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智能商业 人工智能、机器学习与大数据技术的制胜之道(原书第3版)

智能商业 人工智能、机器学习与大数据技术的制胜之道(原书第3版)

智能时代,只有被AI赋能的企业,才能在未来商业竞争中获胜
  • 字数: 132000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 作者: (英)史蒂文·芬利(Steven Finlay) 著 阿茹罕,姚旭,程国建 译
  • 出版日期: 2019-06-01
  • 商品条码: 9787111626022
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 200
  • 出版年份: 2019
定价:¥49 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
人工智能(AI)和机器学习是当代主流的商业分析工具,可应用于许多行业,以增加利润、降低成本、挽救险局并改善客户体验。因此,企业应该要了解如何使用这些工具,并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。 本书引入了与这些主题(AI、机器学习、大数据技术)相关的概念,并用非技术的语言降低了对技术术语的理解难度,可为经理和商务人士提供简洁明快的入门知识。本书的重点是实际应用以及如何与技术专家(数据科学家)进行合作,以*大限度地发挥这些技术的优势。 此第3版已经过大幅修订和更新,增加了几个新的章节,涵盖了比以往版本更广泛的主题,但保留了原始版本的严肃风格。
作者简介
史蒂文·芬利(Steven Finlay)是一位数据科学家,在大规模数据环境中开发实用的“增值”机器学习解决方案已有 20多年的经验。他拥有预测建模博士学位,并且是英国兰开斯特大学的荣誉研究员。 芬利博士之前曾受雇于英国十大银行之一,管理其信贷风险模型,为英国政府开发机器学习方法,并为多家咨询集团工作。他目前是英国计算机股份贷款服务公司 Computershare Loan Services(CLS)的商务分析主管。 芬利博士出版过多本关于机器学习、人工智能( AI)和金融服务的实用性书籍。
目录
   译者序

前言

作者简介

1.简介/001

2.什么是机器学习和人工智能(AI)?/007

3.预测模型生成的分数代表什么?/021

4.为什么使用机器学习?它增加了什么价值?/029

5.机器学习是如何工作的?/035

6.使用预测模型做出决策/047

7.这是记分卡,那决策树是什么?/053

8.神经网络和深度学习/059

9.无监督学习和强化学习/071

10.如何建立预测模型?/085

11.实施机器学习/101

12.大数据与机器学习的关系/113

13.道德、法律和GDPR/119

14.机器学习的最新前沿/133

15.我们何时可以购买无人驾驶汽车?/143

16.结束语/153

附录/155

附录A评估预测模型/155

附录B更多信息及推荐阅读文献/163

附录C机器学习和人工智能中的流行术语/169

附录D业务成功清单/183

注释/187

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