概率论与数理统计（第2版）--聚文网

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内容简介

由陈晓龙等人编著的《概率论与数理统计(第2版)》是21世纪高等学校教材。教材共分9章，内容包括：事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。全书结构严谨、逻辑清晰、概念准确、语言通俗易懂、叙述详细、例题较多、便于自学。

绪论
0.1 随机现象与随机试验
0.2 随机现象的统计规律性
0.3 概率论与数理统计的应用
1 事件与概率
1.1 随机事件与样本空间
1.2 事件的概率
1.3 概率的运算法则
1.4 独立试验序列概型
1.5 综合应用举例
习题1
2 随机变量及其分布
2.1 随机变量与分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
习题2
3 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 边缘分布
3.3 条件分布与独立性
3.4 二维随机变量函数的分布
习题3
4 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 原点矩与中心矩
4.5 特征函数
习题4
5 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
6 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 样本分布
6.3 几个常用的分布及临界值
6.4 统计量及抽样分布
习题6
7 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计——正态总体参数的区间估计
7.4 单侧置信区间
习题7
8 假设检验
8.1 假设检验的基本思想
8.2 正态总体下未知参数的假设检验
8.3 单侧假设检验
8.4 总体分布的假设检验
习题8
9 方差分析与回归分析
9.1 单因素方差分析
9.2 双因素方差分析
9.3 一元线性回归及其显著性检验
9.4 多元线性回归简介
习题9
附录1 随机实验
附录2 常用随机变量的概率分布表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 r2分布表
附表5 F分布表
参考答案
参考文献

概率论与数理统计（第2版）

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