应用统计专业硕士考研指导 基础教材篇

统计学是应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学统一考试的科目之一。为了帮助考生深入理解考试内容，把握重点、难点，提高考试成绩，编者根据“专业学位研究生入学统一考试统计学考试科目命题指导意见”，精心编写了本书。本书以目前大多数高校使用的统计学教材（贾俊平、何晓群、金勇进编写的《统计学》，中国人民大学出版社）、概率论与数理统计教材（茆诗松、程依明、濮晓龙编写的《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社）为基础，将这两本教材的内容进行了有机的融合。本书共14章，所涉及的内容包括导论、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和预测、统计指数等。本书既可作为报考应用统计专业硕士学位统计学科目的复习用书，也可作为本科生学习统计学、概率论与数理统计等课程的指导用书，对讲授统计学、概率论与数理统计的教师也具有一定的参考价值。建议本书与《应用统计专业硕士考研指导（提高真题篇）》配套使用。

前言
第1章导论
1.1统计及其应用领域
1.2统计数据的类型
1.3统计中的几个基本概念
第2章数据的搜集
2.1数据的来源
2.2调查数据
2.3实验数据
2.4数据的误差
第3章数据的图表展示
3.1数据的预处理
3.2品质数据的整理与展示
3.3数值型数据的整理与展示
3.4合理使用图表
第4章数据的概括性度量
4.1集中趋势的度量
4.2离散程度的度量
4.3偏态与峰态的度量
第5章概率与概率分布
5.1随机事件及其概率
5.2随机变量及其分布
5.3多维随机变量及其分布
5.4随机变量的数字特征
5.5大数定律及中心极限定理
第6章统计量及其抽样分布
6.1统计量
6.2关于分布的几个概念
6.3由正态分布导出的几个重要分布
6.4样本均值的分布与中心极限定理
6.5样本比例的抽样分布
6.6两个样本平均值之差的分布
6.7关于样本方差的分布
第7章参数估计
7.1参数的点估计
7.2优效估计量
7.3一致小方差无偏估计量（UMVUE）
7.4完备性
7.5参数区间估计的基本概念
7.6一个总体参数的区间估计
7.7两个总体参数的区间估计
7.8两点、泊松、指数及均匀分布总体参数的置信区间
7.9短区间估计
7.10样本量的确定
7.11EM算法
7.12贝叶斯统计
第8章假设检验
8.1假设检验的基本问题
8.2一个总体参数的检验
8.3两个总体参数的检验
8.4其他总体参数的检验
8.5正态分布检验
第9章分类数据分析
9.1χ2统计量与拟合优度检验
9.2列联分析：独立性检验
9.3列联表中的相关测量
9.4列联分析中应注意的问题
第10章方差分析
10.1方差分析引论
10.2单因素方差分析
10.3方差分析中多个样本均值间的多重比较
10.4双因素方差分析
第11章一元线性回归
11.1变量间关系的度量
11.2一元线性回归
11.3利用回归方程进行预测
11.4残差分析
11.5可线性化的一元非线性回归
第12章多元线性回归
12.1多元线性回归模型
12.2回归方程的拟合优度
12.3显著性检验
12.4多重共线性
12.5利用回归方程进行预测
12.6变量选择与逐步回归
第13章时间序列分析和预测
13.1时间序列及其分解
13.2时间序列的水平分析
13.3时间序列的增长率分析
13.4时间序列预测的程序
13.5平稳序列的预测
13.6趋势型序列的预测
13.7季节型序列的预测
13.8复合型序列的分解预测
第14章统计指数
14.1统计指数的概念和种类
14.2总指数的编制方法
14.3指数体系
14.4几种常用的价格指数
14.5消费者满意度指数
14.6综合评价指数
参考文献