粒子图像测速技术在水泵水轮机内部流场测量中的应用--聚文网

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内容简介

《粒子图像测速技术在水泵水轮机内部流场测量中的应用》研究了基于粒子图像测速（PIV）技术的水泵水轮机内部流场特性。介绍了流动可视化PIV系统；示踪粒子及其施放方式；分析粒子图像的处理：利用PIV提取流动特性信息；对错误速度矢量进行剔除与插补，分析错误速度矢量产生的原因，用好相关域法对错误速度矢量进行识别，用基于高斯权重的矢量插值方法对错误矢量进行插值；对水泵水轮机转轮内流态进行了分析，重点分析了转轮内的流态与运行工况之间的关系和流动的稳定性与运行工况之间的关系。
《粒子图像测速技术在水泵水轮机内部流场测量中的应用》适合从事流体机械技术研究的科技人员参考使用，也可供高等院校流体机械、能源动力类专业的师生学习参考。

作者简介

任岩，任教于华北水利水电大学电力学院，电力学院拥有动力工程及工程热物理、控制科学与工程两个省级一级重点学科，能源与动力工程、电气工程及其自动化专业为河南省特色专业，其中能源与动力工程专业、电气工程及其自动化专业入选河南省很好工程师教育培养计划。作者多年从事电力相关专业的教学和科研工作，成果丰硕。

前言
第1章绪论
1.1 研究背景
1.2 水泵水轮机的结构及工作原理
1.3 目前的研究方法
1.4 粒子图像测速技术
1.5 本文的研究内容及技术路线
第2章水泵水轮机流动可视化PIV系统的建立
2.1 水泵水轮机可视化实验模型
2.2 光源系统
2.3 图像采集系统
2.4 软件系统
2.5 示踪粒子的选择和施放
2.6 本章小结
第3章粒子图像的处理
3.1 粒子图像的前处理
3.2 粒子图像流动特征信息的提取
3.3 本章小结
第4章错误速度矢量的识别与剔除
4.1 错误矢量产生的原因
4.2 识别错误矢量的方法
4.3 通过确定最佳相关域的范围来识别错误矢量
4.4 错误矢量的插值
4.5 用CNN网络进行错误矢量的识别
4.6 本章小结
第5章 PIV软件系统
5.1 系统总体分析
5.2 系统结构
5.3 系统软件模块介绍
5.4 本章小结
第6章用PIv技术进行水泵水轮机转轮内的流态分析
6.1 转轮内的流态与运行工况的关系
6.2 流动的稳定性与运行工况的关系
6.3 本章小结
第7章结论与展望
附录
参考文献

粒子图像测速技术在水泵水轮机内部流场测量中的应用

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