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风险定量分析:损失模型及其在保险与金融风险管理中的应用

风险定量分析:损失模型及其在保险与金融风险管理中的应用

  • 字数: 357000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 北京大学出版社
  • 作者: 孙立娟 著
  • 出版日期: 2011-05-01
  • 商品条码: 9787301188712
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 288
  • 出版年份: 2011
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《风险定量分析:损失模型及其在保险与金融风险管理中的应用》在内容上以风险管理成熟的理论和方法为主,吸收了国外同类教材中的精华,在内容上具有科学性、权威性和前瞻性。其特色与创新之处在于:
将精算风险模型与量化风险管理相结合。不仅介绍了精算学中的损失分布理论和风险建模方法。还介绍了前沿的风险量化管理方法,如VAR方法、Es方法、经济资本方法,以及度量巨额极端损失的极值理论方法,从而进一步介绍精算风险模型在金融信用风险和操作风险管理中的具体应用。
注重精算统计计算方法的介绍。教材中将通过大量的数据和数量分析阐述损失数据的分析方法、统计估计理论、统计推断方法、随机模拟技术等风险的量化统计分析方法。
内容上主要参考了北美精算师考试用书LOSS Models:From Data to Decision.国际上风险管理的权威教材Quantitative Risk Management.以及应用统计专著Statistical Tools Finance and Insurance,以使保险、精算专业的学生能深入了解精算风险模型在风险管理中的应用。也能使风险管理专业的学生透彻理解量化风险管理技术的全貌。包括:数据的处理、风险建模的步骤、风险度量的计算过程及损失预测方法。
内容简介
《风险定量分析:损失模型及其在保险与金融风险管理中的应用》内空简介:随着自然灾害、金融危机等风险损失事件的频繁发生,国民经济各领域对风险进行管理的需求日益迫切,风险管理技术对社会经济管理的促进作用也越来越大。由2007年美国次贷危机引发的全球金融危机教导我们:金融保险业是国家的经济命脉,管理和控制金融风险意义重大。
风险管理作为21世纪金融、保险、经济、管理等专业的骨干课程,已经成为各高校特别是财经院校的必修课程。但从国内风险管理教材的现状看,风险管理教材的数量非常有限,基本上侧重于定性的风险管理理论的介绍,对于损失度量方法、数据分析方法、损失建模、损失预测方法等量化风险管理技术的介绍较为欠缺。
对风险的定量分析是风险管理的基础。作为风险管理的重要工具,损失分布的理论和方法近年来得到了很大的发展。损失分布理论是财产保险精算的重要内容,是基于历史损失的频数和损失程度数据,通过选择适当的损失模型,对总损失额的分布进行统计推断,包括拟合分布、假设检验,再运用VaR、CTE、cVaR、Es等风险测度估计在某一置信水平下的最大可能损失,应当计提的损失准备金等,同时运用统计手段保证这种评估的精确性,以帮助精算师准确预测未来的损失,制定合理的费率,提取充足准备金。因损失分布理论在财产险精算中的成功应用,特别是Panjer递推算法极大地改进了分布卷积的算法,以及计算机随机模拟技术的飞速发展,使得损失分布的理论和方法逐步应用到信用风险和操作风险等金融风险管理中。
作者简介
孙立娟,对外经济贸易大学保险学院副教授,博士生导师。,中国人民大学统计学博士,清华大学数学科学系博士后,台湾"中央研究院"统计科学研究所博士后。研究方向为:精算学与风险管理、破产理论、生存分析、应用随机过程,从1997年开始从事保险精算的研究和教学工作,在《保险研究》、insurance: mathematics and economics等国内外期刊上发表了多篇文章。
目录
第一部分 风险管理基础
第一章 风险模型基础
第一节 随机变量和分布函数
第二节 随机变量的矩
第三节 分位数
第四节 概率母函数和矩母函数

第二章 损失次数分布
第一节 二项分布
第二节 Poisson分布
第三节 负二项分布

第三章 损失分布
第一节 对数正态分布
第二节 指数分布
第三节 帕累托分布
第四节 伯尔分布
第五节 威布尔分布
第六节 伽玛分布

第四章 统计估计理论
第一节 经验分布函数
第二节 矩估计
第三节 极大似然估计方法
第四节 区间估计
第五节 Bootstrap方法
第六节 贝叶斯估计

第五章 统计推断方法
第一节 剩余期望函数
第二节 有限期望函数
第三节 Q-Q图
第四节 Kolmogm0v-Smirnov检验
第五节 Anderson-Darling检验
第六节 X2拟合优度检验

第二部分 损失模型
第六章 总损失模型
第一节 总损失复合模型
第二节 复合Poisson模型
第三节 复合模型的性质
第四节 Panjer递推算法
第五节 复合模型的近似分布

第七章 损失分布的随机模拟
第一节 随机模拟的原理
第二节 产生均匀分布随机数的方法
第三节 产生一般分布的随机数
第四节 损失次数的随机模拟
第五节 损失额的随机模拟
第六节 总损失的随机模拟
第八章 免赔额与风险保费的计算
第一节 保费计算原理
第二节 免赔额
第三节 免赔额下的保费计算公式
第四节 免赔额下对给定损失分布的保费计算实例

第九章 风险过程模型
第一节 Poisson过程
第二节 Poisson过程的性质
第三节 Poisson过程的模拟
……
第三部分 金融风险度量
第四部分 风险决策

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