运筹学导论

本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。书中有大量案例，可供自学及复习。
本书可作为管理类及工科类本科生的运筹学教材。

前言
第1章 绪论
1.1 运筹学的起源
1.2 运筹学的性质
1.3 运筹学与分析论的崛起
1.4 运筹学的影响
1.5 算法和OR Courseware
参考文献
习题
第2章 运筹学建模方法综述
2.1 定义问题和收集数据
2.2 数学建模
2.3 模型求解
2.4  检验模型
2.5准备应用模型
2.6 实施
2.7 结论
参考文献
习题
第3章 线性规划导论
3.1 原形范例
3.2 线性规划模型
3.3 有关线性规划的假设
3.4 补充例子
3.5 应用电子表格建立和求解线性规划模型
3.6 建立大型的线性规划模型
3.7 结论
参考文献
习题
案例汽车装配
第4章 求解线性规划问题——单纯形法
4.1 单纯形法的实质
4.2 构建单纯形法
4.3 单纯形法的代数
4.4 单纯形法的表格形式
4.5 计算中相持的突破
4.6 改造适用于其他模型形式
4.7 优化后分析
4.8 在计算机上的实施
4.9 求解线性规划问题的内点算法
4.10 结论
附录应用LINDO和LINGO的介绍
参考文献
习题
案例纺织面料与秋季时装
第5章 单纯形法理论
5.1 单纯形法基础
5.2 单纯形法的矩阵形式
5.3 基础的审视
5.4 改进单纯形法
5.5 结论
参考文献
习题
第6章 对偶理论
6.1 对偶理论的实质
6.2 对偶的经济解释
6.3 原问题与对偶问题的关系
6.4 改造适用于其他原问题形式
6.5 对偶理论在灵敏度分析中的作用
6.9 结论
参考文献
习题
第7章 不确定条件下的线性规划
7.1 灵敏度分析的实质
7.2 应用灵敏度分析
7.3 应用电子表格进行灵敏度分析
7.4 鲁棒优化
7.5 机会约束
7.6 带补偿的随机规划
7.7 结论
参考文献
习题
案例控制空气污染
第8章 线性规划的其他算法
8.1 对偶单纯形法
8.2 参数线性规划
8.3 上界法
8.4 内点算法
8.5 结论
参考文献
习题
第9章 运输和指派问题
9.1 运输问题
9.2 用于运输问题的单纯形法
9.3 指派问题
9.4 求解指派问题的特殊算法
9.5 结论
参考文献
习题
案例往市场运输木材
第10章 网络优化模型
10.1 原形范例
10.2 网络术语
10.3 最短路径问题
10.4 最小支撑树问题
10.5 最大流问题
10.6 最小费用流问题
10.7 网络单纯形法
10.8 一个项目时间—费用平衡优化的网络模型
10.9 结论
参考文献
习题
案例资金运动
第11章 动态规划
11.1 动态规划的范例
11.2 动态规划问题的特征
11.3 确定性动态规划
11.4 随机性动态规划
11.5 结论
参考文献
习题
第12章 整数规划
12.1 范例
12.2 0-1整数规划的应用
12.3 0-1变量在模型构建中的创新应用
12.4 一些建模例子
12.5 求解整数规划问题的若干展望
12.6 分支定界法及其在求解0-1整数规划中的应用
12.7 用于混合整数规划的分支定界算法
12.8 求解0-1整数规划的分支－切割法
12.9同约束规划的结合
结论
参考文献
习题
案例对能力的担忧
第16章 决策分析
16.1 原形范例
16.2 不进行试验的决策
16.3 进行试验时的决策制定
16.4 决策树
16.5 用电子表格对决策树进行灵敏度分析
16.6 效用理论
16.7 决策分析的实际应用
16.8 结论
参考文献
习题
案例智能商务
附录
4. 矩阵及矩阵运算
5. 正态分布表
部分习题答案