液压系统健康在线监测与融合诊断

液压系统在国防建设和社会生产中得到广泛运用，一旦出故障，可能产生连锁反应，小则影响设备使用的正常进行，重则造成重大的经济损失和人员伤亡，甚至造成灾难性的后果。本文紧密跟随液压系统故障诊断技术的发展趋势，着重研究在线监测系统的通用化与可配置化、故障诊断新技术新方法的应用以及可重构故障诊断系统的构建等关键技术，以推动液压系统故障诊断的自动化和实用化，为液压系统的可靠运行及设备故障的快速检修提供保证。

第1章 绪论
1.1 液压系统健康诊断技术
1.1.1 液压系统健康状态监测
1.1.2 液压系统健康诊断研究现状
1.1.3 液压系统健康诊断方法
1.1.4 液压系统健康诊断系统的重构
1.2 健康诊断中的信息融合技术
1.2.1 信息融合的含义
1.2.2 信息融合技术的研究现状
1.2.3 信息融合的拓扑结构
1.2.4 信息融合的融合层次
1.2.5 信息融合研究面临的难题
1.2.6 信息融合在液压系统健康诊断中的应用前景
1.3 液压系统健康诊断发展趋势
第2章 液压系统健康在线监测系统
2.1 液压系统故障机理分析
2.1.1 典型液压元件失效模式
2.1.2 典型液压元件失效机理
2.2 液压系统健康诊断策略
2.2.1 液压系统健康诊断的主要内容
2.2.2 液压系统健康诊断的基本过程
2.2.3 智能健康诊断的基本策略
2.3 液压系统在线监测系统设计
2.3.1 液压系统在线监测的目的
2.3.2 液压系统在线监测的内容
2.3.3 液压系统在线监测系统的设计原则
2.3.4 液压系统在线监测系统的软硬件设计
2.4 试验数据采集
2.4.1 液压系统试验台组成
2.4.2 数据采集方法
2.4.3 健康测试点选择
2.5 小结
第3章 信号多空间域特征提取与特征约简
3.1 基于信息熵的特征提取
3.1.1 信息熵的数学描述
3.1.2 时域奇异谱熵特征提取
3.1.3 频域谱熵的特征提取
3.2 基于小波包分析的特征提取方法
3.2.1 小波包能量谱及谱熵提取
3.2.2 振动信号小波包能量谱及谱熵提取
3.3 基于Hilbert-Huang变换的特征提取
3.3.1 EMD算法
3.3.2 筛选中的边缘效应处理
3.3.3 Hilbert变换与Hilbert谱
3.3.4 Hilbert谱能量及其谱熵提取
3.3.5 振动信号的Hilbert谱能量及其谱熵
3.4 基于粗糙集理论的特征约简
……
第4章 基于支持向量机的液压系统健康诊断
第5章 基于分形理论的液压系统健康诊断
第6章 基于经验模态分解的液压系统健康诊断
第7章 基于遗传神经网络的健康融合诊断
第8章 基于D-S证据理论决策层的融合诊断
第9章 基于模糊推理的融合诊断
第10章 可重构网络化液压健康诊断系统方案设计及实现
第11章 分布式智能化液压健康诊断系统
参考文献