AI赋能 AI重新定义产品经理

随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和前沿的理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书旨在向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。
此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，指出AI赋能过程中需要避免的“坑”。期待我们在AI时代共同发展自己、发展生活，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。

连诗路，科技网络实战派。起点学院导师，人人都是产品经理平台专栏作家，社区文章阅读量超过60万次。曾参与阿里巴巴早期各类产品的需求调研设计、负责过爱奇艺直播NLP产品，管理过微鲸AI电视及KDX等上市公司的AI产品，有数年AI软硬件产品打造运营经验。著有《产品经理进化论-AI+时代产品经理的思维方法》。

第1章AI新手认识AI
1.1AI的历史和算法
1.1.1AI的历史
1.1.2AI的三大学派
1.1.3AI的三次大发展
1.2AI领域的奠基者
1.3AI的发展现状
1.3.1AI的发展概况
1.3.2AI相关行业的发展现状
1.3.3AI相关公司的发展现状
1.3.4AI相关行业的人才现状
1.4AI产品经理的现状
1.4.1岗位需求与人员素质不匹配
1.4.2AI产品经理来源广泛
1.4.3成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案
1.5AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程
1.6AI产品经理应该了解的算法
1.6.1传统算法
1.6.2AI算法
1.6.3传统算法和AI算法的区别、联系
1.7AI=数据+算法+算力
第2章从零开始成为AI产品经理
2.1AI带来的改变与挑战
2.1.1AI带来的改变
2.1.2AI带来的挑战
2.2AI产品经理与传统产品经理的区别
2.2.1面向的用户不同
2.2.2工作内容不同
2.2.3技术方案的维度不同
2.3打造AI产品的流程
2.3.1打造传统软件的流程
2.3.2打造硬件产品的流程
2.3.3打造AI产品的流程
2.3.4打造AI产品的实际案例
2.3.5打造AI产品的创新因素
2.4AI产品经理应该具备的思维
2.4.1多样化思维
2.4.2差异化思维
2.4.3穿透思维
2.4.4大道思维
2.5成为AI产品经理的方法
2.5.1非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
2.5.2有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
2.5.3有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例
2.6AI产品经理的创新方法
2.6.1用户协同创新
2.6.2影响用户协同创新的因素
2.6.3AI产品的创新方法
2.7成为AI产品经理的核心路径
第3章非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术
3.1常见的AI技术
3.1.1自然语言生成
3.1.2语音识别
3.1.3虚拟代理
3.1.4机器学习平台
3.1.5GPU和其他设备
3.1.6决策管理技术
3.1.7深度学习技术
3.1.8生物特征识别技术
3.1.9机器人技术
3.1.10文本分析和自然语言处理
3.2从企业视角看AI技术
3.3AI产品经理应该知道的AI技术
3.3.1AI产品经理对AI技术的理解
3.3.2热门的AI算法
3.3.3深度学习大热背后的力量
3.3.4AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用
3.3.5AI技术的落地
3.4AI技术小白的学习资料
3.5AI技术小白的学习方法
第4章AI时代产品需求的特点和落地
4.1AI时代产品需求的新特点
4.2AI时代寻找产品需求的方法
4.2.1重新定义寻找产品需求的方法
4.2.2外部方法
4.2.3内部方法
4.2.4AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强
4.2.5小结：成为AI产品经理的心路历程
4.3AI时代产品需求落地的方法
4.3.1AI产品的落地
4.3.2裸眼3D智能试衣镜
4.3.3AI衣柜
第5章AI重新定义敏捷开发
5.1AI时代更需要敏捷开发
5.1.1什么是敏捷开发
5.1.2产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤
5.1.3认识AI时代的敏捷开发
5.1.4机器学习MVP的成本
5.2创新的敏捷开发管理
第６章AI思维
6.1AI产品经理需要AI思维
6.1.1AI产品经理需要AI思维矩阵
6.1.2AI产品经理如何构建AI思维
6.2AI思维的拓展
6.2.1AI思维的作用和重要性
6.2.2AI生态思维
6.2.3AI工程思维
6.3AI产品经理要懂得心理学知识
6.4AI产品经理的心学“四力”
6.4.1认知力：产品方向的致知力
6.4.2方法论力：事上练
6.4.3迭代力：初心不动、随机而动
6.4.4验证力：知行合一
第7章AI产品美学
7.1AI产品美学的科学性
7.1.1一根：定义落地
7.1.2二脉：行为落地
7.1.3三通：认知落地
7.1.4四达：交互落地
7.2将美学融入AI产品
7.3AI＋场景美学
7.3.1懂用户之美
7.3.2懂痛点之美
7.3.3讲故事之美
7.3.4爆款产品之美
7.4AI产品的美学目标
7.5AI产品美学综述
7.6如何培养产品美学观
第8章AI赋能产品的实例
8.1AI+金融保险
8.2AI+医疗健康
8.3AI+工具软件
8.4AI+商业服务
8.5AI+新零售
8.6AI+机器人
8.7AI+安全防范
8.8AI+农业
8.9AI+交通
8.10AI+文化产业
8.11AI+教育
8.12AI+物流
8.13AI+工业
8.14AI+家居
8.15AI+法律服务
8.16AI+社交
8.17AI+人力资源管理
8.18AI+房地产
8.19AI+旅游
8.20AI+信息通信
8.21AI+城市公共服务
后记：AI重新定义产品经理