高级计量经济学（下册）--聚文网

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内容简介

《高级计量经济学(下册)》详细介绍了计量经济学的理论与方法，包括广义矩估计，非线性回归模型，回归方程组，联立方程组，面板数据模型，离散因变量模型，截取、断尾与样本选择模型，含滞后变量的回归模型，时间序列模型，以及非参数估计等内容。《高级计量经济学(下册)》不仅介绍了建模的技术和方法，而且阐述了模型的理论背景。在介绍经典模型、传统的估计和检验方法的同时，《高级计量经济学(下册)》也介绍了相关领域一些现代的重要成果。为便于读者学习和理解，《高级计量经济学(下册)》在相关章节中给出了范例，并结合例题介绍了相应的计量软件。
《高级计量经济学(下册)》适合作为高等院校经济学、管理学相关专业的研究生教材，也适合从事定量研究的相关学者参考。
《高级计量经济学(下册)》配有教学课件，如有需要，请填写书后的“教师反馈及课件申请表”索取。

作者简介

靳云汇，1939年生，1962年毕业于北京大学数学力学系计算数学专业(六年制)。1960-1978年在北京大学数学力学系任教，1979年至今在北京大学经济系、经济学院、光华管理学院任讲师、副教授、教授、博士生导师，主要从事计量经济学的教学与研究。
金赛男，1996年毕业于北京大学经济学院国际经济系，获经济学学士学位；1999年在该系毕业，获经济学硕士学位；1999－2004年求学于美国耶鲁大学经济系，师从世界级经济计量大师Peter C.B.Phillips和Donald Andrews，2004年获经济学博士学位，同年回国。从2004年8,q开始在北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系任教，2008年7）1起任教于新加坡管理大学（Singapore Management University）经济学院，主要研究领域为计量经济学理论和计量经济学应用，已在International Economic Review，journal of Econometrics等国际一流学术刊物上发表论文数篇。

第十五章广义矩估计(gmm)
§1 矩估计
§2 广义矩估计
§3 线性回归模型中的gmm估计量
§4 一个实证研究的例子
第十六章非线性回归模型
§1 非线性回归模型设定
§2 非线性回归模型估计
§3 假设检验
§4 设定检验
第十七章回归方程组
§1 引言
§2 sur模型的ols估计
§3 sur模型的gls估计
§4 一些讨论
§5 奇异协方差矩阵
§6 极大似然估计
§7 示例八
第十八章联立方程组
§1 联立方程组简介
§2 联立方程组的识别
§3 联立方程组的估计
§4 循环系统(recursive system)
§5 检验
§6 示例
第十九章面板数据模型
§1 面板数据模型简介
§2 静态面板数据模型
§3 动态面板数据模型
§4 示例
第二十章离散因变量模型
§1 二无因变量模型
§2 多元选择模型
§3 有序因变量模型

第二十一章截取、断尾与样本选择模型
……
第二十二章含滞后变量的回归模型
第二十三章平稳时间序列
第二十四章单位根和协整
第二十五章非参数估计
参考文献
建模练习题
中英文术语对照表

高级计量经济学（下册）

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