社会网络大数据下企业舆情建模和管理

本书综合了靠前外的近期新资料和作者的研究成果。通过研究社会网络上用户的行为理论，探索适用于社会网络大数据环境下的企业舆情挖掘方法，提出若干个典型的企业舆情发现与合理处置方法。首先提出形式化定义，为后续定量描述用户行为奠定基础，然后进一步应用到企业课题，并研究企业舆情管理优化问题。在基础模型方面，本书研究了基于文本与图像内容的企业舆情模型和基于网络结构的发现模型。在衍生模型方面本书探讨了社会网络用户行为和企业舆情管理优化方法的一些具体课题。
本书的读者可以是对社会计算感兴趣的专业人士，或是对社会化媒体挖掘感兴趣的商业界人士，也可作为计算机应用方向的教材或参考书。

第1章绪论
1.1社会网络
1.2社会网络大数据
1.3社会网络计算
1.4舆情、网络舆情与企业网络舆情
1.5企业社会网络舆情的特点
1.6企业社会网络舆情与国家层面舆情的联系与区别
1.7企业社会网络舆情的研究意义
1.8本章小结
思考题
第2章互联网舆情分析的主要技术
2.1引言
2.2舆情信息抽取
2.3关键词提取
2.4摘要提取
2.5文本倾向性分析
2.6关联分析技术
2.7主题检测和追踪
2.8舆情热点发现和监测
2.9本章小结
思考题
第3章社会网络中的用户行为
3.1引言
3.2基于用户行为的社区网络
3.3社会网络中的“社交圈”与“兴趣圈”
3.4社会网络用户的行为
3.5本章小结
思考题
第4章企业网络舆情管理的模型
4.1引言
4.2企业在线舆情的分析预警管理模型
4.3企业在线舆情的干预处置管理模型
4.4本章小结
思考题
第5章数据平台和系统结构
5.1数据获取
5.2数据平台
5.3系统结构
5.4本章小结
思考题
第6章企业网络舆情管理的计算机技术
6.1基于文本内容的企业网络舆情管理的技术
6.2基于图像内容的企业网络舆情管理的技术
6.3本章小结
思考题
第7章面向企业网络舆情的社会网络信誉及营销管理
7.1面向企业网络舆情的社会网络信誉平台构建方法
7.2基于内容和交易网络结构的信任测度
7.3基于企业网络舆情分析的企业网络营销管理方法
7.4本章小结
思考题
第8章面向企业社会网络舆情管理的用户行为理论
8.1引言
8.2基础模型
8.3衍生模型
8.4本章小结
思考题
第9章社会网络舆情大数据的分解算法
9.1问题的环境和解决问题的思路及框架
9.2大数据的分解模型
9.3网络舆情大数据面临的挑战
9.4网络舆情大数据发展方向的展望
9.5本章小结
思考题
第10章企业社会网络舆情管理方法
10.1社会网络下C2B营销的实现及其对企业业绩的影响
10.2企业的社会网络个性化信息推荐
10.3社会网络大数据环境下企业的开放式信用管理
10.4社会网络大数据环境下针对在线舆情服务挽回管理措施对企业绩效影响评估
10.5社会网络大数据环境下企业舆情管理方法及其对在线舆情的影响
10.6本章小结
思考题
第11章展望
11.1企业社会网络舆情给企业管理的挑战
11.2企业社会网络大数据舆情管理的应对策略
11.3本章小结
思考题
参考文献