大数据营销从入门到精通

任昱衡编著的《大数据营销从入门到精通》全面阐述了如何通过大数据进行营销操作，内容包括：客户需求、客户分类、目标客户、商品卖点、服务特点、数据获取、数据分析、数据预测和数据模型；在平台的施展方面有APP平台、PC平台、电子商务平台、微信平台和视频追踪轨迹等；在营销的手段方面有主动营销、借力营销、关联营销、体验营销、饥饿营销、事件营销、痛点营销、病毒营销、寄生营销、定制营销、情感营销、活动营销、互动营销、社会营销等14种不同的营销手段。本书几乎覆盖了市场上所有的营销层面，可以在企业营销的过程中，根据大数据的帮助和市场的情况施展不同的营销手段；同时对大数据的其他应用也略有涉及，如大数据的删除，能够更好地帮助企业利用大数据进行营销。
本书实用性和实践性都很强，既是营销人员的营销宝典，又是营销策划人员和营销管理部门的实用手册。

任昱衡，博士、副研究员，不错电子商务师，不错硬件工程师，中国电子商务协会电子商务研究院副院长，中国电子商务协会信用体系建设管理中心主任助理，中国电子商务师资质（职称）认证管理中心主任助理。参与国家多项电子商务法律、法规、标准制定工作，目前主要负责国家电子商务师职业水平（职称）认证体系的构建和国家电子商务行业企业信用监管工作。

第1章 谁是你的大数据用户
1.1 大数据用户细分定位
1.1.1 如何进行用户细分定位
1.1.2 用户细分注意事项
1.2 购买过程行为细分
1.2.1 用户购买反应
1.2.2 用户购买需求
1.3 寄生营销
1.3.2 寄生的方式
1.3.1 寄生营销的主要方式
1.4 卖点≠需求
1.4.1 寻找用户真正的需求
1.4.2 产品卖点定位
1.5 大数据场景用户
1.5.1 金融大数据，理财的利器
1.5.2 零售大数据，最懂用户的需求
1.5.3 电商大数据，对用户精准营销
1.6 从需求出发，圏定你的目标用户
1.6.1 苹果手机是如何把握用户需求的
1.6.2 从用户属性出发，定性你的用户
第2章 多角度抓取你的数据源
2.1 我知道你是“谁”
2.1.1 用户是如何访问网站的
2.1.2 大数据四大来源划分
2.2 APP应用系统
2.2.1 APP应用的5个重要环节
2.2.2 APP应用的特点分析
2.2.3 APP应用平台的商业价值
2.3 PC系统
2.3.1 Windows10系统是如何提供价值的
2.4 视频轨迹系统
2.4.1 爱奇艺收集数据方法
2.4.2 爱奇艺是如何运用大数据营销的
2.5 电子商务平台系统
2.5.1 大数据在电子商务平台上的应用
2.5.2 大数据提升电子商务平台绩效的方式
2.6 行业数据源
2.6.1 行业数据源的作用
2.7 航空公司数据权之争
2.7.1 为何航空公司要争夺数据权
2.7.2 数据就是生产力
第3章 建立模型：数据流漏斗原理
3.1 如何进行数据结构搭建
3.1.1 搭建大数据结构的前提
3.1.2 搭建大数据结构的步骤
3.2 如何设定数据操作步骤
3.2.1 苹果公司是如何应用数据的
3.2.2 数据操作的5个步骤
3.3 如何进行数据约束
3.3.1 对数据进行约束的条件
3.4 层次模型：谷歌的数据分析系统
3.4.1 谷歌的数据分析系统是如何运作的
3.4.2 谷歌为什么采用这么简单的分析模式
3.4.3 大数据分析在电影行业的应用前景
3.4.4 谷歌数据分析系统的功能
3.5 网状模型：蜘蛛策略
3.5.1 蜘蛛策略的工作原理
3.5.2 网状数据模型的结构
3.6 关系模型：Facebook用户的强关系
3.6.1 关系数据模型解读
第4章 自动化营销，无人化决策
4.1 数据的编制
4.1.1 编制数据收集计划
4.1.2 数据的处理控制
4.2 数据的结果分析
4.2.1 数据分析的原因
4.2.2 数据分析的方法
4.3 自动调节的定价机制
4.3.1 价格制定方法
4.3.2 把控定价方向
4.4 用户的跟踪系统
4.4.1 CRM用户管理系统
4.5 自动化数据预测
4.5.1 大数据预测的4个因数
第5章 即时营销由事件触发
5.1 借力模式：优衣库事件的营销
5.1.1 借力营销的最佳方法
5.2 主动模式：小米手机的饥饿营销
5.2.1 小米的借力营销模式
5.2..2 如何做好饥饿营销
5.3 如何发现热门事件呢
5.3.1 热门事件营销汇总
5.3.2 如何利用热门事件
5.4 营销前的用户数量与质量卡位
5.5 活动进行中互动设置
5.5.1 微信平台的互动营销方法
5.5.2 韩寒的互动营销
5.5.2 世界杯刷脸吃饭
5.6 营销结束时的用户分析
5.7 “海参阅兵”照爆红数据大起底
5.7.1 海参阅兵营销数据
5.7.2 经典事件营销汇总
第6章 大数据体验式营销
6.1 给体验一个场景
6.1.1 苹果平板电脑的体验场景
6.1.2 体验营销与传统营销的不同
6.1.2 体验营销三大观点
6.2 试用即实用
6.2.1 ZUK的试用策略
6.2.2 体验式产品的试用流程
6.3 以体验为导向设计
6.3.1 以体验为设计导向，涉及到的细节
6.3.2 用户体验设计
6.4 体验的唯一“主题”
6.4.1 客户体验主要类型
6.4.2 视觉体验营销
6.5 谷歌眼镜的体验营销
6.6 可视化虚拟试衣间
6.6.1 体验营销优势汇总
第7章 营销关联，由1至
7.1 互补关联：谷歌的配套设置
7.1.1 公司之间的互补关联
7.1.2 产品之间的互补关联
7.2 替代关联：微软的Window 10系统
7.2.1 微软产品替代关联
7.2.2 阿根廷经济替代关联
7.2.3 电视机替代关联
7.3 潜在关联：“苹果树”关联营销
7.3.1 “苹果树”系统打造过程
7.3.2 潜在关联的启发
7.3.3 关联营销的三大因素
7.4 如何寻找互相连接的点
7.4.1 农夫山泉寻找的连接点
7.4.2 事业关联营销的形式
7.5 决定从1至n的核心
7.5.1 苹果的发展到底是不是时代的一种演变
7.5.2 苹果从0至1无人超越的原因
7.6 西门子的关联模式
7.6.1 “金银欢乐送”活动的关联营销
7.6.2 西门子五一营销
第8章 痛点营销
8.1 如何找到用户的“痛点”
8.1.1 欧派电动车：从用户最关心的问题找“痛点”
8.1.2 从用户身上找“痛点”
8.2 O2O行业的痛点
8.2.1 商家到底想要什么
8.2.2 营销背后的经验
8.3 如何针对性地破解“痛点”
8.3.1 奥马电冰箱：破解年轻用户身上的“痛点”
8.4 撬动矛盾的支点
8.4.1 营销中如何撬动用户“支点”
8.5 小米的爆发点
8.5.1 痛点造就爆发点
8.5.2 小米连续爆发的痛点秘密
第9章 定制营销
9.1 大趋势：个性化需求
9.1.1 定制营销竞争的优势
9.1.2 形成定制优势的途径
9.2 微软的个性化收费版系统
9.2.1 微软对系统收费的原因
9.2.2 定制营销的优点
9.3 VIP所隐藏的定制秘密
9.3.1 VIP用户信息来源
9.4 网易”花田“为你定制爱情
9.4.1 定制你的爱情
9.5 农夫山泉用大数据卖矿泉水
9.5.1 农夫山泉挖掘大数据信息
第10章 大数据互动营销
10.1 场景互动：365分之一
10.1.1 做好互动营销的方法
10.2 情感互动：基因决定的性格
10.2.1 情感互动营销带来过亿票房
10.2.1 良好的互动载体
10.3 互动营销六大模式
10.4 雷军与粉丝经济
10.4.1 小米互动营销的方法
10.5 微信的互动模式
10.5.1 微信互动营销的步骤
10.5.2 微信公众平台做互动营销活动的方法
第11章 大数据营销黑洞
11.1 大数据黑洞来源
11.2 极简主义策略
11.2.1 极简主义的商业应用
11.2.2 数据量大不等于价值大
11.3 大数据营销不可能一直有效
11.4 大数据之下的删除模式
11.4.1 重复数据删除
11.4.2 异常数据删除
11.5 数据收集不可无极限
11.5.1 教育系统使用的大数据
11.5.2 防止隐私数据泄漏的方法
11.6 营销的界限
11.6.1 营销界限的两大理论
11.6.2 产品营销的界限
第12章 大数据，大变革
12.1 风口来临，拥抱大数据
12.1.1 大数据预测性研究
12.1.2 走在时代前列的大数据
12.2 《小时代》利用大数据创造票房神话
12.2.1 大数据营销理论分析
12.2.2 大数据电影预测
12.3 《致青春》成功背后的大数据力量
12.3.1 一切成功都有理论支撑
12.3.2 大数据走进日常生活
12.4 大数据助苏宁电器实现转型
12.4.1 企业应适用大数据的革新
12.4.2 企业变革中的行动
12.5 如何站在大数据营销的风口