大型网站性能监测、分析与优化

一个高性能的网站不但能够增加流量、提高用户体验，很终还将增加业务收入、降低运营成本。
唐文曾在腾讯、百度等一线互联网公司专注于用户访问质量与效率提升方面的工作，并取得了斐然的成绩，书中内容是将多年积累的工作经验进行系统化整理，抽象出一定的方法，让更多工程师系统地了解整个调优的过程及如何保持高效，很终让更多互联网企业受益。

本书共分为4篇9章，从监测、工具，分析、优化，标准等若干维度解读如何做好大规模应用的性能管理。书中分别详细介绍了应用性能的监测、优化工具与平台搭建，以及性能优化的标准和保持。内容涵盖移动端、PC端、服务器和云、基础网络、产品逻辑和用户行为分析等方面。书中既有方法论，又有具体的实践案例剖析，对于从事大型应用管理的技术人员很好有借鉴意义。

唐文，曾负责腾讯四大平台之一网络媒体平台的整体运维、运营规划工作；曾任百度T7架构师和百度性能优化TOPIC、百度UAQ、APM平台负责人；畅销书《海量运维、运营规划之道》作者；mmTrix创始人，后并入上市公司高升控股（000971.SZ），出任技术VP。

目录 第 1 部分  基础篇 章  应用性能管理概述 / 2 1.1  关于应用性能 / 2 1.2  关于应用性能管理 / 2 1.3  基本意识 / 3 1.3.1  价值与意义 / 4 1.3.2  出发点 / 6 1.3.3  相关的人 / 7 1.3.4  解决的问题 / 9 1.3.5  前提条件 / 11 1.3.6  组织形式 / 12 1.4  如何正确开始 / 14 1.5  投入与收益平衡 / 16 1.6  优秀企业的经验 / 17 第 2 部分  监测、工具篇 第2 章  应用性能监测实践 / 20 2.1  应用性能监测概述 / 20 2.2  应用性能持续监测 / 23 2.2.1  移动监测 / 24 2.2.2  Web监测 / 37 2.2.3  系统监测 / 56 2.2.4  应用监测 / 62 2.2.5  日志监测 / 89 2.3  应用性能即时监测 / 94 2.3.1  PC即时监测 / 101 2.3.2  移动Web App即时评测 / 104 2.3.3  移动Native App即时评测 / 106 2.3.4  网络即时监测 / 109 第3 章  性能监测工具介绍 / 113 3.1  监测工具概述 / 113 3.2  持续监测工具 / 115 3.2.1  Keynote / 116 3.2.2  Dynatrace / 117 3.2.3  App dynamics / 119 3.2.4  Newrelic / 120 3.2.5  基调 / 122 3.2.6  博睿 / 124 3.2.7  OneAPM / 125 3.2.8  云智慧 / 128 3.3  即时监测工具 / 130 3.3.1  YSlow / 130 3.3.2  Pagespeed Insights / 131 3.3.3  WebPageTest / 132 3.3.4  ChromeDevTools / 133 3.3.5  PhantomJS / 135 3.3.6  Jsperf / 136 3.4  其他工具 / 136 3.5  应用性能指标 / 140 3.5.1  用户指标 / 140 3.5.2  服务器指标 / 147 3.5.3  移动指标 / 149 3.5.4  其他指标 / 150 第 4 章  性能监测平台搭建实践 / 152 4.1  为什么要搭建监测平台 / 152 4.2  如何搭建性能监测平台 / 154 第 3 部分  分析、优化篇 第 5 章  应用性能分析实践 / 160 5.1  产生性能问题的因素 / 160 5.1.1  产品逻辑及用户行为 / 161 5.1.2  中国基础网络 / 161 5.1.3  PC端环境 / 163 5.1.4  移动端环境 / 164 5.1.5  代码及应用 / 165 5.1.6  服务器及云环境 / 166 5.2  应用性能分析概述 / 166 5.2.1  从用户及生产环境着手 / 167 5.2.2  常见的分析方法 / 176 5.2.3  主要分析视图 / 182 5.2.4  横向对比的意义 / 202 5.2.4.2  按行业分析 / 203 第 6 章  应用性能优化实践 / 205 6.1  应用性能优化概述 / 205 6.1.1  确保优化方向正确 / 206 6.1.2  确定优化带来的收益 / 207 6.1.3  功能与性能的平衡 / 209 6.1.4  防止过早和过渡优化 / 209 6.2  网络优化 / 210 6.2.1  IDC优化 / 211 6.2.2  ISP优化 / 217 6.2.3  CDN优化 / 221 6.2.4  BGP优化 / 229 6.2.5  DNS优化 / 231 6.3  系统优化 / 234 6.3.1  压缩优化 / 236 6.3.2  缓存优化 / 237 6.3.3  分离优化 / 240 6.3.4  内核优化 / 242 6.3.5  传输优化 / 245 6.3.6  并发优化 / 248 6.3.7  隔离优化 / 250 6.3.8  网卡优化 / 251 6.3.9  硬件优化 / 254 6.4  前端优化 / 257 6.4.1  首屏优化 / 259 6.4.2  内容优化 / 261 6.4.3  请求优化 / 263 6.4.4  CSS优化 / 266 6.4.5  JavaScript优化 / 269 6.4.6  图片优化 / 271 6.5  后端优化 / 275 6.5.1  架构优化 / 275 6.5.2  并行优化 / 276 6.5.3  异步优化 / 276 6.5.4  基础优化 / 276 6.5.5  算法优化 / 277 6.5.6  程序优化 / 277 6.5.7  缓存优化 / 278 6.6  移动优化 / 278 6.6.1  网络优化 / 279 6.6.2  请求优化 / 282 6.6.3  缓存优化 / 283 6.6.4  策略优化 / 284 6.6.5  启动优化 / 286 6.6.6  交互优化 / 286 6.6.7  内存优化 / 287 6.7  其他优化 / 290 6.7.1  SPDY / 290 6.7.2  HTTP/2 / 291 6.7.3  ESI / 293 6.7.4  SDCH / 294 6.7.5  BigPipe / 294 6.7.6  DNS Prefetch / 295 6.7.7  HHVM / 295 第 7 章  性能优化平台搭建实践 / 296 7.1  为什么要搭建优化平台 / 296 7.2  如何搭建性能优化平台 / 297 第 4 部分  标准、保持篇 第 8 章  应用性能优化标准 / 304 8.1  防止应用性能退化概述 / 304 8.2  通过规范防止性能退化 / 304 8.3  通过流程防止性能退化 / 307 8.3.1  应用性能准入 / 307 8.3.2  应用性能认证 / 308 8.3.3  应用性能巡检 / 309 8.4  业界优秀企业的经验 / 310 8.4.1  雅虎Web优化最佳实践 / 310 8.4.2  谷歌Web优化最佳实践 / 310 第 9 章  应用性能优化保持 / 313 9.1  性能优化保持概述 / 313 9.2  通过平台防止性能退化 / 313 9.2.1  自动优化开发框架 / 313 9.2.2  自动优化基础平台 / 314 9.3  通过告警防止性能退化 / 314