MATLAB数值分析与应用（附1DVD）

    MATLAB是数值分析领域使用最广泛的语言之一。本书以实验教程的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算问题，内容涵盖数值分析的多个方面。
    全书包括13章（分三个部分）和4个附录。第一部分（第1章）讲述MATLAB语言程序设计基础。第二部分系统地介绍了符号计算在微积分和复变函数两门大学数学基础课程中的应用，以及线性方程组、非线性方程与最优化方法、特征值与特征向量、插值与函数逼近、估计方法和数据拟合、积分计算、常微分方程等数值方法；从实用角度考虑，在许多章节都给出了一些数值分析的应用范例。第三部分即最后两章单独介绍一些综合性较强的数学建模问题。本书着重强调数值分析的基本原理与编程思想，并强调计算可视化，尽可能地从多角度给出计算结果的图像表述。
    本书适合作为大学理工科非数学类专业的本科生或研究生学习数值分析的有益参考，同时也可作为科技人员及工程计算人员的参考工具书。

第1章  MATLAB基础
  视频教学：52分钟
  1.1  MATLAB窗口介绍
    1.1.1  启动MATLAB
    1.1.2  命令窗口
    1.1.3  “当前目录”浏览器
    1.1.4  “工作空间”浏览器
  1.2  MATLAB语言基础
    1.2.1  常量、变量和运算符
    1.2.2  矩阵与数组
    1.2.3  元胞数组
    1.2.4  符号运算
  1.3  MATLAB图形和3D可视化
    1.3.1  二维绘图
    1.3.2  三维绘图
    1.3.3  符号运算的可视化
  1.4  MATLAB程序设计基础
    1.4.1  M文件概述与编辑/调试器窗口基本操作
    1.4.2  M脚本文件
    1.4.3 M函数文件
    1.4.4 MATLAB控制流
  1.5 MATLAB工具箱与帮助系统
    1.5.1 MATLAB工具箱介绍
    1.5.2 帮助系统
  本章小结
第2章 MATLAB在微积分中的应用
  视频教学：72分钟
  实验2.1  函数极限运算
  实验2.2  函数的导数与高阶导数运算
  实验2.3  泰勒展开
  实验2.4  符号求和与特殊级数问题
  实验2.5  不定积分运算
  实验2.6  定积分与反常积分运算
  实验2.7  多变量函数极限
  实验2.8  多元函数的偏导数运算
  实验2.9  隐函数的偏导数
  实验2.10  多变量泰勒展开
  实验2.11  梯度、Jacobi矩阵与Hesse矩阵
  实验2.12  重积分运算
  实验2.13  第一型曲线积分
  实验2.14  第二型曲线积分
  实验2.15  第一型曲面积分
  实验2.16  第二型曲面积分
  实验2.17  场论中的梯度、散度和旋度
  实验2.18  正交曲线坐标系的三度问题
  实验2.19  力学中的保守力场与非保守力场
  本章小结
  上机操作题
第3章  复变函数与积分变换
  视频教学：29分钟
  实验3.1  复数与复矩阵的生成
  实验3.2  复数的基本运算
  实验3.3  留数的两种计算方法
  实验3.4  留数在计算闭曲线积分中的应用
  实验3.5 Fourier变换
  实验3.6 Fourier逆变换
  实验3.7 Laplace变换
  实验3.8 Laplace逆变换
  本章小结
  上机操作题
第4章  线性方程组数值方法
  矿视频教学：47分钟
  实验4.1 Jacobi迭代
  实验4.2 Gauss-Seidel迭代
  实验4.3 逐次超松弛迭代法（SOR）
  实验4.4 Gauss消元法计算线性方程组
  实验4.5 列主元消去法计算线性方程组
  实验4.6 Lu分解法计算线性方程组
  实验4.7 Cholesky分解法计算线性方程组
  实验4.8  奇异值分解法计算线性方程组
  实验4.9  双共轭梯度法
  实验4.10  共轭梯度的LSQR方法
  实验4.11  线性方程组的最小残差法
  实验4.12  线性方程组的标准最小残差法
  实验4.13  线性方程组的广义最小残差法
  本章小结
  上机操作题
第5章  非线性方程的求根
第6章  非线性方程组与最优化方法
第7章  矩阵特征值及特征向量
第8章  插值与函数逼近
第9章  估计、滤波与数据拟合
第10章  数值积分
第11章  常微分方程数值方法
第12章  数值方法应用范例（一）
第13章  数值方法应用范例（二）
附录A  数值分析中的泛函理论介绍
  A.1  线性空间与度量空间
  A.2  赋范线性空间与Banach空间
  A.3  内积空间与Hilbert空间
附录B  代码编辑器UitraEdit
附录C  程序调试方法
附录D  常用数值分析理论及应用资源
主要参考文献