企业信息资源规划理论与方法研究

在网络化背景下，企业业务处理越来越具有跨区域性、快捷性、智能性，而信息资源建设水平与信息化水平紧密关联，因此对企业的信息资源规划进行研究具有重要的现实意义。《企业信息资源规划理论与方法研究》针对目前大中型企业业务处理跨区域、网络化、协同化、大数据分析服务的发展趋势，分析了企业在信息资源建设方面的问题和现实需求，提出了基于网络的企业级信息资源规划理论体系与方法，并相应地进行了实证分析，探讨了基于云架构的大数据中心模式的发展。
柯新生所著的《企业信息资源规划理论与方法研究》既适用于大中型企事业单位信息主管、技术人员和管理人员学习参考，又适用于高等院校和研究所学者、博士和硕士研究生等作为参考书或培训教材。

第1章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状述评
1.2.1 宏观的经济和管理角度
1.2.2 中观的企业和应用角度
1.2.3 微观的模型和技术角度
1.2.4 国内外研究现状总结
1.3 网络背景下信息资源建设管理与应用存在的问题
1.3.1 信息系统集成和共享水平低
1.3.2 信息资源分布混乱
1.3.3 企业管理观念和制度相对落后
1.3.4 信息化缺乏统一规划和标准
1.3.5 企业整体工作效率偏低
1.3.6 信息资源建设急于求成
1.4 基本概念的界定
1.4.1 信息
1.4.2 信息资源
1.4.3 信息资源管理
1.4.4 信息资源规划
1.5 研究方法、思路和框架
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究思路和框架
1.6 小结
第2章 信息资源理论基础
2.1 经济学中的信息资源理论
2.1.1 信息经济学
2.1.2 契约理论
2.1.3 主动性决策理论
2.2 工程技术角度的信息资源理论
2.2.1 企业信息化发展阶段理论
2.2.2 数据管理理论
2.2.3 数据环境重建理论
2.2.4 信息资源管理理论
2.2.5 信息工程理论
2.3 企业管理角度的信息资源理论
2.3.1 团队理论
2.3.2 组织变革理论
2.3.3 信息化战略规划理论
2.4 小结
第3章 信息资源建设与企业信息化水平的关联分析
3.1 企业信息化概述
3.1.1 企业信息化的背景与含义
3.1.2 高水平企业信息化的表征
3.2 高水平的企业信息化对信息资源的需求
3.2.1 管理角度
3.2.2 应用角度
3.2.3 技术角度
3.3 信息资源的建设对企业信息化的影响
3.3.1 信息资源的采集方面
3.3.2 信息资源的传递方面
3.3.3 信息资源的存储方面
3.3.4 信息资源的应用方面
3.4 小结
第4章 企业级信息资源规划理论体系
4.1 信息资源规划的概念
4.2 信息资源规划的特点
4.3 信息资源规划的分类
4.4 信息资源规划理论体系框架
4.4.1 实施环境的详细调查
4.4.2 企业信息资源的采集
4.4.3 企业信息资源的整理
4.4.4 企业信息资源的共享
4.4.5 企业信息资源的分布
4.4.6 企业信息资源的存储
4.4.7 企业信息资源的传递
4.4.8 企业信息资源的应用
4.4.9 企业信息资源的维护
4.5 信息资源规划相关技术工具
4.6 小结
第5章 企业级信息资源规划方法
5.1 企业级信息资源规划策略与实施原则
5.1.1 企业级IRP的策略
5.1.2 企业级IRP的实施原则
5.2 企业级信息资源规划运作模式
5.2.1 运作模式图
5.2.2 任务节点说明
5.3 企业级信息资源规划方法的关键结构模型
5.3.1 层次结构模型
5.3.2 分布结构模型
5.3.3 应用结构模型
5.4 小结
第6章 企业级信息资源规划实施效果评价
6.1 已有信息资源分布效率评价方法
6.1.1 综合评价法
6.1.2 指标体系法
6.1.3 已有信息资源分布效率评价方法的评价
6.2 IRP实施效果的评价模型分析
6.2.1 IRP实施效果的评价模型概述
6.2.2 企业信息系统运行效能评价模型
6.2.3 企业信息资源分布效率评价模型
6.3 IRP实施效果评价模型的应用方法
6.4 小结
第7章 实证分析――中国铁路初步IRP方案与效果评估
7.1 铁路信息资源的概况
7.2 铁路信息资源规划的初步实施
7.2.1 实施环境的详细调查
7.2.2 铁路信息资源的采集
7.2.3 铁路信息资源的整理
7.2.4 铁路信息资源的共享
7.2.5 铁路信息资源的分布
7.2.6 铁路信息资源的存储
7.2.7 铁路信息资源的传递
7.2.8 铁路信息资源的应用
7.2.9 铁路信息资源的维护
7.3 基于IRP的铁路客票系统运行效能评价
7.3.1 铁路客票发售和预订系统简介
7.3.2 铁路客票发售和预订系统势效系数的计算
7.3.3 铁路客票发售和预订系统势分析
7.4 基于IRP的铁路客票系统信息资源分布效率评价
7.4.1 评价目的
7.4.2 DMU选择
7.4.3 指标确定
7.4.4 模型选择
7.4.5 模型求解
7.4.6 结果分析
7.5 小结
第8章 基于云架构的大数据中心模式发展
8.1 云技术应用下的企业信息资源建设动向
8.1.1 目前企业大数据中心发展需求
8.1.2 构建企业大数据中心的云技术优势分析
8.1.3 企业大数据中心云架构模式
8.2 国际知名企业的大数据中心方案
8.2.1 苹果公司方案
8.2.2 华为公司方案
8.2.3 微软公司方案
8.2.4 IBM公司方案
8.2.5 Google公司方案
8.3 大数据中心模式发展对企业IRP的影响分析
8.4 小结
参考文献