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软件管理的应用统计学

软件管理的应用统计学

  • 出版社: 清华大学出版社
  • 出版日期: 2006-07-01
  • 商品条码: 9787302129318
  • 版次: 0
  • 页数: 0
  • 出版年份: 2006
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精选
内容简介
一本针对统计学方法的全面而又通俗易懂的指南,适用于软件项目管理和整个软件生命周期的高效运转。这是一本使用统计技术解决特定软件效率、上市时间和维护问题的指南。利用实际的软件项目数据,Katrina D. Maxwell 带领您熟悉统计分析的每个步骤,帮助您避免错误并充分挖掘数据提供的全部价值。 您甚至无需任何数学背景知识! Maxwell 介绍了一种易于模仿的软件项目数据分析方法,向您展示了如何解决关键问题,而不会面对数据的海洋而无所适从!通过四个解决每个软件经理所面对的核心问题的真实案例,您将能够掌握统计学的精髓:评估和提高效率;估计并缩短上市时间;理解并最小化开发成本;确定软件维护成本驱动模型并予以改进。 整本书中,Maxwell 清楚地介绍了软件管理所用的每种统计分析核心工具。您将不仅能够理解回归、相关性、方差分析和其他关键技术,还将准确地把握如何在您的项目中充分利用这些技术!
目录
第1章 数据分析的方法   数据验证   变量与模型的选择   前期分析     图表     表格     相关性分析     逐步回归分析   建立多变量模型   检验模型     检验数值型变量     检验类别型变量     检验残差值     检测有影响的观察   提取方程式   结束语 第2章 案例分析:软件开发生产率   数据验证   变量和模型的选择     创建新变量     修正数据     确定分类变量的各个子集     模型的选择   初步分析     图     表格     关联分析     逐步衰退分析   建立多变量模型   检验模型     检验数值变量     检验分类变量     测试残差     发现有影响的样本   提取方程式     解释方程式     管理启示 第3章 案例分析:快速上市   数据验证、变量和选择模型     选择模型   初步分析     图     表     相关性分析     逐步回归分析   多变量模型的构建   检验模型     检验数值变量     检验类别变量     检验残差值     检测有影响的观测值   提取方程式   方程式的解释   管理启示 第4章 案例分析:开发软件开发成本的模型   实例A:年工作量估算模型   数据验证以及变量和模型的选择     数据的选择     模型的选择   初步分析   图 …… 第5章 案例研究:软件维护成本的驱动因子 第6章 需要理解的统计学知识 结束语 附录A 原始软件开发项目数据 附录B 证实软件开发项目数据 附录C 证实软件维护项目数据

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