copula分布估计算法--聚文网

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编辑推荐

分布估计算法源于遗传算法，它没有交叉和变异操作，而是对优势群体的概率分布模型进行估计，并根据估计的模型进行采样。分布估计算法从宏观上控制算法进化的方向。由于分布估计算法具有更强的理论基础，因此受到广大学者的重视，成为当前进化计算领域的研究热点。
《copula分布估计算法》(作者王丽芳)介绍的copula分布估计算法，在估计优势群体的概率分布模型时，将边缘分布函数的估计操作和copula函数的估计操作分别进行，实际上这两个操作是可以独立地并行实现的。

内容简介

王丽芳著机械工业出版社copula分布估计算法综合了智能计算领域和统计学领域的知识，是一种基于群体的智能优化算法。本书共分为8章，主要内容包括：分布估计算法的基本概念和算法流程、copula理论及copula分布估计算法框架、二维copula分布估计算法、多维经验copula分布估计算法、多维阿基米德copula分布估计算法、阿基米德copula EDA中的参数估计、copula EDA中的边缘分布函数和采样方法的研究以及copula EDA在图像矢量量化中的应用研究等。
本书适合于从事智能计算领域

目录目录
前言
第1章绪论1
11智能计算1
111人工智能1
112进化计算1
113无免费午餐定理2
12遗传算法2
121基本算法3
122模式定理4
123建筑块假设5
13分布估计算法5
131变量相关性方面的研究7
132算法改进方面的研究13
133收敛性与复杂性分析14
14本书的结构安排15
参考文献16
第2章copula理论及copula分布估计算法框架21
21copula理论的基本概念和定理21

copula分布估计算法

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