大数据导论--聚文网

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内容简介

陈工孟、须成忠主编的《大数据导论(关键技术与行业应用很好实践)》全面阐释了大数据的概念、相关的技术和应用的现状，使读者对大数据的相关技术、应用和产业链能有一个比较清晰的认识。
全书共11章，主要内容包括大数据概论、数据组织存储技术、NoSQL、Hadoop和MapReduce、数据查询和分析不错技术、数据挖掘技术、数据分析语言R、大数据用于预测和决策、大数据与市场营销、大数据应用案例、大数据应用主流解决方案等。
本书选择上进行了深入的思考，不论是大数据领域的初学者还是具备一定相关专业知识的读者都能从书中得到一定的收获或启发，同时，本书还适合高等院校的计算机相关专业的本专科生、研究生以及IT行业的从业人员，和所有对大数据感兴趣的人士阅读。

作者简介

深圳国泰安教育技术股份有限公司是国家科技部重点支持的重量高新技术企业和国家重点软件企业，是知名的中国经济金融数据提供商、中国教学研服务行业，致力于为教育业和金融业提供品质产品、增值服务及软硬件整体解决方案。
中科院深圳优选技术研究院-国泰安金融大数据研究中心由中国科学院深圳优选技术研究院和深圳国泰安教育技术股份有限公司联合创办，是一个集金融大数据政策与产业研究、杂志丛书出版、论坛峰会筹办、大数据高端人才培养培训等服务于—体的非盈利性研究机构。它旨在汇聚靠前外金融大数据研究精英，发展中国金融大数据研究事业，开创我国大数据研究事业发展的新天地。

第1章大数据概论
1.1什么是大数据
1.1.1大数据的概念
1.1.2大数据的特征
1.1.3大数据的产生
1.1.4数据的量级
1.1.5大数据的数据类型
1.1.6大数据的潜在价值
1.1.7大数据的挑战
1.2大数据与商业智能
1.2.1商业智能的概念
1.2.2商业智能的架构体系
1.2.3商业智能的核心技术
1.2.4商业智能的研究内容和发展方向
1.2.5商业智能与大数据的关系
1.2.6商业智能与大数据的结合应用
1.3大数据相关技术与应用概况
1.3.1大数据的相关技术
1.3.2大数据的应用概况
1.4大数据热点问题与发展趋势介绍
1.4.1大数据的热点问题
1.4.2大数据的发展趋势
1.5练习
参考文献
第2章数据组织存储技术
2.1数据存储概述
2.1.1数据存储介质
2.1.2数据存储模式
2.1.3大数据存储存在的问题
2.2数据存储技术研究现状
……

大数据导论

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