信号分析与处理

本书主要介绍信号分析与处理的基本原理、方法和应用。全书共分为6 章，内容包括： 信号的基本知识、连续时间信号分析、离散时间信号分析、离散傅里叶变换和快速傅里叶变换、模拟滤波器简介和数字滤波器设计、随机信号分析以及自适应滤波的基本知识。本书大部分章节附有习题和上机练习题，并附有部分习题的答案和提示，有助于读者加深对本书的理解。     本书作为“全国高等学校自动化专业系列教材”中的一本教材，主要面向应用型大学自动化专业的本科生。也可以作为其他电气信息类和仪器仪表类专业本科生和非电类专业研究生的教材或参考书。

绪论   0.1  信号的定义及分类     0.1.1  连续时间信号与离散时间信号     0.1.2  能量信号与功率信号     0.1.3  确定性信号与随机信号   0.2  信号分析与处理系统简介   0.3  信号分析与处理的目的和内容   0.4  信号分析与处理的发展和应用   0.5  MATLAB简介 第1章  连续时间信号分析   1.1  连续时间信号的时域分析     1.1.1  连续信号的时域描述     1.1.2  连续信号的基本运算     1.1.3  连续信号的时域分解     1.1.4  连续信号的卷积   1.2  周期信号的频率分解     1.2.1  周期信号的描述     1.2.2  傅里叶级数     1.2.3  周期信号的频域分析     1.2.4  傅里叶级数的性质   1.3  非周期信号的频谱     1.3.1  从傅里叶级数到傅里叶变换     1.3.2  傅里叶变换的性质   1.4  连续时间信号的复频域分析     1.4.1  拉普拉斯变换     1.4.2  拉普拉斯变换的性质     1.4.3  系统函数   1.5  连续信号的相关分析     1.5.1  相关函数的定义     1.5.2  相关与卷积的关系     1.5.3  相关定理   1.6  与本章内容有关的MATLAB函数   小结   习题和上机练习   参考文献 第2章  信号分析与处理目录第2章离散时间信号分析   2.1  离散时间信号     2.1.1  序列的表示     2.1.2  序列的运算   2.2  采样定理及其实现     2.2.1  采样过程     2.2.2  采样定理     2.2.3  频率混叠     2.2.4  采样方式   2.3  离散时间信号的相关分析     2.3.1  离散时间信号的自相关函数     2.3.2  离散时间信号的互相关函数   2.4  离散时间信号的z域分析     2.4.1  z变换及其收敛域     2.4.2  z反变换     2.4.3  z变换的性质   2.5  离散系统的描述与分析     2.5.1  离散系统的数学模型     2.5.2  差分方程的描述     2.5.3  离散卷积的描述     2.5.4  离散状态方程描述   2.6  物理可实现系统     2.6.1  因果系统     2.6.2  稳定系统     2.6.3  物理可实现系统的定义   2.7  与本章内容有关的MATLAB函数   小结   习题和上机练习   参考文献 第3章  离散傅里叶变换和快速傅里叶变换 第4章  数字滤波器的设计 第5章  随机信号分析 第6章  自适应滤波器简介 部分习题答案和提示 附录A  常用信号的傅里叶变换 附录B  常用信号的拉普拉斯变换 附录C  常用序列的z变换 附录D  z变换的主要性质