大数据分析的道与术--聚文网

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编辑推荐

本书用轻松话语讲述一线数据分析技术，既有统计方法与分析技巧，更有奇闻趣事和哲学感悟，为你的数据分析之路指点迷津。

内容简介

我们能相信统计么？抛了5次硬币，结果都是正面，抛硬币是否肯定是正面？如何从高层的统计指标看透数据后面的本质？如何在大数据时代获取战略制高点，确定自己的职业发展定位？从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。

作者简介

百度资历数据技术专家，在检索系统、在线广告、商业营销等领域有丰富的大数据分析和建模经验。曾
因对百度的杰出贡献，获得首届百度百万美金优选奖，并多次获得技术创新奖。专注于理论与实践的结合，涉猎大数据技术、经济与商业机制、互联网产品战略、营
销策略等多个领域，深究其根源并擅长跨界思考。乐于分享，百度技术学院的明星讲师，开设课程《大数据分析的道与术》、《经济学与互联网商业产品设计》和
《机器学习的思考故事》等。

目  录
第一篇  道  1
第1章  大数据分析之道  2
1.1  做好数据分析的关键  3
1.2  业务调研  10
1.3  创新思考  14
1.4  逻辑推理  25
1.5  可行建议  48
1.6  补充阅读：数据分析报告的撰写要点  51
第二篇  术  63
第2章  统计是怎么发明的？  64
2.1  重启思维模式  65
2.2  统计的意义及指标  71
2.3  统计图形是如何设计的？  102
第3章  我们能相信统计吗？  115
3.1  统计可信吗？  116
3.2  基于概率的信任  120
3.3  如何实现基于概率的信任？  126
3.4  应用理念：细致与置信的权衡之道  140
3.5  评估：正确的认识世界  144
3.6  设计统计方案中的方法论  156
第4章  统计分析方法  159
4.1  拆指标-1 分布分析  161
4.2  拆指标-2 趋势分析  165
4.3  拆指标-3 因素分析  177
4.4  拆数据-1 个案分析  186
4.5  拆数据-2 异常分析  188
4.6  拆数据-3 分组分析  193
4.7  附加阅读：消费者偏好和企业差异化战略  197
4.8  不同分析方法的结合与创新  209
4.9  与领域相关的分析方法  213
第5章  数据分析的高级工具：OLAP与机器学习  220
5.1  OLAP技术  221
5.2  无监督学习模型  225
5.3  监督学习模型  234
第三篇  释  287
第6章  大数据时代  288
6.1  大数据的价值  289
6.2  企业如何向数据技术转型？  301
6.3  数据技术的职业发展  315
第7章  数据技术团队组建和发展  331
7.1  自我修炼与领导团队  332
7.2  数据技术团队的组织结构  334
7.3  数据技术团队发展中的优劣势  336

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