颠覆完美软件

本书是从事软件行业五十余年的Gerald M. Weinberg针对软件测试所写的新作。他在软件项目的管理、设计、开发和测试方面都具有极其丰富的经验，对于与软件开发有关人员的心理尤其有深入的研究。在本书中，他重点讨论了与软件测试有关的各种心理问题及其表现与应对方法。作者首先阐述软件测试之所以如此困难的原因——人的思维不是完美的，而软件测试的最终目的就是发现对改善软件产品和软件开发过程有益的信息，故软件测试是一个信息获取的过程。接着，作者利用丰富的经历和大量的实例，展现了在软件测试中可能会出现的各种与人的心理有关的现象、误区、欺诈，以及容易犯下的常见错误等等。

杰拉尔德·温伯格（Geraid M.Weillberg）是软件领域最著名的专家之一，美国计算机名人堂代表人物。1997年，因在软件领域的杰出贡献，温伯格被美国计算机博物馆的计算机名人堂选为首批5位成员之一。他同时也是从个体心理、组织行为和企业文化角度研究软件管理和软件工程的权威和代表人物。
从20世纪70年代开始，温伯格总共撰写了30多本书籍和数以百计的论文。其中《成为技术领导者》、《程序开发心理学》、《颠覆完美软件》、《你的灯亮着吗》等著作，影响了整整一代人。在西方国家乃至全球，温伯格拥有大量忠实的读者群，他们甚至建有专门的组织和网站，讨论和交流大师的重要思想。
宋锐，计算机专业本科毕业，就职于湖南省长沙市国防科技大学ATR实验室。

1进行测试的原因1
1.1人类不是完美的思考者2
1.2我们要做出有关软件的决定2
1.2.1日记条目12
1.2.2日记条目23
1.2.3日记条目33
1.2.4日记条目43
1.2.5日记条目54
1.2.6日记条目64
1.3决定可能是有风险的5
1.4测试可以提供降低风险的信息6
1.5小结8
1.6常见错误8
2测试无法做的事10
2.1信息未必有助于降低风险11
2.2也许我们不会使用那些花钱得到的信息12
2.3决定是感性的而不是理性的13
2.4不良的测试也许比不测试更糟14
2.5产品可能尚未准备好接受测试14
2.6小结15
2.7常见错误15
3不对所有可能性进行测试的原因18
3.1可能进行测试的数目是无限的19
3.2测试最多只是采样20
3.3信息的成本可能超过无知的成本21
3.4也许我们可以用较少的测试获取更多的信息22
3.5测试自助餐22
3.6小结23
3.7常见错误23
4测试和除错的区别25
4.1测试会随着机构的成长发生变化28
4.2以时间限制试探法作为管理法则，但根据需要进行调整30
4.3小结31
4.4常见缺陷31
5元测试33
5.1我们有说明书，但是找不到了34
5.2我们的错误太多了，导致缺陷数据库无法高效运转35
5.3我们没找到任何缺陷，实际上我们并没有真正地找35
5.4我们修改记录让缺陷看起来没那么严重36
5.5这不是我的组件中的问题，所以我不记录36
5.6我不知道在测试错误的应用程序37
5.7我们不测试最差的组件，因为花的时间太长37
5.8我们已经发现了这么多缺陷，不会再多了38
5.9我们的测试证明程序是正确的38
5.10我们运行了很多测试用例，根本就看不过来38
5.11如果我们的软件在有三名用户时工作良好，显然它在有一百名用户时也不会有问题39
5.12我们不希望测试人员知道我们将忽略他们提供的信息39
5.13我没有报告缺陷，所以开发人员不会对我发脾气40
5.14我们不需要测试它，因为开发人员非常有水平40
5.15接着说元信息41
5.16小结41
5.17常见错误41
6信息免疫44
6.1我们在生存规则受到威胁时会感到害怕45
6.2我们压抑无法接受的事物46
6.3我们让不可接受的事物合理化47
6.4我们将自己的负面品质投射给其他人48
6.5我们转移指责从而免除自己的责任49
6.6我们对自己的不足进行过度补偿51
6.7我们在觉得失去控制时开始强迫自己51
6.8小结52
6.9常见错误52
7如何应对防卫反应54
7.1确定恐惧55
7.2使用危机思维55
7.3实践，实践，再实践56
7.4对自己进行测试57
7.5小结58
7.6常见错误58
8良好测试的要素59
8.1永远无法确切地知道59
8.2只能根据事实来评估良好性61
8.3你可能希望故意插入一些缺陷62
8.4对良好性的估算总是统计性的62
8.5可以对非差性进行估算63
8.6小结64
8.7常见错误64
9有关测试的主要误区66
9.1指责误区66
9.2穷举测试误区67
9.3“测试产生质量”误区68
9.4分解误区69
9.5合成误区70
9.6“所有测试都相同”误区71
9.7“随便哪个笨蛋都可以测试”误区72
9.8小结73
9.9常见错误73
10测试不仅仅是敲击键盘75
10.1毫无目的地敲击键盘是不是测试76
10.2白手套测试77
10.3狗食测试78
10.4对测试人员也要进行测试80
10.5可能在没有意识到的情况下进行测试80
10.6演示不是测试81
10.7小结82
10.8常见错误82
11信息摄取84
11.1使用萨提亚交互模型来解析沟通84
11.1.1摄取（Intake）85
11.1.2确定含义（Meaning）85
11.1.3确定重要性（Significance）86
11.1.4做出反应（Response）86
11.2人们听取信息时是有选择性的87
11.3数据来源会影响到摄取87
11.4时机也会导致差异88
11.5人们会出现信息过载88
11.6减少测试的数量也许可以传递更多的信息89
11.7寻找测试之外的信息摄取90
11.8不要混淆理解和摄取90
11.9使用数据质疑来过滤理解91
11.10小结91
11.11常见错误91
12确定含义93
12.1案例1：四个缺陷，五种含义94
12.2案例2：四个缺陷，七种含义95
12.3案例3：四个缺陷，自行确定含义96
12.4进行解释之前先弄清期望的是什么96
12.5不知道期望时的做法98
12.6使用已经获得的信息98
12.7使用间接信息99
12.8使用未获得的信息99
12.9同样的话可能具有不同的含义100
12.10“相同”可能并不一样101
12.11某些时候不精确会更好101
12.12小结102
12.13常见错误102
13确定重要性104
13.1不同人会给同样的信息赋予不同的重要性105
13.2公共的重要性也许和个人的不一样106
13.3重要性依赖于上下文环境107
13.4不能总是根据金钱来确定重要性108
13.5不要采用过细的尺度110
13.6首先解决重要问题110
13.7听从自己的情绪反应111
13.8小结112
13.9常见错误113
14做出反应115
14.1是运气不好还是管理不善115
14.2项目最后会赶进度的原因116
14.3接近项目结束时应如何反应117
14.4对测试所需时间的估算与现实差距很大的原因118
14.4.1好天气估算119
14.4.2不切实际的过程模型119
14.4.3低质的过程数据119
14.4.4没有过程数据121
14.5确定是否已经错过了可以有所改变的时刻122
14.6小结122
14.7常见错误122
15避免软件测试变得越发困难124
15.1情况变得更糟的原因124
15.2让系统尽可能小126
15.3让“系统”模型是可扩展的126
15.4增量构建有清晰接口的分立组件127
15.5减少进入产品的缺陷数目127
15.6小结128
15.7常见错误128
16不使用机器进行测试130
16.1用机器进行测试总是不够的130
16.2首先对最差的部分进行评审可以让人了解缺陷的严重性135
16.3事实并不总是能令人信服的136
16.4测试人员是颇有价值的评审者136
16.5小结137
16.6常见错误137
17测试欺诈138
17.1我们会卖给你一个神奇的工具138
17.2我们的演示是欺诈139
17.3这么多的证明信表明它一定很好141
17.4我们可以通过定价来欺诈141
17.5我们的工具会读心术142
17.6我们保证你不用做任何事144
17.7我们一起密谋144
17.8避免欺诈的方法145
17.9小结145
17.10常见错误145
18忘却型欺诈146
18.1推迟文档化造成的后果146
18.2不明确的测试报告就像流沙一样147
18.3伪造的测试报告阻止了改进147
18.4在别的地方进行报复148
18.5早期的答案可能产生误导149
18.6“量”不是“质”的同义词149
18.7不要将非测试活动当做测试150
18.8太整洁了，不可能是真的151
18.9电子表格中的垃圾还是垃圾152
18.10小结152
18.11常见错误152
尾声153
尾注155
其他阅读材料159