数字图书馆的知识组织系统-从理论到实践

构造机器可以理解的、可自动应用的知识组织系统是数字图书馆的核心研究课题。本书深入地研究了如何利用传统的知识组织资源来实现这一目标。全书由三篇构成：上篇介绍了网络知识组织系统的发展，重点是如何基于传统的知识组织资源（包括分类法、主题词表和元数据）来构造数字图书馆的知识组织系统，以支持概念检索和知识管理等服务；中篇探讨了词表的自动丰富机制；下篇以国际上使用最广泛的杜威十进制分类法为例，深入研究了如何改造图书分类法来实现自动分类。本书在深入浅出的理论分析基础上，给出了许多原创性的解决方案。在真实数据集上所进行的大规模实验和所开发的原型系统充分验证了这些方法的实用性和推广价值。 本书是国内在数字图书馆知识组织系统方面的第一本专著。对从事数字图书馆、知识组织、自动分类、网络信息资源组织等研究和应用开发的科技人员有很高的参考价值，也可作为高等院校信息管理与信息系统、图书馆学与情报学、计算机科学与技术等专业的研究生或高年级本科生的教学参考书和技术资料。

王军，计算机科学博士，北京大学信息管理系副教授。长期从事数字图书馆、网络知识组织、信息检索、文本挖掘、Web 2．0等领域的研究和教学工作，承担国家自然科学基金和国家社会科学基金的研究课题。2004年获得OCLC／ALISE国际基金的支持，是该项基金自设立以来首次资助亚洲地区的学者。有多篇论文发表于信息科学领域的国际顶级会议和期刊，包括国际数字图书馆会议（JCDL）、国际信息与知识管理会议（CIKM）和《美国信息科学与技术协会学报》（JASIST）等。曾荣获多项国际和国家级的奖励，包括美国信息科学与技术协会（ASIST）国际论文竟赛奖、中国高校人文社会科学研究优秀成果奖，并T200Sgek选教育部新世纪优秀人才支持计划。由于在网络知识组织领域的突出成果，曾在美国加州大学伯克利分校（UCB）、洛杉矶分校（UCLA），伊力诺依大学香槟分校（UIUC），雪城大学（SU），香港中文大学（CUHK）等国际一流大学进行学术讲座。

上篇 集成传统知识组织资源.构造数字图书馆的知识组织系统 第一章 引言 1.1 网络知识组织：数字图书馆的历史使命 1.2 数字图书馆的知识组织系统 1.3 本书的内容和章 节结构 第二章 图书馆中的知识组织工具 2.1 传统知识组织工具 2.2 主题标引和语义元数据 2.3 传统知识组织工具的不足 2.4 本章小结 第三章 数字图书馆知识组织模型 3.1 知识组织模型的构造 3.2 DLKOM的形式化定义 3.3 D1.KOM中概念的操作 3.4 基于DLKOM的服务机制 3.5 与关键词检索的比较与讨论 3.6 本章小结 第四章 基于传统知识组织资源构建本体 4.1 书目本体的构建 4.2 概念浏览和语义检索 4.3 利用本体加强搜索引擎 4.4 KVision原型系统的实现 4.5 本章小结 第五章 DLKOS支持下的服务 5.1 数字图书馆中的概念检索机制 5.2 企业知识管理 5.3 本章小结 第六章 网络知识组织系统 6.1 NKOS的类型和表示 6.2 SKOS介绍 6.3 NKOS的互操作 6.4 相关的标准与规范 6.5 NKOS的生成和维护 6.6 NKOS的应用 6.7 本章小结 参考文献 中篇 词表的自动丰富机制研究 第七章 中国分类主题词表的自动丰富 7.1 引言 7.2 关键词提取 7.3 专指词度量和新词定位 7.4 实验及结果分析 7.5 相关研究比较 7.6 本章小结 第八章 ADL地理特征词表的自动丰富 8.1 引言 8.2 研究背景 8.3 算法设计 8.4 实验及分析 8.5 结论和展望 参考文献 下篇 图书分类法自动分类研究 第九章 图书分类法自动分类 9.1 研究内容 9.2 相关研究综述 9.3 文本分类简介 …… 第十章 数据分析 第十一章 实验环境的优化 第十二章 分类法结构的改造 第十三章 讨论和展望 参考文献 附录一 原始类树中的类分布 附录二 改造后的类树中的类分布 附录三 交互DDC自动分类系统