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概率统计与随机过程习题解集

概率统计与随机过程习题解集

  • 出版社: 机械工业出版社
  • 作者: 邢家省 著作
  • 出版年份: 2010
  • 出版日期: 2010-06-01
  • 商品条码: 9787111301974
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《概率统计与随机过程习题解集》是由机械工业出版社出版的。
内容简介
《概率统计与随机过程习题解集》是《概率统计与随机过程》的习题解集,适用于理工科大学学生的学习。《概率统计与随机过程习题解集》对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答,题型多样,覆盖面较全。通过练习和对照使用,有助于学生巩固已学的知识和理论,掌握解决基本问题的方法和手段,提高解决问题的能力,以期能熟练灵活地解决更多的问题,取到较好的效果。
《概率统计与随机过程习题解集》既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材,也可作为考研、考博复习的参考书,亦可作为教师的教学参考书。
目录
前言
第一章随机事件的概率
第一节随机事件的关系及运算
第二节古典概率的计算
第三节几何概率的计算
第四节利用概率的性质求复杂事件的概率
第五节条件概率与乘法公式,全概率公式与贝叶斯公式
第六节事件的独立性

第二章随机变量及其分布
第一节随机变量与随机事件
第二节分布函数
第三节离散型随机变量及其概率分布
第四节二项分布和泊松分布的应用举例
第五节连续型随机变量及其概率密度函数
第六节均匀分布和指数分布的应用举例
第七节正态分布的应用举例

第三章二维随机变量
第一节随机向量与联合分布
第二节边沿分布函数
第三节边沿分布律与条件分布律
第四节边沿概率密度与条件概率密度
第五节相互独立的随机变量

第四章随机变量的函数的分布
第一节离散型随机变量的函数的分布
第二节一维连续型随机变量的函数的分布
第三节二维连续型随机变量的函数的分布

第五章随机变量的数字特征
第一节离散型随机变量的数学期望
第二节连续型随机变量的数学期望
第三节常用随机变量的数学期望和方差
第四节协方差和相关系数
第五节数字特征综合例题

第六章大数定律和中心极限定理
第一节契比雪夫不等式
第二节大数定律
第三节中心极限定理

第七章统计量及其分布
第一节总体与样本、统计量
第二节正态总体样本的线性函数分布和χ?分布
第三节t分布和F分布

第八章参数估计
第一节参数的点估计和矩估计
第二节极大似然估计
第三节无偏估计与最小方差估计、一致性估计

第九章假设检验
第一节假设检验的基本思想
第二节正态总体均值和方差的假设检验

第十章随机过程的基本概念
第一节随机过程的概率分布
第二节随机过程的数字特征

第十一章平稳过程
第一节严平稳过程
第二节广义平稳过程
第三节正态平稳过程
第四节遍历过程

第十二章齐次马尔可夫链
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)参考答案
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)参考答案
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)
《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)参考答案
参考文献

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