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动态数据流分类方法及其在民族信息数据挖掘中的应用

动态数据流分类方法及其在民族信息数据挖掘中的应用

  • 字数: 327.00千字
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 作者: 姚远 著作
  • 出版日期: 2014-11-01
  • 商品条码: 9787121246524
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 288
  • 出版年份: 2014
定价:¥48 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书是国家科技支撑计划“民族特需品数字化关键技术研究及示范应用”课题的成果。它以民族特需品多媒体数据库的建立为平台,利用文字、图片、音频、视频、动画、逆工程及虚拟现实技术为方法,讲述民族特需品数字化挖掘、整理及展示的技术与方法。书中内容涵盖了:民族特需品数字化解决方案、特需品多媒体数据库建设、特需品数字媒体技术、基于模式识别的特需品自动录入技术、特需品网站自动生成技术、特需品多媒体数据库自动检索技术、特需品多媒体数据库中的数字版权等问题。
作者简介
徐国凯,大连民族学院机电信息学院院长,教授,长期致力自动化专业教学和民族特需品文化数字化保护。获得国家科技支撑计划“民族特需品数字化关键技术研究及示范应用”课题支持。
目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 数据挖掘概述
1.2.1 数据挖掘基本概念介绍
1.2.2 数据挖掘基本技术介绍
1.3 动态数据挖掘概述
1.3.1 动态数据挖掘概念介绍
1.3.2 数据流挖掘研究意义
1.3.3 动态数据分类方法国内外研究现状
1.4 本章小结
第2章 数据流挖掘技术
2.1 概述
2.2 数据流挖掘相关技术简介
2.2.1 滑动窗口技术
2.2.2 动态抽样技术
2.2.3 数据概要方法
2.2.4 更新策略
2.2.5 数据流预处理技术
2.3 数据流挖掘基本算法介绍
2.3.1 数据流聚类算法
2.3.2 数据流分类算法
2.3.3 数据流频繁规则挖掘算法
2.3.4 多数据流挖掘算法
2.4 数据流挖掘技术相关应用
2.5 本章小结
第3章 集成学习数据流分类技术
3.1 概述
……

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