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读懂你的客户

读懂你的客户

聚焦战略而非战术,深度剖析大数据,重新定义客户关系,提升客户满意度
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 作者: (英)科林·斯特朗(Colin Strong) 著;吴振阳 译 著
  • 出版日期: 2017-11-01
  • 商品条码: 9787111582540
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 223
  • 出版年份: 2017
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精选
内容简介
大数据由于其客户视野和对商业流程的改善而成为当今热门的话题,但许多企业在挣扎中意识到陷入了势不可挡的数据泛滥中。本书将提供从数据中生成有用的、战略性的见解的技巧。书中有详细的国际品牌案例,告诉读者如何从他们的数据资产中获得真正的客户心理及战略价值。本书提供将数据整合到一个组织的整体营销战略的建议。它旨在帮助营销人员改善客户关系,提高他们的营销成果,连接营销活动与目标,洞察营销活动和渠道的有效性。
作者简介
科林·斯特朗,英国杰出的消费者研究人员,现任世界顶*独立市场调研公司益普索(Ipsos)全球行为科学主管,其业务遍及100多个国家。曾任职于全球四大市场研究公司之一捷孚凯(GfK),帮助众多知名企业制定各种消费者战略。无论是运用数据来获取洞见(这曾经是调查的优势所在),还是对如何建立全新的消费者/品牌关系提出建议,消费者数据都是科林研究工作的重要内容。在实际研究中,无论是设计实验方法,还是进行数据分析,他都采用了行为科学。科林经常在各种研讨会上做演讲报告,也时常在《赫芬顿邮报》和《连线》等平台上发布博文,还在《欧洲市场研究协会》和《市场领袖》等杂志上发表了众多文章。
目录
译者序
前言
致谢
第1章这改变了一切1
数据化的广度和深度6
什么是数据8
定义大数据9
大数据的特性10
本书简介14
第一部分
当前思维
第2章观点会凭空而来吗18
讨论的对象19
样本误差的来源20
抽样的优点21
样本并非总是越大越好22
大数据和抽样23
小结30
第3章选择工具32
无效指标的危害34
思考方法:明确问题36
有助于选择指标的框架38
跟踪指标46
根据有效数据做出正确决策48
小结50
第4章风险与陷阱52
读取数据的风险:相关性陷阱53
读取数据的风险:人为判断的缺陷55
讲故事的陷阱56
混淆故事和因果关系58
理论的重要性60
小结67
第5章预测能力69
预测数据的增长70
我们的预测能力如何73
认识预测的局限性75
为什么有些事情更容易预测:复杂系统和简单系统76
社会效应对系统复杂性的影响78
建立预测模型79
学会面对不确定性:战略悖论82
小结84
第6章广告主困境86
网络广告的衡量指标89
网络广告心理学93
小结99
第二部分
智慧思维
第7章读心术102
联系数据集的价值103
了解客户105
从数字化排放了解我们自己106
市场细分的演变110
小结113
第8章连接关系115
选择为何如此困难117
简化决策119
影响与“有影响者”角色120
确定网络效应123
网络对营销的意义125
探究社会关系的重要性127
小结128
第9章文化变迁130
以全新的方式看世界131
解构文化趋势135
通过文化分析探索观念的生命周期137
从语言到视觉:图像的重要性138
从图像分析文化趋势143
小结145
第10章好创意147
我们如何应对148
集权与分权149
拓展组织范围的专家网络152
利用外部网络155
利用网络的弊端158
培育创意160
小结161
第三部分
消费者思维
第11章禁止入侵164
人们是如何看待数据共享的165
数据媒介关系的限制167
数据媒介关系模型170
超越基于数据的关系173
超越数据177
小结179
第12章个性化数据181
自我跟踪的历史182
个人数据环境的变化184
数据所有权和授权的关系185
个人分析的缺陷187
授权的潜在解决方案190
小结195
第13章隐私悖论198
青少年与隐私199
数据披露的利弊201
隐私行为经济学203
企业的挑战206
信任框架与透明度209
透明化趋势211
透明化有效吗212
企业应该做些什么213
小结214
结语216
注释
摘要
前言只要涉及大数据,无论是谁都会注意到与之相关的争论已日益两极化。一方面,热情倡导大数据价值的人认为,大数据不仅彻底改变了我们的经营方式,而且还从根本上改变了科学和我们实际生活世界的组织方式;而另一方面,怀疑论者认为,大数据的宣传言过其实,它并没有从根本上改变什么东西。 本书关注的是,在营销方面企业该如何利用大数据,并从这方面对两极化的争论提出自己的见解。因此,本书阐述的是,我们人类理解数据并从中获取意义和生活在数据媒介世界的体验。虽然我们会不可避免地涉及其他一些方面,但这是本书的核心所在。本书所阐述的大部分内容也适合非营利组织和政府机构,但为了简化起见,还是把企业作为主要参照对象。 当然,大数据有时不免会被夸大其词。在这一点上,技术专家通常需要负主要责任。他们经常会让我们认为,只要把各种人类行为简化成一系列数据点,那么就能够预测未来的大部分活动。这种人类行为的简化主义观点没有认识到我们生活的世界、居住的微妙生态系统和行为发生的环境条件的复杂性。简单地利用大数据(指个人数据),意味着营销人员降低了大数据的作用,使之成为组织的战术而不是战略组成部分。 怀疑论者则没有看到大数据的潜在价值。我们非常全面、密切和连续一致地追踪我们的行为,可以获取极为丰富的资源,不可能看不到在这些“山里”确实有大量的“金子”。问题是,这是什么东西?如何才能找到?本书要阐述的是,营销人员如何从技术专家那里重新夺回大数据的控制权和如何更多地从战略角度来重审大数据的意义。这样做势必会使营销职业重焕生机活力。理解人类行为的数据是营销人员和社会科学家的一项长期有效的技能。我们开始看到,在大数据领域,他们的很多专业技能可以帮助我们有效理解和解释数据。当然,新的挑战也日益明显,而这恰恰意味着我们需要用原始的方式来考虑这些问题。 我们能够从数据痕迹中获取很多有价值的东西,但许多分析和解释仍然停留在很基本的行为层面上。企业力图差异化,但技术削弱了企业在竞争中脱颖而出的能力,而这就创造了一个机会。人类的行为是复杂的,但大数据提供了理解复杂性的新方式。复杂性应该是营销人员的朋友,因为复杂性提供了寻求差异化的机会。 在开发利用大数据带来的机会方面,社会科学家通常都走在企业的前面。诸如网络心理学(cyber psychology)、计算社会学(computational sociology)、文化分析(cultural analytics)之类的新领域正方兴未艾。因此,我们可以充分利用大数据和提高信息处理能力,对人类行为形成新的认识。通过这些新的领域,企业可以找到探索隐藏在数据泥沼中的意义的新方法。 在所有这些当中,我们不能忘记消费者体验。这是因为是消费者产生了这些数据,而且他们还是这些数据所产生的活动的接受者。消费者愿意参与其中吗?我们需要探索消费者理解其体验的方式,因为诸如隐私和授权之类的问题本身正在迅速成为企业差异化的来源。 虽然书中有很多有用的指导原则,但本书并不是详细的使用方法手册。本书号召组织抓住机会,了解如何以令人激奋的新方式利用大数据更好地理解消费者。本书的核心是,为了明智应对大数据,我们确实需要深入理解人类本身。如果我们不能了解在此过程中可能陷入的陷阱,也就不能解释数据。我们需要行为框架模式来帮助我们探索数据集。为了理解企业如何能够最有效地执行数据战略,我们需要理解人类如何应对数据媒介环境。 本书旨在帮助企业以独特的方式来分析思考数据。在这一过程中,你可能会开始以不同的方式来观察人类。作者希望本书能够激发大家的思考和辩论。感谢你阅读本书并加入其中。 致谢在本书的写作和出版过程中,作者有幸得到了许多个人和组织的鼎力相助,在此表示诚挚的谢意!首先,我要感谢我的妻子Joanne,在本书的各个方面,她都给了我非常热情的鼓励和支持。其次,我要感谢同事和朋友,他们和我一起仔细思考、分析讨论和查核了各种资料。我还要特别感谢Guy Champniss博士、Stuart Crawford Browne、Ryan Garner、Alan Mitchell、Corrine Moy、Anders Nielsen、Simon Pulman Jones 和 Iain Stanf?ield。 我也非常感谢亨利·斯图亚特出版社(Henry Stuart Publications)能让我在本书第12章引用发表在《应用营销分析》(Applied Marketing Analytics)上的一篇论文。我同样感谢IOS出版社(IOS Press)能让我在本书第11章引用发表在《数字启蒙年鉴2014》(Digital Enlightenment Yearbook 2014)上的一篇论文。我要感谢Simon Pulman Jones允许我引用我们在2013年市场研究协会会议(Market Research Society Conference)上共同发表的题为“视觉意识:在市场研究中运用图像语言的宣言”(Visual Awareness: A Manifesto for Market Research to Engage with the Language of Images)的论文,并以此为基础来撰写本书第9章的部分内容。我还要感谢Stuart Crawford Browne在本书前期写作中所做出的贡献。

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