量化投资系统

《量化投资系统：平台、原理和可信性》：量化投资系统指的是进行量化投资策略分析和实施量化交易的平台和工具。随着投资行业的飞速发展，量化投资系统的研究、开发和推广方兴未艾，备受关注。《量化投资系统：平台、原理和可信性》内容主要分为三个部分，第一部分介绍了当前常见的量化投资平台，介绍了OpenQuant、RightEdge和Apama等国外主流的量化投资平台，以及十一款国内常见的量化投资平台，并从多个角度对这些平台的特性进行了对比分析；第二部分介绍了量化投资平台的一般构成，以及相关的技术原理；第三部分在前两部分的基础上，分析了量化系统的可信性，重点介绍了可信性分析的关键技术。
《量化投资系统：平台、原理和可信性》适合的人群：金融投资行业从业人员，投资策略研究员，基金公司管理人员，量化投资系统运行、维护和开发人员，以及对量化投资感兴趣的广大读者。

李国旗，1977年生于山东省，2007年于上海交通大学获得计算机应用专业博士学位，自2008年至今在北京航空航天大学从事研究工作，主要涉及软件可信性、量化投资、人工智能等领域。至今发表学术论文40余篇，其中10余篇被SCI检索。近年来在投资领域多有著述，尤其在量化投资系统方面具有丰富的设计和实践经验，是中国量化投资学会交易系统和交易策略组的专家成员。

第一部分量化投资平台介绍
第1章国外量化平台介绍2
1.1OpenQuant策略交易平台2
1.1.1OpenQuant策略交易平台简介2
1.1.2OpenQuant策略交易平台的特点4
1.2RightEdge程序化交易平台7
1.2.1RightEdge程序化交易平台简介7
1.2.2RightEdge的特点8
1.2.3开发交易系统的步骤12
第2章基于Apama框架开发的平台14
2.1ProgressApama14
2.1.1ProgressApama平台简介14
2.1.2Apama平台架构15
2.1.3Apama部件及核心技术介绍17
2.1.4客户端开发25
2.1.5运行环境26
2.2招商量化交易平台27
2.2.1招商证券量化交易平台概述27
2.2.2量化交易平台整体建设构架27
2.2.3招商证券量化交易平台关键技术31
2.2.4招商量化交易系统第1期的策略32
第3章国内量化平台介绍34
3.1金字塔决策交易系统34
3.1.1金字塔决策交易系统概述34
3.1.2软件逻辑架构和程序化交易需求分析流程35
3.1.3金字塔决策交易系统特色36
3.1.4后台程序化工作机理39
3.1.5金字塔版本简要说明42
3.1.6系统配置建议44
3.2龙软DTS程序化交易平台45
3.2.1龙软DTS程序化交易平台简介45
3.2.2DTS交易平台架构46
3.2.3交易策略管理48
3.2.4DTS平台的量化研究51
3.2.5风控管理52
3.3盛立SPT54
3.3.1SPT专业版和机构版的区别和联系55
3.3.2SPT专业版特点56
3.3.3SPT的系统架构57
3.3.4SPT专业版的运行机制57
3.3.5策略开发平台58
3.3.6安全策略60
3.3.7运行环境62
3.3.8应用场景63
3.4MagicQuant64
3.4.1产品架构65
3.4.2核心技术概念介绍68
3.4.3安全性策略70
3.5开拓者程序化交易平台71
3.5.1开拓者（TB）交易平台概述71
3.5.2TB分账户管理平台71
3.5.3TB交易平台特点73
3.5.4TB交易平台优势74
3.5.5TB交易平台的TradeBlazer公式75
3.5.6模型的测试和优化76
3.5.7TB交易平台运行环境78
3.6天软量化研究和交易平台78
3.6.1天软量化研究和交易平台简介78
3.6.2天软金融分析.NET79
3.6.3天软量化研究和交易平台结构图81
3.6.4天软交易网关架构82
3.6.5天软量化研究和交易平台的优势84
3.6.6各种场景接入算法交易平台85
3.6.7天软量化研究和交易平台框架（TSOrder2）85
3.7国泰安量化投资研究平台86
3.7.1国泰安量化投资研究平台概述86
3.7.2国泰安量化投资研究平台架构及特点87
3.7.3国泰安量化投资策略研究平台（QIA-Lite）88
3.7.4国泰安量化投资策略执行平台（QRC）90
3.8广发证券量化策略交易系统95
3.8.1广发证券量化策略交易系统简介95
3.8.2策略交易平台提供的服务96
3.8.3平台架构96
3.8.4交易平台的特点97
3.9易盛程序化交易平台101
3.9.1易盛程序化交易平台简介101
3.9.2平台特点介绍103
3.10恒生ITP107
3.10.1投资赢家智能交易（ITP）平台系统特点108
3.10.2ITP产品优势110
3.10.3ITP量化平台的策略开发112
3.10.4策略研发与运营执行合理区分116
3.11申万量化平台117
3.11.1三个平台117
3.11.2QAS平台119
第4章各种量化平台应用的技术对比125
第二部分量化投资系统的构建基础
第5章数据库技术134
5.1数据库技术概述134
5.2大型关系数据库管理系统139
5.2.1DB2139
5.2.2Oracle142
5.2.3SQLServer152
5.2.4Sybase160
5.2.5Teradata165
5.3小型关系型数据库管理系统168
5.3.1Access168
5.3.2MySQL172
5.4嵌入式关系数据库管理系统（SQLite）176
5.5非关系数据库管理系统（NoSQL）181
5.6金融数据库终端185
第6章开发和扩展技术189
6.1开发平台189
6.1.1Java开发工具190
6.1.2Windows.NETFramework开发工具199
6.1.3Delphi开发工具206
6.1.4Java、.NET和C/C++开发平台的对比210
6.2扩展技术212
6.2.1可扩展技术212
6.2.2二次开发技术218
第7章分析策略开发技术220
7.1量化策略简介220
7.2量化投资策略开发的程序设计原理223
7.2.1事件驱动型223
7.2.2目标驱动型225
第8章网络安全227
8.1保密安全（Security）227
8.2对金融网络安全的认识228
8.3金融网络信息安全的特性231
8.3.1金融网络安全具有动态性231
8.3.2金融网络的整体安全防护原则231
8.4安全体系结构与安全模型233
8.5现有的安全机制与服务234
8.5.1网络安全服务234
8.5.2网络安全结构模型236
8.6金融网络安全主要技术237
8.6.1物理隔离网络238
8.6.2网关238
8.6.3防火墙（Firewall）240
8.6.4入侵检测系统（IDS）250
8.6.5虚拟专用网252
8.6.6数据加密技术254
8.6.7智能卡技术259
8.6.8扫描技术259
8.6.9容灾技术259
8.7金融网络安全的防范措施260
第三部分量化投资系统的可信性
第9章可信性概述265
9.1信息系统面临的系统性风险和挑战265
9.2可信性提出的背景266
9.3可信性的概念268
第10章可信性工程方法275
10.1可信性的工程标准275
10.2可信性工程的基本原理277
10.2.1过程控制和分级控制277
10.2.2额外的设计技术279
10.2.3需求追踪281
第11章可信性分析283
11.1可信性分析概述283
11.2FMECA技术284
11.2.1FMECA概述284
11.2.2软件FMECA的分析过程286
11.2.3案例297
11.3FTA技术298
11.3.1FTA概述298
11.3.2FTA分析过程301
11.3.3FTA分析工具及使用步骤介绍309
11.3.4案例317
11.4基于Petri网的可信性分析319
11.4.1Petri网的发展320
11.4.2Petri网的种类321
11.4.3常用的Petri网324
11.4.4Petri网的结构324
11.4.5Petri网的形式化定义325
11.4.6标识网和网系统326
11.4.7Petri网的分析方法327
11.4.8Petri网的结构性质（动态性质）329
11.4.9Petri网的规则333
11.4.10Petri网的行为333
11.4.11Petri网的基本原理334
11.4.12Petri网画图工具334
11.4.13基于Petri网的在线证券交易协议可信性分析336
11.4.14基于P/T系统的量化交易系统的正确性分析与验证341