管理运筹学

《管理运筹学》：先进性与基础性相统一，注重用先进科学的观点和行业规范策划、组织教材，突出重点和难点，精选基础、核心的内容。教材建设与教学改革相统一跟踪学科最新发展动态，考虑专业内容的更新，关注并体现教改的内容变化。综合性与针对性相统一不仅讲解知识，还针对专业领域应用的迫切需要，提供了与理论相结合的应用实例。

“管理运筹学”是高等院校经济管理类专业一门重要的专业基础课，掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术，以便能正确运用各类模型分析、解决复杂的实际问题，是培养和提高学生科学思维、科学方法、实践技能和创新能力的有效途径。
《管理运筹学》精选了大量的案例，在面向应用、兼顾算法的原则下，系统地介绍了在经济管理中应用最为广泛的线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、目标规划、运输问题、图论与网络分析、动态规划、存储论、决策分析、博弈论等理论和方法。各章均配有多媒体课件、习题及答案、计算机算法软件使用说明等。
《管理运筹学》理论与实践相结合，注重培养学生解决实际问题的能力，可作为高等院校经济管理专业本科生、mba的教材，也可作为工程技术人员和工商企业管理者的自学参考书。

第一章绪论
第一节运筹学的起源与发展
一、运筹学的起源
二、运筹学的发展
第二节运筹学释义与分支
一、运筹学释义
二、运筹学分支
第三节管理运筹学模型与研究方法
第四节管理运筹学的应用

第二章线性规划
第一节线性规划问题的提出
第二节线性规划问题的数学模型
一、投资问题的数学模型
二、配料问题的数学模型
三、人力资源问题的数学模型
四、合理下料问题的数学模型
五、运输问题的数学模型
第三节两个变量问题的图解法
第四节线性规划问题的标准形式
第五节线性规划问题解的概念和性质
第六节单纯形法的基本原理
一、单纯形法的思路
二、确定初始基本可行解
三、最优性检验
四、基变换
第七节单纯形表
第八节单纯形法的进一步讨论
一、大M法
二、两阶段法
第九节线性规划问题的WinQSB求解
习题

第三章对偶理论与灵敏度分析
第一节单纯形法的矩阵描述
第二节线性规划的对偶问题
第三节源问题与对偶问题的关系
一、对称对偶线性规划
二、非对称对偶线性规划
第四节对偶问题的基本性质
一、对称性
二、弱对偶性
三、最优准则定理
四、对偶定理
第五节对偶问题的经济含义
第六节对偶单纯形法
第七节灵敏度分析
一、目标函数中价值系数的灵敏度分析
二、在约束条件中资源系数的灵敏度分析
三、约束条件的系数矩阵的灵敏度分析
四、增加一个新变量的灵敏度分析
五、增加约束条件的灵敏度分析
第八节WinQSB的灵敏度分析．
习题

第四章整数规划
第一节整数规划的例子
一、下料问题
二、背包问题
第二节分枝定界法
第三节割平面法
第四节0-l整数规划
一、完全枚举法
二、0-1规划隐枚举法
第五节指派问题
一、指派问题的标准形式及其数学模型
二、匈牙利法
第六节整数规划的WinQSB求解
习题

第五章目标规划
第一节问题的提出
一、目标规划的基本概念
二、目标规划的数学模型
第二节目标规划的图解法
第三节目标规划的序贯式法
第四节目标规划的单纯形法
第五节目标规划问题的应用
第六节目标规划的WinQSB求解
习题

第六章运输问题
第一节运输问题的数学模型
一、问题描述
二、数学模型
三、模型特点
第二节表上作业法
一、确定初始基可行解
二、最优解的判别
三、基可行解的改进
第三节产销不平衡的运输问题
第四节运输问题的应用
第五节运输问题的WinQSB求解习题

第七章图论与网络分析
第一节图的基本概念及图的模型
一、图的基本概念及图的模型概述．
二、图模型举例
第二节图论中的基本概念
第三节最短路问题
一、求解最短路问题的狄克斯托算法
二、最短路问题的应用
第四节最小生成树问题
一、求解最小生成树问题的破圈
算法和避圈算法
二、最小生成树问题的应用
第五节最大流问题
一、最大流的数学模型
二、最大流问题的网络图论解法
第六节最小费用最大流问题
一、最小费用最大流的数学模型
二、最小费用最大流的网络图论解法
第七节中国邮递员问题
一、哥尼斯堡七桥问题与欧拉图
二、中国邮递员问题
三、求解中国邮递员问题的奇偶
点图作业法及其改进
第八节图论问题的WinQSB求解
一、最小生成树问题
二、设备更新问题
三、最大流问题
四、最小费用最大流问题
习题
……
第八章动态规划
第九章存储论
第十章决策分析
第十一章博弈论
附录习题参考答案
参考文献