如虎添翼!数据处理的SAS EG实现

  CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在第一本书《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。最后，经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。
CDA数据分析师丛书整体风格是“理论>技术>应用”的一个学习过程，最终目的在于商业业务应用、职场数据分析，为欲从事于数据分析领域的各界人士提供了一个规范化数据分析师的学习体系。

作为SAS EG模块的首本中文教材，《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》并非单纯的逐个讲解菜单的操作，而是将数据分析的基本思路、流程融入到软件的操作之中。每章通过设置商业背景，配以SAS理论的讲解形式更贴近读者的实际工作，使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。本书除讲解软件操作，还同时介绍了对应菜单操作的SAS程序语言实现过程，读者可以根据自己的需要逐步学习，进而走进用SAS程序处理数据的大门。

  人大经济论坛（bbs.pinggu.org）：于2003年成立，致力于推动经管学科的进步，传播优秀教育资源，目前已经发展成为国内最大的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站，也是国内最活跃和最具影响力的经管类网络社区。
人大经济论坛从2006年起在国内最早开展数据分析培训，累计培训学员数万人，在大数据的趋势背景下，作为Certified Data Analyst Institute（注册数据分析师协会，简称CDA协会）的中国唯一授权中心，根据CDA协会的数据分析师LevelⅠ（业务分析师）、Level Ⅱ（建模分析师）、Level Ⅲ（数据专家）的等级标准，致力于培养正规化、科学化、专业化的数据分析师队伍，为企事业单位输送更多优秀数据分析人才。（Certified Data Analyst Institute，亦称“注册数据分析师协会”，成立于美国特拉华州，主要宗旨为汇聚国际先进的数据分析技术，建设国际性规范化数据分析师职业标准，推进数据分析师的行业发展及认证工作，目前标准行业认证为CDA数据分析师）

徐筱刚，统计学硕士。拥有近十年的丰富的数据分析、数据挖掘实战经验，曾就职于咨询公司、金融机构等多家著名企业，目前在一家金融机构担任资深数据分析顾问，具有零售、电信、金融等多个数据挖掘的项目经验和行业背景。

第1章 软件入门介绍 1
1.1  SAS EG介绍 2
1.1.1  SAS EG简介 2
1.1.2  SAS EG的窗口及菜单 3
1.2  数据挖掘的流程介绍 4
1.2.1  KDD介绍 4
1.2.2  CRISP-DM 5
1.2.3  SEMMA 5
1.2.4  三种数据挖掘流程的比较 6
第2章 使用数据 7
2.1  通过SAS逻辑库访问数据 8
2.1.1  商业背景 8
2.1.2  SAS相关功能介绍 8
2.1.3  EG菜单解决方案 9
2.1.4  程序实现 10
2.2  理解SAS数据集的定义 11
2.2.1  理解SAS数据集的含义 11
2.2.2  商业背景 11
2.2.3  SAS相关功能介绍 11
2.2.3  EG菜单解决方案 15
2.2.4  程序实现 17
2.3  导入其他格式的数据文件 18
2.3.1  商业背景 18
2.3.2  SAS相关功能介绍 18
2.3.3  EG菜单解决方案 18
2.3.4  程序实现 21
2.4 扩展阅读 22
第3章 探索性数据分析及数据的清理 23
3.1  探索性数据分析 24
3.1.1  基本理论讲解 24
3.1.2  EG菜单解决方案 24
3.2  数据清理介绍 28
3.2.1  商业背景 28
3.2.2  需要清理的数据类型 28
3.3  类别变量的清理 30
3.3.1  EG菜单解决方案 30
3.3.2  类别变量的清理 34
3.4  数值型变量的清理 35
3.4.1  EG菜单解决方案 35
3.4.2  程序实现 38
3.5  正态分布的验证 40
3.5.1  商业背景 40
3.5.2  相关理论介绍 40
3.5.3  EG菜单解决方案 40
3.5.4  程序实现 43
3.6 扩展阅读 45
第4章 数据的行处理 46
4.1  数据筛选 47
4.1.1  商业背景 47
4.1.2  相关理论介绍 47
4.1.3  EG菜单解决方案 47
4.1.4  程序实现 49
4.2  排序与求秩 54
4.2.1  商业背景 54
4.2.2  理论介绍 54
4.2.3  菜单解决方案 55
4.2.4  EG菜单解决方案-求秩 57
4.2.5  程序实现 61
4.3  抽样 62
4.3.1  商业背景 62
4.3.2  抽样理论介绍 62
4.3.3  EG 菜单解决方案 64
4.3.4  程序实现 66
4.4  数据分组和汇总 67
4.4.1  商业背景 67
4.4.2  EG菜单解决方案 67
4.4.3  程序实现 69
4.5 扩展阅读 69
第5章 数据的列处理 70
5.1  计算新变量 71
5.1.1  商业背景 71
5.1.2  EG菜单解决方案 71
5.2  拆分列 74
5.2.1  商业背景 74
5.2.2  EG菜单解决方案 74
5.3  堆叠列 76
5.3.1  商业背景 76
5.3.2  EG菜单解决方案 76
5.4  转置列 79
5.4.1  商业背景 79
5.4.2  EG菜单解决方案 79
5.4.3  程序实现 81
5.5  函数及运算符的使用 82
5.5.1  运算符 82
5.5.2  函数 84
5.6  对列重编码 91
5.6.1  商业背景介绍 91
5.6.2  EG菜单解决方案 91
5.6.3  程序实现 95
5.7  标准化 97
5.7.1  商业背景 97
5.7.2  相关理论介绍 97
5.7.3  EG菜单实现 97
5.7.4  实现程序 99
5.8 扩展阅读 100
第6章 数据集的操作 101
6.1  纵向连接 102
6.1.1  商业背景 102
6.1.2  相关的理论 102
6.1.3  EG菜单解决方案 102
6.1.4  程序实现 105
6.2  横向连接 109
6.2.1  商业背景 109
6.2.2  相关理论介绍 109
6.2.3  EG菜单解决方案 109
6.2.4  程序实现 113
6.3  数据集的比较 117
6.3.1  商业背景介绍 117
6.3.2  相关理论介绍 117
6.3.3  EG菜单解决方案 117
6.3.4  程序实现 120
6.4  创建格式 121
6.4.1  商业背景 121
6.4.2  相关理论介绍 121
6.4.3  EG菜单解决方案 123
6.4.4  程序实现 126
6.5  删除数据集和格式 127
6.5.1  EG菜单解决方案 127
6.5.2  程序实现 128
6.6 扩展阅读 128
第7章 数据的展示：图形及报告的编制 129
7.1  数据可视化与图表 130
7.1.1  商业背景 130
7.1.2  相关理论介绍 130
7.1.3  EG菜单解决方案 133
7.2  创建Listing报表 136
7.2.1  商业背景 136
7.2.2  相关理论介绍 136
7.2.3  EG菜单解决方案 138
7.2.4  程序实现 140
7.3 扩展阅读 141
第8章 在SAS EG中使用提示和条件处理 142
8.1  提示与宏变量 143
8.1.1  商业背景 143
8.1.2  相关的理论介绍 143
8.1.3  EG菜单解决方案 144
8.2  条件处理 148
8.2.1  商业背景 148
8.2.2  EG菜单解决方案 148
8.3 扩展阅读 152
第9章 在SAS EG中使用程序 153
9.1  如何在SAS EG中使用程序 154
9.2  SAS程序 156
9.2.1  SAS语言元素 156
9.2.2  DATA步 157
9.2.3  PROC步 158
9.2.4  SAS的模块介绍 159
9.3 扩展阅读 160
附录A 菜单对应关系 161
附录B CDA（注册数据分析师）致力于最好的数据分析人才建设 163
参考文献 167