2.3 方案报告的生成
2.3 规划求解
2.3.1 认识规划求解
2.3.2 实践应用举例
2.4 数据分析
2.4.1 安装分析工具库
2.4.2 回归分析
2.4.3 相关系数
2.5 图表可视化
本章小结
关于系统学习Excel 的参考书籍
本篇 参考文献
第二篇 经典预测方法篇
案例概览
第3章 时间序列预测
3.1 时间序列的特征及识别
3.1.1 时间序列的特征
3.1.2 时间序列特征的识别
3.2 一次移动平均模型
3.2.1 简单移动平均模型
3.2.2 加权移动平均模型
3.2.3 平滑效果的均方差(MSE) 检验
3.3 一次指数平滑模型
3.3.1 一次指数平滑的计算公式及平滑系数琢的讨论
3.3.2 平滑系数的选择及预测有效性的检验
3.4 线性二次移动平均模型
3.4.1 二次移动平均的计算公式
3.4.2 平滑效果的均方差检验
3.5 线性二次指数平滑模型
3.5.1 二次指数平滑的计算公式
3.5.2 平滑系数的选择及预测有效性的检验
3.6 非线性三次指数平滑模型
3.6.1 非线性三次指数平滑的计算公式
3.6.2 平滑系数的选择及预测有效性的检验
3.7 具有季节性特点的时间序列的预测
3.8 应用MATLAB 和Excel 进行时间序列分析
3.8.1 一次移动平均
3.8.2 一次指数平滑
3.8.3 线性二次移动平均
3.8.4 线性二次指数平滑
3.8.5 非线性三次指数平滑
3.9 应用MATLAB 和Excel 进行具有季节特点的时间序列的预测
本章小结
第4章 线性回归预测
4.1 理论基础
4.1.1 一元线性回归模型
4.1.2 多元线性回归模型
4.1.3 关于线性回归分析的总结
4.2 应用MATLAB 和Excel 进行回归分析
4.2.1 应用MATLAB 进行回归分析的方法
4.2.2 应用Excel 进行回归分析的方法
4.3 线性回归在生产运作中的应用
本章小结
第5章 曲线回归预测
5.1 理论基础
5.1.1 可线性化的曲线回归
5.1.2 多项式回归
5.1.3 关于曲线拟合的总结
5.2 可线性化曲线回归的软件实现方法
5.2.1 应用MATLAB 内置函数完成可线性化曲线的回归
5.2.2 应用Excel 进行可线性化曲线的回归拟合
5.3 可线性化曲线回归的应用举例及其软件实现
5.3.1 幂函数曲线
5.3.2 指数函数曲线
5.3.3 幂指函数曲线
5.3.4 对数函数曲线
5.3.5 倒数函数曲线
5.3.6 S 型函数曲线
5.3.7 抛物线函数曲线
5.3.8 小结
5.4 多项式回归的软件实现
5.5 一般曲线回归的MATLAB实现
5.5.1 MATLAB 函数使用说明
5.5.2 一般曲线回归软件实现的应用举例
本章小结
第6章 利用图表预测
6.1 应用Excel 使用公式进行线性预测
6.1.1 利用Excel 图表进行线性预测的操作步骤
6.1.2 利用Excel 图表进行线性预测的举例
6.2 应用Excel 使用趋势线进行预测
6.2.1 使用趋势线进行预测
6.2.2 获取趋势线的取值及预测精度
6.2.3 选择适当的趋势线类型
6.3 应用Excel 使用多项式趋势线进行预测
6.4 应用MATLAB 曲线拟合图形界面完成预测
6.5 应用MATLAB 内置函数获取预测结果及置信区间
6.5.1 使用“polytool冶函数命令
6.5.2 使用“rstool冶函数命令
6.5.3 使用“nlintool冶函数命令
本章小结
第7章 马尔可夫预测
7.1 理论基础
7.1.1 基本概念
7.1.2 模型与求解方法
7.2 应用MATLAB 和Excel 求解马尔科夫问题
7.2.1 产品市场占有率预测问题
7.2.2 商品销售期望利润预测问题
7.2.3 设备维修策略问题
7.2.4 项目选址问题
本章小结
关于系统学习马尔可夫算法的参考书籍
本篇 参考文献
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