用户个性化网络服务智能发现方法研究

本书作者在武汉理工大学教授电子商务相关课程10余年，主持6个个性化服务相关的重量、省部级科研项目，累计获得Web信息采集系统V1.0等5项专利/软件著作权，本书倾注了作者多年积累的教学心得和项目开发经验。
本书借助泛在技术、网络服务发现和网络服务组合技术与理论的研究成果，从满足用户个性化服务需求的角度出发，介绍网络服务智能发现机制，考虑服务名称相似度，设计服务属性矩阵，挖掘服务关联关系，研究综合网络服务智能发现算法，提出一个复杂网络环境下的基于用户个性化需求的网络服务智能发现技术，旨在帮助读者轻松掌握网络服务发现基本思路并能够触类旁通。
本书可供从事电子商务、管理科学科研领域工作的中、高级人员，高等院校研究生，以及相关专业的电子商务工作者使用。

徐尚英，武汉理工大学经济学院讲师。
聂规划，武汉理工大学经济学院教授，博士生导师，电子商务学科带头人。
陈冬林，武汉李东大学经济学院教授，管理学博士，博士生导师。

第1章绪论1
1.1概述1
1.2国内外研究现状3
1.2.1复杂网络环境下的服务相关研究3
1.2.2服务描述、评价与管理研究5
1.2.3服务模型构建研究7
1.2.4服务发现研究12
1.2.5服务组合研究19
1.3本书主要内容27
参考文献31
第2章相关技术理论基础45
2.1泛在计算环境45
2.2泛在服务49
2.2.1泛在服务特征49
2.2.2泛在云服务发现50
2.3网络服务市场相关理论51
2.3.1长尾效应理论52
2.3.2网络消费者行为理论53
2.4服务发现技术56
2.4.1服务描述方法56
2.4.2服务存储策略57
2.4.3服务搜索策略58
2.4.4服务匹配方法59
参考文献60
第3章面向用户个性化需求的网络服务智能发现方法框架63
3.1网络服务智能发现需求分析63
3.1.1网络服务发现场景解析63
3.1.2网络服务发现环境特点65
3.2网络服务智能发现框架设计思想66
3.2.1网络服务智能发现任务67
3.2.2网络服务智能发现数据源68
3.2.3网络服务智能发现框架特征69
3.3网络服务智能发现框架结构70
3.3.1网络服务用户模型72
3.3.2网络服务情境模型72
3.3.3网络服务模型73
3.3.4网络服务智能发现执行流程74
本章小结74
参考文献75
第4章网络服务用户模型构建76
4.1网络服务用户需求分析76
4.2网络服务用户基本信息模型78
4.3网络服务用户行为模型80
4.3.1用户服务搜索行为82
4.3.2用户服务点击行为83
4.3.3用户服务浏览行为84
4.3.4用户服务消费行为84
4.3.5用户服务收藏行为85
4.3.6用户服务评价行为86
4.3.7用户服务分享行为86
4.4网络服务用户适用度模型87
4.4.1用户适用度理论模型87
4.4.2用户适用度计算实例91
本章小结92
参考文献93
第5章网络服务本体构建与描述94
5.1网络服务本体构建原理94
5.1.1本体知识94
5.1.2本体建模目标104
5.1.3本体层次结构106
5.2网络服务本体模型构建107
5.2.1网络服务本体模型设计107
5.2.2网络服务本体模型描述108
5.3网络服务本体规则描述110
5.3.1网络服务本体基本规则110
5.3.2网络服务本体过滤规则110
本章小结112
参考文献112
第6章面向用户个性化需求的网络服务智能发现方法设计118
6.1网络服务智能发现流程118
6.1.1用户服务请求预处理119
6.1.2服务匹配与映射120
6.1.3服务过滤123
6.1.4服务发现结果集合排序123
6.2个性化网络服务本体库生成123
6.2.1基于主体约束的PSO125
6.2.2基于范围约束的PSO128
6.2.3混合约束条件下的PSO131
6.3个性化网络服务本体库优化与更新133
6.3.1服务本体库添加操作134
6.3.2服务本体库删除操作135
6.4网络服务智能发现关键算法设计136
6.4.1服务名称语义相似度算法136
6.4.2服务属性语义相似度算法137
6.4.3服务关系语义相似度算法139
6.4.4服务综合相似度算法141
本章小结142
参考文献142
第7章案例研究144
7.1案例背景144
7.2网络服务智能发现本体库构建144
7.3网络服务智能结果分析150
7.3.1智能发现结果及排序150
7.3.2服务发现方法比较分析161
本章小结163
参考文献163
第8章结语165
8.1结论165
8.2展望168