不确定性

    【美】格来哲·摩根，卡耐基·梅隆大学教授。担任美国环境保护署科学顾问委员会，靠前风险管理理事会科学和技术分会。麦斯·亨利昂，斯坦福大学医学院医药信息系副教授。米切尔·斯莫，卡耐基·梅隆大学公共管理学院的环境工程学、土木工程学、工程和公共政策学教授。三位学者合著了《不确定性》一书，该书是一部关于处理定量风险分析和政策分析中不确定性的指南。作者通过其在数学、政策分析以及计算机等学科上渊博的知识，详细为我们展示了决策过程中不确定性的界定、传播和分析的系统性理论和操作技巧。西方风险分析界将《不确定性》一书称为经典之作。

    【美】格来哲·摩根，卡耐基·梅隆大学教授。担任美国环境保护署科学顾问委员会，靠前风险管理理事会科学和技术分会。麦斯·亨利昂，斯坦福大学医学院医药信息系副教授。米切尔·斯莫，卡耐基·梅隆大学公共管理学院的环境工程学、土木工程学、工程和公共政策学教授。三位学者合著了《不确定性》一书，该书是一部关于处理定量风险分析和政策分析中不确定性的指南。作者通过其在数学、政策分析以及计算机等学科上渊博的知识，详细为我们展示了决策过程中不确定性的界定、传播和分析的系统性理论和操作技巧。西方风险分析界将《不确定性》一书称为经典之作。

第一章  导言／1
    1．1  不确定性真的重要吗?／3
    1．2  本书纲要／5
    参考文献／6
第二章  近期里程碑／8
    2．1  反应堆安全／9
    2．2  空气污染／13
    2．3  臭氧和氟氯烃／16
    参考文献／19
第三章  定量政策分析概述／23
    3．1  政策研究和政策分析／24
    3．2  政策研究和分析与自然科学的对比／26
    3．3  先有哪一个：是目标还是分析?／32
    3．4  分析的哲学框架／35
    3．5  确定界限范围／43
    3．6  进行政策分析的动机／47
    3．7  全部动机都需要对事物的某种程度的关注／49
    3．8  好政策分析的“十戒”／50
    3．9  为什么要考虑不确定性?／59
    参考文献／61
第四章  不确定性的本质和来源／65
    4．1  导言／65
    4．2  概率的本质／66
    4．3  量的类型／70
    4．4  经验数量不确定性的来源／77
    4．5  模型形式的不确定性／90
    4．6  输入、输出及模型解决方法／92
    参考文献／95
第五章  概率分布与统计估计／97
    5．1  导言／97
    5．2  概率分布的特点／98
    5．3  估计／102
    5．4  常见的实用概率分布函数／111
    5．5  多元分布／126
    5．6  分布的拟合优度评价／127
    参考文献／128
第六章  对不确定性的人为判断具有不确定性／130
    6．1  不确定条件下判断的心理学／131
    6．2  概率评价的心理学／136
    6．3  评价主观概率判断／138
    6．4  概率确定的技术／142
    6．5  专家有什么不同吗?／162
    6．6  结论／171
    参考文献／172
第七章  进行概率评估／180
    7．1  Stanford／SRI评估规程／1 81
    7．2  我们用过的规程／1 87
    7．3  wallsten／EPA规程／196
    7．4  “好”规程的特征／200
    7．5  “不能或不愿玩启发游戏”的专家／204
    7．6  复杂性和相关性问题／208
    7．7  具有不同观点的多位专家／208
    7．8  局限、问题和风险／214
    参考文献／216
第八章  不确定性的传播与分析／220
    8．1  导言／220
    8．2  基本概念／221
    8．3  分析方法／232
    8．4  离散分布以及决策分析／243
    8．5  蒙特卡罗和其他抽样方法／249
    8．6  傅里叶幅度灵敏性测试／262
    8．7  响应曲面方法／263
    8．8  方法的选择／265
    参考文献／272
第九章  不确定性的图表表达／279
    9．1  导言／279
    9．2  —维概率分布的表示／280
    9．3  关于表达单一不确定量的不确定性的实验发现／287
    9．4  二维不确定性的图表表示／302
    9．5  抽象困境／306
    9．6  利用投影简化／308
    9．7  多维的例子／309
    9．8  读者的重要性／318
    参考文献／320
第十章  Analytiea：不确定性分析和模型交流的软件工具／322
    10．1  交流障碍——黑箱模型／324
    10．2  用影响图对模型结构进行可视化表示／326
    10．3  使用模型结构整合文件／330
    10．4  用分层模块来组织模型／332
    10．5  不确定性建模和分析的工具／336
    10．6  逐步精炼和数组提取／346
    10．7  动态模型：影响图表和系统动力学／354
    10．8  模型的协作建立／356
    10．9  结论／357
    参考文献／358
第十一章  大且复杂的模型／362
    11．1  什么是“大”且“复杂”的模型?／363
    11．2  大且复杂的政策模型：一些例子／365
    11．3  随机过程带来的限制／376
    11．4  制造大且复杂的模型的合理因素／379
    11．5  政策应用的大研究模型的简化／380
    参考文献／382
第十二章  知道你知之甚少的价值／386
    12．1  包含了不确定性的期望(EVIU)／387
    12．2  EVIU和EVPI／389
    12．3  EVIU与风险溢价／390
    12．4  什么时候忽略不确定性没有关系／391
    12．5  三次误差损失／394
    12．6双线性或“报童”损失函数／395
    12．7  突变或“赶飞机”问题／397
    12．8  忽略不确定性，什么是“最好的估计”?／401
    12．9  损失函数与概率分布的不对称对偶性／403
    12．10  EVIU的用途／404
    12．11  什么时候考虑不确定性?什么时候应用EVIU?／405
    12．12  总结／406
    参考文献／407
索引／409
后记／422