金融数据库

全书共分10章。第1章为金融数据库概述，介绍国内外著名金融数据库，并阐述了金融数据库的作用、分类及相关质量评价标准。第2～6章以锐思金融研究数据库(RESSET)为平台，介绍中国股票市场、上市公司财务、基金、固定收益、宏观与行业的数据结构、内容及相关数据的获取方式。第7～10章介绍国际著名数据库CRSP，Compustat，IBES和NYSETAQ的数据内容与相关获取方式。 通过阅读本书，读者将了解相关数据库的内容及使用方法。本书的附录将帮助读者查询与组织数据，并使读者具备利用SAS等软件进行复杂数据处理的能力。 本书既可以帮助读者从数据层面出发了解国内外金融市场的结构、交易机制等，又是一本综合的金融数据库使用手册。 本书适合多层次专业人士阅读及使用，如金融经济、数学和统计学等专业的本科生、研究生及有关部门的专业人员。

第1章 金融数据库概论 1．1 金融数据库的起源 1．2 金融数据库的作用 1．3 金融数据库的类别 1．4 中外金融数据库概况 1．4．1 CRSP 1．4．2 Compustat 1．4．3 PACAP 1．4．4 Datastream 1．4．5 NYSE TAQ 1．4．6 IBES 1．4．7 SDC 1．4．8 GovPX 1．4．9 Reuter 1．4．10 Bloomberg 1．4．11 聚源 1．4．12 世华 1．4．13 万得 1．4．14 锐思数据 1．4．15 国泰安 1．5 金融数据库的选择标准 1．6 选择合适的数据库 第2章 股票 2．1 标识 2．1．1 数据内容 2．1．2 数据查询及应用 2．2 事件 2．2．1 数据内容 2．2．2 数据展示及应用 2．3 行情与分配 2．3．1 数据内容 2．3．2 数据展示及应用 2．4指数 2．4．1 数据内容 2．4．2数据展示及应用 2．5 收益 2．5．1 数据内容 2．5．2 数据展示及应用 2．6 风险因子与三因子模型 2．6．1 数据内容 2．6．2 数据展示及应用 2．7 权证 2．7．1 数据内容 2．7．2 数据展示及应用 2．8 港股 2．8．1 数据内容 2．8．2 数据展示及应用 第3章 上市公司财务 3．1 财务报表 3．1．1 数据内容 3．1．2 数据查询及运用 3．2 财务比率 3．2．1 数据内容 3．2．2 数据查询及运用 3．3 股东权益和资产减值准备 3．3．1 数据内容 3．3．2 数据查询及运用 3．4 公司治理 3．4．1 数据内容 3．4．2 数据查询及运用 3．5 公司重大事项 3．5．1 数据内容 3．5．2 数据查询与使用 第4章 基金 4．1 标识与信息 4．1．1 数据内容 4．1．2 数据查询及应用 4．2 事件 4．2．1 数据内容 4．2．2 数据查询及运用 4．3 行情与净值 4．3．1 数据内容 4．3．2 数据展示及应用 4．4 投资组合 4．4．1 数据内容 4．4．2 数据展示及应用 4．5 财务指标 4．5．1 数据内容 4．5．2 数据展示及应用 第5章 固定收益 5．1 银行存款利率 5．1．1 数据内容 5．1．2 数据查询及应用 5．2 基准利率 5．2．1 数据内容 5．2．2 数据展现与应用 5．3 标识与信息 5．3．1 数据内容 5．3．2 数据展现与应用 5．4 事件 5．4．1 数据内容 5．4．2 数据展现与应用 5．5 交易所交易数据 5．5．1 数据内容 5．5．2 数据展现与应用 5．6 银行间交易数据 5．6．1 数据内容 5．6．2 数据展现与应用 5．7 债券指数 5．7．1 数据内容 5．7．2 数据展现与应用 第6章 宏观与行业 6．1 编码对照 6．1．1 数据内容 6．1．2 数据查询及应用 6．2 国民经济核算 6．2．1 数据内容 6．2．2 数据查询及应用 6．3 人口 6．3．1 数据内容 6．3．2 数据查询及应用 6．4 宏观金融统计 6．4．1 数据内容 6．4．2 数据查询及应用 6．5 主要产品产量和价格数据统计 6．5．1 数据内容 6．5．2 数据查询及应用 6．6 农业数据统计 6．6．1 数据内容 6．6．2 数据查询及应用 第7章 CRSP 7．1 日数据 7．1．1 数据内容 7．1．2 数据查询及应用 7．2 月数据 7．2．1 数据内容 7．2．2 累积收益与持有期收益之间的差别 7．2．3 没有交易时成交量却不为零的情况 7．3 事件数据 7．3．1 数据内容 7．3．2 数据查询及应用 7．4 最新文件 7．4．1 数据内容 7．5 CRSP指数数据 7．5．1数据内容 7．5．2数据查询与应用 7．6 债券、国库券和通货膨胀 7．6．1 数据内容 7．6．2 数据查询及应用 7．7 CRSP共同基金 7．7．1 数据内容 7．7．2 数据查询及应用 7．8 如何从CRsP获取数据 7．9 系统偏差和初步筛选 7．9．1 系统偏差 7．9．2 退市收益相关偏误 7．9．3 股票分配价格调整相关偏误 7．9．4 从日收益计算月收益 7．9．5 如何荻取标准普尔500(S&P500)数据集 7．9．6 数据筛选基础 7．9．7 处理缺失值(缺损值) 第8章 Compustat 8．1 行业年度数据 8．1．1 数据内容 8．1．2 数据查询及应用 8．2 分类数据 8．2．1 数据内容 8．2．2 数据查询及应用 8．3 管理层薪酬数据库 8．3．1 数据内容 8．3．2 数据查询及应用 8．4 Compustat时点数据 8．4．1 数据内容 第9章 IBES 9．1 基本介绍和与IBES相关的研究主题 9．1．1 市场有效性理论vs．搜集公司信息的用处 9．1．2 利益冲突 9．1．3 声望影响 9．1．4 意见分散度是一种风险 9．1．5 意见分散度不是一种风险 9．1．6 公共信息vs．私人信息 9．1．7 IBES vs．TAQ数据 9．1．8 预测准确性vs．好的推荐 9．1．9 基本介绍 9．2 详细历史数据 9．2．1 数据内容 9．2．2 数据查询及应用 9．3 概要历史数据 9．4 推荐数据集 9．5 停止数据集 9．6 除外文件 9．7 将IBES与CRSP或Compustat合并 9．8 其他 9．9 附录 第10章 NYSE TAQ(高频数据) 10．1 综合报价数据库集 10．2 综合交易数据库集 10．3 TAQ名称数据集 10．4 主文件和红利文件 10．5 将TAQ和CRSP中的信息相匹酉己 10．6 如何得到区间交易数据 附录1 RESSET／DB数据查询操作练习 附录2 通过ODBC连接访问RESSET／DB 附录3 RESSET／DB数据表名称对照表 附录4 SAS金融数据处理综合练习题